更新於 2023/04/28閱讀時間約 4 分鐘

你知道工廠如何計算產能指標嗎?

Concept of Visualization of Smart Factory
Concept of Visualization of Smart Factory
我們大部分的人大概很少有機會可以到製造產品的工廠裡逛逛,我指的近距離的接觸,不是那種站在窗戶外面看的觀光工廠喔。還記得第一次參觀工廠是念大學的時候,當時去管理學院修了一門企業管理課,老師安排我們去參觀了巧克力工廠,從此開啟了我對工廠的認識,真是香!因為工作的關係來到電子製造業當研發開始有機會跟生產線近距離接觸,看著產品從入料開始,經過一道道的加工製造,經過一兩百公尺的旅行後產品就這樣產生了!看著產品一顆顆被製造出來實在療癒!當時我問了工廠產品廠長,這條生產線一天可以做多少產品?廠長說:這是一條 3 秒線, 就是你站在產線的末端等,每隔 3 秒鐘就會有一個產品在你眼前出現。我開始算:一個產品 3 秒,一天有 86400 秒,這條生產線一天可以產出 28800 個產品… 廠長說,你那是理論值,工廠實際產能不是這樣算的,還要考慮工廠利用率、可用率、設備、還有製程良率才能得出產能數字,幫助管理人員做決策。所以我們都會架設線頭看板,這樣巡線的時候就可以很快知道每條線的產能狀況。
看得見才能管理
把工廠的產能的數據呈現出來也是智慧工廠的可視化範圍。那就來看看有這些產能指標是甚麼,以及這些指標到底是怎麼被算出來的?

工廠利用率 = (預定生產時間 ÷ 總時間) x 100%
工廠有所謂的利用率(Factory Utilization),有些工廠不需要 24 小時都是開線狀態,每天會配合安排吃飯休息、換班等作息的時間,這些時間扣除後就是預定生產時間,總時間通常就是一天 24 小時。而這些被扣除的時間就列入工廠利用率損失。所以工廠利用率要越高越好。

可用率 (Availability) = (實際運行時間 ÷ 預定生產時間) x 100%
有了預定生產時間就可以計算可用率。生產線是結構是一台設備接著一台設備,工廠能不能在預定生產時間內把產品生產出來,取決於整線設備的妥善率。臨時停線、定期維修保養等活動屬於有開線但無法生產的狀態,這些需要扣除後才是生產線的實際運行時間。所以勤於維修保養降低故障率,就能提高生產線可用率。

績效 (Performance) = ((產品週期時間 x 產品數量) ÷ 實際運行時間) x 100%
公式提到產品週期時間 (cycle time) 指的是產品從機台 Check in 開始到製作結束 Check Out 的時間,所以績效就是在計算設備真正有生產產品的時間,畢竟有在輸出才叫做有績效,對吧。所以把設備經手過的每一個產品的產品週期時間疊加起來跟實際運行的時間做比較,就能得出績效。想當然耳,也是越高越好。

產量 (Yield) = (實際產品數量 ÷ 理論產品數量) x 100%
看完設備就來看產品,Yield 就是良率,良率絕對是工廠每個盯最緊的生產指標,特別是品保。不管工廠預期產能有多少,設備製作產品速度有多快,只要產品有不良,例如有外觀瑕疵、功能異常等狀況,就會需要維修重工增加額外工作佔用設備時間,導致產量不如預期,無法修復的產品就會報廢成本上升,對於日產能百萬級(KK)級的工廠來說,良率下降 0.1% 分點都會可能造成巨大損失。

實際案例
舉我以前待過的電子製造業為例,平日工廠都是預排 20 小時,保養維修都是在假日進行,每天開線前試跑 1 小時,三秒線的產品大約有 0.5 秒鐘的移動時間,假設每日平均報廢數量 100。所以可以得出平日產能指標分別為:
工廠利用率 = (20 小時 ÷ 24 小時) x 100% = 83% 可用率 = (19 小時 ÷ 20 小時) x 100% = 95% 3 秒線產量 = 22800,產品週期時間 2.5 秒,總週期時間約 15.83 小時,績效 = (15.83 ÷ 19 小時) x 100% = 83% 因為報廢數量 100 個,產量 = (22700 ÷ 24000) x 100% = 94.5%
果然,實際產出 22700 距離我們理想值 28800 差了 6100,達到 21% 之多。所以建議工廠的管理者們,趕快檢視一下目前自己工廠的產能指標是否符合預期,拋棄落後的線頭看板,改用一目瞭然的可視化看板來幫助自己在最短的時間做決策吧。

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