Sora 墜落神壇、米蘭冬奧「雲端化」

2026 年初，AI 產業正經歷一場深刻的「去泡沫化」。OpenAI 的 Sora 因下載量大跌面臨工具化轉型壓力，顯示出純視覺衝擊已難以支撐用戶長期付費；與此同時，米蘭科爾蒂納冬奧則透過阿里雲與 AI 完成了轉播技術的歷史性更迭。而在香港，20 億港元的教育資金正試圖將 AI 鎖進核心課程。本文將剖析這些動作背後的資源重配置，看清技術如何從「新鮮感」轉向「基礎設施」。

影音版

🔹 Sora 面臨成長挑戰，下載量下滑

曾引發影視圈集體焦慮的 Sora，其 App 安裝量在 2026 年 1 月月減 45%。這波下滑不僅是新鮮感的消退，更反映出 Sora 面臨風控升級（針對 IP 段的嚴格封鎖）與高額訂閱成本（Pro 版每月 200 美元）之間的張力。OpenAI 正被迫在「內容生成」與「專業工具」之間做出抉擇。

🔍 知識補充

IP 信譽評分系統： OpenAI 於 2026 年全面啟動的防禦機制，針對數據中心與共享代理 IP 進行封殺，導致非官方支援地區的用戶大量流失。
留存率（Retention Rate）： 衡量應用長期價值的核心指標。Sora 目前面臨「產出內容精美但難以直接用於生產流程」的痛點，導致用戶在試用期結束後續費意願低。

💬 生活化說法

Sora 剛出來時像是一場魔術表演，大家都願意花錢買票進場看一眼；但當大家發現要把這場魔術變成家裡的家常便飯，每個月要付出的電費（訂閱費）跟學習成本太高時，觀眾就散了。現在 OpenAI 必須證明 Sora 不只是魔術，而是能真正幫攝影師省錢的「攝影機」。

🏭 產業鏈角度

上游（雲端算力）： 下載量下滑可能緩解 OpenAI 的算力壓力，使其能將資源轉向更有利潤的 API B2B 業務。
中游（應用開發）： 第三方 API 集成商正開發針對特定行業（如房地產、電商）的垂直應用，試圖接手 Sora 流失的 C 端流量。
下游（影視廣告業）： 業界對 Sora 的態度從「恐慌」轉向「冷靜評估」，整合 AI 流程的成本與傳統拍攝的平衡點正在重新校準。

💹 投資角度

Sora 的數據下滑標誌著「生成式影音」進入估值修正期。投資邏輯正從單純的「模型效能」轉向「工作流整合能力」。若 OpenAI 不能在 Q3 前推出大幅降低門檻的 Lite 版本或更深度的剪輯工具整合，這類高溢價應用將面臨用戶基數縮水的長期風險。

🔹 米蘭冬奧迎科技新時代

2026 米蘭科爾蒂納冬奧將成為歷史上首個「衛星轉播」正式退居二線、由「雲端轉播」全面接管的奧運會。阿里雲與 OBS（奧林匹克廣播服務公司）推出的 OBS Cloud 3.0，不僅實現了 360 度 AI 重放，更導入了「AI 軌跡追蹤系統」與「自動精華剪輯」，將賽事從視覺傳輸升級為數據解讀。

🔍 知識補充

虛擬轉播車（VOB）： 透過雲端技術取代實體轉播車，可節省 50% 的電力消耗與佔地面積，是冬奧實現「碳中和」目標的關鍵。
奧運 GPT（Olympic GPT）： 針對賽事規則、運動員數據與歷史戰績進行訓練的專屬模型，為轉播員與觀眾提供即時核驗。

💬 生活化說法

以前看奧運是看「轉播機位」，轉播車越多代表規格越高。現在米蘭冬奧把「轉播車」搬到了雲端。透過 AI，連冰壺的旋轉軌跡、滑雪的速度曲線都能像遊戲一樣直接畫在螢幕上。這是一場視覺革命，也是對傳統衛星通訊商的一場慘烈替代。

🏭 產業鏈角度

上游（邊緣運算）： 阿里雲在歐洲布署的大量邊緣節點，確保了直播訊號的超低延遲。
中游（內容製作）： AI 自動剪輯系統將原本需要數小時的人工編輯工作縮短至數秒，大幅提升社群媒體曝光頻次。
下游（終端硬體）： 支援 8K 高清傳輸與互動介面的顯示設備商將受惠於此次數位轉型紅利。

💹 投資角度

米蘭冬奧是「雲端基建商」展現實力的最高殿堂。阿里雲在此次賽事的技術主導地位，將助其在海外企業市場獲得更高規格的招標議價權。觀察重點在於：雲端轉播節省的成本（約 30%-40%）是否能轉化為轉播權利金的成長。這是一次典型的「技術帶動毛利」案例。

🔹 AI 教育成香港教育新趨勢

香港教育局宣布投入 20 億港元推動數字教育，並預計於 2026 年發布《中小學數字教育藍圖》。這項政策的核心是將 AI 納入核心課程，並在 2025/26 學年起向每所學校發放 50 萬港元的專項津貼，用於 AI 設備採購與師資培訓。

🔍 知識補充

AI 素養學習架構（AI Literacy Framework）： 香港官方制定的標準，要求學生不僅學會使用工具，更要理解 AI 倫理、數據隱私與批判性思考。
混合式教育（Blended Learning）： 將 AI 輔助教學（如自動批改、個性化進度表）與人類教師的情感引導結合，這是目前應對教育數位轉型的核心策略。

💬 生活化說法

香港政府現在是在玩一場「強迫升級」的遊戲。給錢、給資源，但前提是學校必須把 AI 放進核心課表裡。這對老師來說壓力很大，因為他們必須在教數學、教語文的同時，也要教 AI 如何運作。這不只是加裝幾台電腦的問題，是教學思維的重新編寫。

🏭 產業鏈角度

上游（教材與平台）： 香港教育城（EdCity）等官方平台與微軟、Google 等企業資源的對接。
中游（設備商與服務商）： 負責校園 AI 網路優化、採購 AI 終端設備的系統整合商。
下游（人才市場）： 第一批具備 AI 協作能力的畢業生預計在未來三到五年後進入市場，重塑初級白領的技能門檻。

💹 投資角度 這項規模龐大的公共支出，將直接利好**「本地化的 EdTech（教育科技）軟體商」**。由於香港課程具備高度特殊性，能提供符合「AI 素養框架」且具備粵語/繁體中文適配能力的平台商，將在 50 萬港元專項津貼的爭奪戰中取得優勢。風險在於：若師資培訓跟不上硬體採購速度，這 20 億港元可能淪為低效的「硬體浪費」，導致政策評價反轉。