上一篇文章我們提到工廠如何計算產能，接下來還有三個指標也是工廠管理者非常注意的，分別是機台效率 Efficiency、設備稼動率 OEE、總體稼動率 TEEP。這三個指標都是利用前一篇的產能指標計算出來的，焦點都在設備上。因為一間工廠要賺錢就要生產產品，要生產產品就要投資設備，當有重大設備投資前工廠管理團隊就會評估 ROI (投資報酬率)，並期望未來兩三年回收開始「攤平」賺錢。舉例：工廠管理團隊資料決定投資一台 ROI 三年的測試設備，假設上線後發現設備使用率只有 50% ，意味著至少需要六年以上的時間才能打平成本。所以在不缺訂單的狀態下，工廠絕對會盯緊設備稼動率 OEE 的。
看得見才能管理
接下來我們看一下這三個指標怎麼計算？
機台效率 Efficiency = 可用率 x 績效
在上一篇提到可用率跟績效兩個產能指標，機台效率 Efficiency 就是這兩個指標的乘積，它的意思是生產設備的實際生產效率有多高。設備稼動率 OEE = 可用率 x 績效 x 產量(Yield) = 機台效率 Efficiency x 產量 (Yield)
設備稼動率 OEE 考慮了可用率、績效和產量。用後面的公式看會比較有感覺，機台可以優化提高 UPH (每小時產量)，速度提升跟超頻很像有可能會讓機台不穩定，造成產品良率的下降導致成本上升。稼動率 OEE 很高，表示生產設備非常有效率又可以生產出高品質的產品。
總體稼動率 TEEP = 工廠利用率 x 可用率 x 績效 x 產量(Yield) = 工廠利用率 x 設備稼動率 OEE
總體稼動率考慮了工廠利用率、可用率、績效和產量，還是用後面的公式看比較好理解，如果 TEEP 很高，表示工廠正在以最佳方式運作，生產出高品質的產品並且能夠以最佳效率運作。
所有指標的數字是客觀的，但是管理者的判斷是主觀的。如果你有機會問他們怎樣叫做好，在沒有指標管理的狀態下，大概率會得到「越高越好」這種模糊答案。所以什麼叫做好跟壞，就看每間公司自己的定義，例如：
- 機台效率 Efficiency 的目標值通常在 60% 以上
- 設備稼動率 OEE 的目標值通常在 85% 以上
- 總體稼動率 TEEP 的目標值通常在 90% 以上
回顧案例
我們回顧一下上一篇的案例，五個產能指標算好後分別是：
- 工廠利用率 = （20 小時 ÷ 24 小時） x 100% = 83%
- 可用率 = （19 小時 ÷ 20 小時） x 100% = 95%
- 績效 = （15.83 ÷ 19 小時） x 100% = 83%
- 產量 = （22700 ÷ 24000） x 100% = 94.5%
再把上面的數字帶入得到：
- 機台效率 Efficiency = 可用率 x 績效 = 95% x 83% = 78.85%
- 設備稼動率 OEE = 可用率 x 績效 x 良率 = 機台效率 Efficiency x 良率 = 78.85% x 94.5% = 74.5%
- 總體稼動率 TEEP = 工廠利用率 x 可用率 x 績效 x 產量(Yield) = 工廠利用率 x 設備稼動率 OEE = 74.5% x 83% = 61%
看到數字後也別嚇一跳，覺得怎麼會這麼低！因為這些指標的數值高低取決於產業特性、訂單數量、跟設備本身能力有關。傳產肯定就會比高科技產業低；要是景氣不好訂單少設備稼動率也會降低，不然生產了一堆庫存，萬一賣不出去就變呆帳了；設備世代也有差，新世代的設備在精密度、速度都遠勝於舊款，更何況傳統電子製造業設備年紀都是十幾年起跳。尤其當我第一次看到三十年前的測試設備都還頭好壯壯的時候，我也就見怪不怪了。
結論
對智慧工廠而言，用即時可視化的資訊幫助管理決策是重點，這些管理指標並不會消失，反而會因為科技帶來的幫助呈現新的樣貌在管理者們的面前。如果你對可視化或工廠管理指標等主題也感興趣，歡迎留言告訴我。我來為你解答。
