雲端服務是企業實現數位轉型的重點,而對於安全考量較多的金融業來說,也一直希望政府能夠逐步放寬限制。
2023年3月金管會公布了一件大事,銀行業者只有同時符合「重大性、消金業務資訊系統、儲存在境外」這3大條件,才需要向金管會申請審核。往後只要是非重大、非消金業務、非境外的業務,全都免申請,而運用公共雲進行雲端儲存、AI 運算,最快9月即會大幅放行。
這個重大的政策,等於在金融業數位轉型的遙控器上,按下了快轉鍵。
GCP 是 Google 的雲端計算平台 Google Cloud Platform 的縮寫,提供了銀行、金融業最需要的雲端運算、資料存儲、人工智慧、資料運算等強大功能。
GCP 現代化的雲端基礎架構,服務範圍遍布全球。同時,它也擁有金融業最需要的強大安全性,包含像是數據加密、MFA(Multi-Factor Authentication,多重要素驗證)、DDoS 防護之外,GCP 也符合多種行業的法規或是地區的合規性標準,例如:ISO/IEC 27001、SOC 2 ,Google Cloud 每年也會接受至少一項第三方稽核,確保各項產品皆符合 PCI DSS
由於 Google 在台灣已有營運據點,符合金管會「非境外」條件,得以節省你審核的時間和營運的費用,大幅加速金融上雲的速度。
而Google的GCP除了已經在台灣完成首次聯合查核,也是第一個公開服務多家金融機構上雲需求,並已接受獨立第三方單位聯合查核的公雲業者。
那麼金融業運用 GCP 的雲端服務可以做那些事呢?我們來看看幾個例子:
1. 資料存儲與權限控管
客戶資料、帳戶資訊、交易資訊、保單資訊、合約…等,金融業海量的資料得以運用雲端服務便利安全的儲存,依據資料的增長去彈性增加存放空間,進行高效的資料管理。同時,也能依據不同層級的管理身分進行資料取用的控管,確保資料的安全性。管理者還須經過上面提到的 MFA(Multi-Factor Authentication,多重要素驗證),增加了多層的安全保護。
2. 數據運算與資料萃取
銀行業者擁有的數據資料是非常大量的,要分析這些數據需要非常強大的運算力之外,也需要良好的資料存儲架構。運用雲端服務的好處除了儲存便利之外,還能夠將資料運用的淋漓盡致。舉例來說,你能夠將不同年齡、收入、身分、消費習慣的大量資訊進行交叉比對,將安靜沉寂的數字,活化成高價值的分析資料,作為科學決策的依據。
3. 投資分析與風險評估
要訓練 AI 模型,通常會用雲端服務來進行運算,企業要自己準備硬體來運算,是非常不划算的,更不用說需要多方考量的投資風險評估,這種複雜又龐大的運算模型。金融業者可以運用 GCP 的運算能力來訓練 AI 模型,提供優秀投資標的參考,以科學數據輔助銀行的專業投資人,進行又快又精準的投資風險分析,並依據投資結果進行優化,加強投資績效。
上述提到的雲端服務,都能按用量來彈性計費,你都可以根據自己的需求,去選擇最適合的計費方式,減少建置硬體以及維護的固定成本。
金融上雲是金融業數位轉型的必經之路,但我們需要注意那些事呢?其中不外乎地雲部署決策、法規的合規性、安全性考量。
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合規更是上雲時是非常重要的一環,我們熟悉金融資安及各種開放式架構的相關法規,為企業提供合規的雲端服務,確保複雜的系統架構、數據整合,都能夠在地、雲環境順暢運行。
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