選票驗偽統計機制的建立刻不容緩

網路上到處可見的2020大選許多投開票所亂象的視頻,雖然不能證明蔡英文以817萬得票,輾壓對手韓國瑜(553萬票)高達264萬票的選舉開票結果,就是因為投開票混亂而造成,而且不能證明這超出的264萬票必定是綠陣營從韓國瑜的得票中剽竊而來(拉高蔡英文得票率,刪減韓國瑜得票率),表面上,依現行法規是任何人都不能撼動這樣的結果.

但是根據個人研究,每一個投開票所的數據,都有相對的(N-1)個(N為該選區投票所總數)投票所數據可供比對,換言之,將投票所規律排列(按照蔡勝韓票比率由小到大排),我們可以任意組合成不同的群組(順序仍由蔡勝率小到大)加以比較,舉例而言,用每2%投票所組成一個群組,全區可得50個新選舉群組,以此來運算,與用全部投票所來算,正確性與效果幾乎相同.而用這樣的驗偽統計結果可以證明選票確實被動了手腳,而開票亂象視頻正好可以做為推測導致異常選舉結果的重要可能原因,以及共同與驗偽統計一起成為被告妨礙選舉的確切或直接,間接證據之一.如果說全國一起統計發現異常,全部22個選區個別統計也都發現異常,而且總統票,不分區政黨票,各縣市分區立委票等三種選舉也一樣,從全國到地方,通通無法通過檢驗,這樣朝野,媒體,網紅等絕大多數都還信誓旦旦的擁護李進勇主政的中選會,說甚麼沒有電腦作票,都有派員監票,選舉非常成功,蔡英文得票正常云云,那就太離譜了.

以下說說標準選票驗偽統計步驟:

1.先把投票所順序全部打散,按照受驗人勝過主要對手的票數勝票比由小到大遞增重新排列投票所.(如果逆向排列則前為受驗組後為對照組)

2.以每2%(也可以用其他比率,視投票所總數多少可以調整)取出50組,作為重排後各組的得票數據.

3.由第一所開始,累加計算每所投票數,直到最後一所,為對照組1~N組(第1所到第N所,票所數由1到N,第N所累計為中選會最終[總計]).

4.由第一所開始,累加計算每所投票數,直到最後一所,為受驗組1~N組.(第1所到第N所,票所數由N-1到2[N-1所],第N所無數據)

5.將對照組累進值除以對應投票所數求出每所平均投票數據(含選舉人等所有諸元).

6.將受驗組累進值除以對應投票所數求出每所平均投票數據(含選舉人等所有諸元).

7.算出[受驗組平均每所數據-(減)對照組平均每所數據]之比較值.

8.將前述5,6,7步驟之由第一位候選人得票至投票數為止之各項得票比率分別算出比率.

9.前1至6步驟,均可順便算出每組受驗人勝率,及勝票數.

10.可在第25組(50%)處著色,作為主要部分,代表前後兩邊選情差異,注意其投票率,選舉人數,投票數,候選人得票差異情形(如受驗人異常增票,其對手異常減票,或雙方均呈現異常減票等)

11.依照邏輯,投票率高者票數應多,投票率低者票數應少,驗偽統計[比較]中往往出現投票率高低與票數多少呈反比之錯謬情形,即可判定為選票異常.

12.即使沒有投票率與選票數方面錯謬,從[受驗組]與[對照組]相減所呈數字,如發現一方異常增票,一方異常減票,或者全部都是減票,而投票數,選舉人,投票率相差太多,都能認定選票數字異常.

13.不僅僅是在50%組處可以檢驗,其他各組都可供檢驗,如果從第一組起就出現異常到底,那該選區必定涉及異常增減票(作票).

14.以上步驟是詳細法濃縮後的驗偽統計分析.如果僅用中選會以各選區(縣市)為單位的群組(簡易法),也可以比照上述步驟先重新排序再逐步分析,有時候也能篩出異常之處,但是因為個別縣市本身已經將雙方勝負之數抓牢,會有許多原應對方勝的投票所被融入到受驗人陣營,因此不能完全以簡易法驗偽統計結果為憑.

後面附上:(1).台北市2020總統票異常.(2).新北市2020第5選區區域立委選票異常及同一選區範圍內總統票異常.(3).新北市2020總統票異常.(4).2020高雄市總統票異常.以及(5).2016高雄市總統票異常等驗偽統計範例供參照.

(本文完)