智慧工廠
含有「智慧工廠」共 64 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
AWS Wavelength 是 AWS 專為 行動裝置應用程式 設計的邊緣運算服務。
一句話總結：「將 AWS 的運算與儲存資源，直接搬到電信業者（如 Verizon, KDDI, Vodafone 等）的 5G 機房內，實現超低延遲。」
這項服務是為了那些需要 「個位數毫秒 (Single-
付費限定
鴻海在 HHTD25 首度公開「工業級 AI 人形機器人」，同場展示晶圓搬運機器人與靈巧手。核心亮點是透過數位孿生＋ AI「練功」，讓機器人先在虛擬工廠學習，再同步到真實產線。這並非單機展示，而是鴻海布局「AI 工廠」的重要進展，將在 2026 年美國休士頓工廠率先導入。
哇，同學們好！今天我們要深入探討一個超級實用、充滿挑戰與機遇的領域：人工智慧在製造業的應用！
製造業是經濟的骨幹，AI在這裡的應用不再是未來式，而是現在進行式。從提升產品良率、預測設備故障，到優化複雜的生產排程，AI正擔任起「智慧工廠總規劃師」的角色。
在我們廣泛的AI主要應用領域中，製造業的應
建設與驗收確保 5G/6G 網路從施工到正式商轉都符合設計規範。建設階段包含設備安裝、核心網與 MEC 上線、安全與進度控管；驗收階段則進行功能、性能、覆蓋與 SLA 測試。透過驅測、整合驗證與 AI 自動比對，確認網路穩定、可靠後方能交付運行。
通感一體（ISAC）將通訊與雷達整合，讓基地台同時傳輸數據並感知環境。利用毫米波/太赫茲與 Massive MIMO，可達厘米級定位、速度偵測與物體識別。適用自駕車、無人機、工廠自動化與公共安全。AI 濾波與多基地台融合可提升精度，是 6G 核心技術之一。
URLLC + TSN 結合無線超可靠低延遲與有線時間敏感網路，提供 <1 ms 延遲與 μs 級同步，打造工業級端到端確定性通訊。5G 以 URLLC 提供低延遲與高可靠度，TSN 則保證時序與流量控制。兩者融合能支撐智慧工廠、自駕車、電網等高要求應用。
MEC + UPF 下沉透過在網路邊緣部署運算與使用者平面功能，讓資料能「就近處理、就地分流」，大幅降低延遲並減少回程壓力。適用於雲遊戲、VR/AR、自駕車與工控等低延遲場景。結合網路切片，可提供專屬邊緣服務並提升可靠度，是 5G/6G 核心技術之一。
頻譜規劃分為有牌照、無牌照與混合模式。有牌照保QoS但成本高，無牌照成本低但易干擾，混合模式結合兩者優勢。5G時代需在專屬與共享間取得效能與創新的平衡。
一、從「能管得動」到「要理得清」
自動化時代最大的成就，就是我們終於能「管得動」機器。
控制系統幫我們維持穩定，只要數據有偏差，它就會立刻修正。
但進入 AI 時代之後，我們開始發現——
能管得動，不代表能理得清。
控制論關心的是系統穩不穩；
治理論關心的是，我們懂不懂這個系統為什麼這樣
