程式碼分析.2

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簡單的均線排列加上一個拉回等待買進的條件,運用平均真實區間作為波動度的衡量依據,並以此做為停利目標、停損目標與條件式損益兩平出場策略
{Skinny Dipper}
Inputs: LTAvg(50), STAvg(15), ATRLen(10), ProfATR(4), ProtATR(3), BEATRs(4);
Variables: PosHigh(0), PosLow(0), PosHL(0), EntryATR(0), ATRValPt(0), ATRValP(0), ATRValBE(0);
ATRValPt = AvgTrueRange(ATRLen) * ProfATR;
ATRValP = AvgTrueRange(ATRLen) * ProtATR;
ATRValBE = AvgTrueRange(ATRLen) * BEATRs;
{Setup}
Condition1 = Close > XAverage(Close, LTAvg);
Condition2 = Close > XAverage(Close, STAvg);
Condition3 = Close < Low[1];
{Long Entry}
If Condition1 AND Condition2 AND Condition3 Then
Buy Next Bar at High[1] + 1 Point Stop;
{ATR Profit Target Stop}
If BarsSinceEntry = 0 Then
EntryATR = ATRValPt;
If MarketPosition = 1 Then
sell Next Bar at EntryPrice + EntryATR Limit;
{ATR Protective Stop}
If MarketPosition = 1 Then
sell Next Bar at EntryPrice - ATRValP Stop;
{ATR Breakeven Stop}
If BarsSinceEntry = 0 Then PosHL = Close;
If MarketPosition = 1 Then Begin
If Close > PosHL Then
PosHL = Close;
If PosHL > EntryPrice + ATRValBE Then
sell Next Bar at EntryPrice Stop;
End;
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ADX這個指標可以同時衡量波動度與行情方向,也因為內在的出頭落尾設計邏輯可以多方變化(利用創新高、創新低的動能,作為多空力道的判斷依據),長久以來就是模組開發練功的第一步
在內建的報表中有一個萬用的鑑別指標,就是 Profit/MDD 這個比例,可以理解為期間累積淨利與淨值最大回落程度的比值,也就是一種風險報酬比例的概念,可以評估濾網條件的有效程度、比較不同的長度參數的優劣。
這裡,我再談一個我自己評選模組的方法 : Rank(20) 裏頭的20這個參數,是指連續20筆的損益加總,例如我有300筆交易的盈虧損益紀錄,利用Multicharts的PositionProfit這個函數,搭配迴圈、加總、計數,可以行成281筆的連續20筆損益加總的數據
曾有記者問葛林斯班(連任五次Fed主席,在位時間長達18年,1987.8.11 ~ 2006.1.31),如果您只有一個總經數據可以參考,並用來決定貨幣政策是否升息、降息,您會使用哪個數據?
嘴砲誤國案例 1894年,甲午戰爭前夕 美國新聞報紙說 : 北洋艦隊實力為亞洲之最、世界第九; 開戰之後,卻沒有擊沉任何一艘日艦
紐約、倫敦、香港、新加坡,目前公認的4大國際金融中心 共同特色 :
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