Warren Lo
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專業是軟硬體自動化整合測試
專長是軟體設計、測試系統分析與自動化測試軟體架構設計
重訓是日常、電玩是享受、閱讀是生活
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由新到舊
複雜的 AI 訓練邏輯比如同「工廠師傅調校機台」的工藝過程。從「預訓練」的語言自學、「指令微調」的人類教導，到「強化學習（RLHF）」的價值校正。文章不僅解釋了參數優化與過擬合等核心概念，更獨到地分析了當前 AI 說話「機器人感」的成因。帶你一窺數位大腦的煉成之路。
企劃的本質不在於精美 PPT，而在於「透過溝通創造連結」。文中創造性地將溝通比喻為電腦封包傳送，警示「丟包式溝通」造成的訊息崩潰，並分享如何透過「聽比說更多」的策略，成功將跨團隊合作從「被告知」轉化為「主動需求」。這是一篇結合技術邏輯與職場洞察的實戰指南，適合所有想提升影響力的企劃人與工程師
人工智慧的核心認知，從機器學習的參數訓練到生成式 AI 的機率預測本質基本概念，將 AI 視為「工具人」的協作思維，初學者無需具備程式背景，也能在 AI 時代高效解決問題，掌握與虛擬助理共事的關鍵能力。
打工人面臨 KPI 束縛與失業風險的現狀，「創業思維」並非遙不可及，而懂得建立個人資產、奪回自由的過程。即使不辭職，也能透過經營副業與「90 天檢核機制」來優化時間分配。核心價值在於提醒讀者：時間才是最寶貴的資產，學會像創業者一樣思考，才能在變動時代中，掌握真正的選擇權。
挑選健身房時，最長忽略了運動習慣的終極核心——時間成本。「15 分鐘通勤防線」的重要性：當單趟通勤超過 15 分鐘，額外的時間支出將大幅消耗意志力。尋找家附近的健身工作室，藉由縮短距離來降低出門阻力，並將省下的時間轉化為訓練紅利。能讓你「持續現身」的健身房，才是真正具備價值的選擇。
在變動環境中如何像經營企業一樣「經營自己」。透過四大習慣：創造價值（從努力轉向貢獻）、持續學習（擴張認知邊界）、因式分解（系統化解決問題）以及有目的的休息（策略性留白），將個人成長轉化為可預測的複利奇蹟。
為獨立訓練者量身打造的 2026 增肌攻略。核心圍繞「20% 訓練容量增長」的科學指標，透過將課表由繁化簡轉為「二分化循環」，有效提升單一肌群受訓頻率至每週 2 次，解決傳統課表頻率不足的問題。同時分享「機械優先」的安全配置原則與「超級組」高效訓練技巧，旨在熱量赤字下依然能精準提升訓練品質。
《大腦想要的讀書法》，揭示大腦渴望「挑戰高難度」的機制。告訴你如何跨越枯燥的「有趣門檻」。文中實用的「變速閱讀」與「首句過濾法」，讓一般讀者能快速抓取書本核心知識，並強調「寫作輸出」將片段資訊轉化為實踐能力。閱讀是一場有趣的腦力升級遊戲，只要掌握正確技巧，你也能讓大腦愛上高難度挑戰。
這是一篇關於日本創意大師水野學《品味，從知識開始》的讀書心得與應用筆記。作者拆解「品味是天賦」的常見誤區，提出品味是「基於知識積累的問題解決能力」。文章分享如何透過「加減法」達成精準提案、研究「經典」建立判斷普通的基準點，並實踐 A+B=C 的創意公式。是將品味應用於職場發展與組織管理的個人成長指南
