20240809_TechNEws

A mesmerizing 3D render of a ceramic vase masterpiece, showcasing intricate cherry blossom patterns that appear as delicate, lifelike petals, sparkling with vitality. The vase is filled with vibrant dew drops, each shimmering like a precious gem and reflecting a unique, captivating color. The serene Japanese garden in the background comes alive with a gentle breeze, rustling the cherry blossoms and creating a soft, calming atmosphere. The overall composition is a harmonious blend of traditional and modern artistry, evoking a sense of tranquility and aesthetic perfection, encapsulating the essence of Japanese culture., 3d render, illustration

國陸軍在近期於紐約州德拉姆堡演習期間，採用 Ghost Robotic 推出的機器狗 Vision 60 安裝步槍，成為步兵在前線反制無人機的新幫手。

烏俄戰爭讓無人機成為改變戰爭樣貌的主要平台之一，而如何反制成為目前全球各國積極研究的項目，美國陸軍除了開發雷射、微波和機砲等中大型反制系統外，也尋思如何讓前線步兵能夠配備機動力強的反無人機系統。

近日美國陸軍在紐約州德拉姆堡（Fort Drum）舉行「硬殺行動」（Operation Hard Kill）演習，由第十山地師進行，其中就測試了讓 Ghost Robotic 旗下機器狗 Vision 60，安裝 AR-15 步槍與偵測裝備，伴隨步兵擔任反無人機任務。

Ghost Robotis 公司的四足地面載具（Quadrupedal Unmanned Ground Vehicles，Q-UGVs），產品編號 Vision 60 的機械犬產品於 2019 年推出，美國空軍在 2020 年開始採購。

Vision 60 重量 51 公斤，最快前進速度約 11 公里，可搭載 10 公斤的貨物或裝備，電池可供應 3 小時的活動時間並移動約 10 公里範圍，操作小組拆卸或組裝僅需 15 分鐘，使用彈性相當廣泛。

在硬殺行動中，Vision 60 除了步槍外，也搭配了一組體積不小的光學探測鏡頭，預計具備夜視和紅外線功能，步槍側邊也安裝了雷射指標器，協助標定和瞄準目標。

雖然在影片中，第十山地師官兵是以平板遙控方式控制 Vision 60 的反無人機系統，雖然目前陸軍並未公布這套系統的配備細節，但預計未來應會安裝自動瞄準和射擊系統，才能有效反制來襲的小型無人機。

步兵反無人機新幫手，機器狗帶槍上陣

3 月 GPT-4 上身，像科幻片會看聽說的機器人 Figure 01 又出來占據矽谷話題榜了，五天前官方 X 帳號預告了下代人形機器人 Figure 02。

Figure 02外觀煥然一新：從上版閃銀色鉻金屬皮膚換成炫酷啞光黑，曲線也更流暢，背景不再是實驗室，轉到南卡羅來納州斯帕坦堡的BMW產線。Figure 02有靈巧的手指和身體關節，在工廠裡走來走去，以神經網路學習拿取和裝配汽車零件。

Figure AI稱，此次工程和設計團隊從頭設計硬體和軟體，人工智慧、計算機視覺、電池、電子設備、感測器和執行器等關鍵技術都有重大突破。

主要特徵有：

• 語音對話：機載麥克風和揚聲器連接到客製AI模型，能與人類對話。
• 鏡頭：AI驅動視覺系統由六個機載RGB鏡頭支援。
• 手部：第四代手部有16個自由度，與人類力量相當。
• 機載視覺語言模型（VLM）：使機器人鏡頭快速進行常識性視覺推理。
• 機載電池：機器人身體裡有2.25千瓦時客製電池組，提供超過50%能量。
• CPU / GPU：與上代相比，機載計算和AI推理能力提升三倍。

CEO兼創辦人Brett Adcock表示，Figure 02概念設計評審是年2月歷時18個月完成，自豪是「地球最先進AI硬體」。

Figure AI幾個月前開始與BMW合作，汽車產線訓練和收集數據，每秒200次畫素採樣至動作神經網路學習，以證明工業級環境的應用潛力。加上整合OpenAI最先進大模型，超強語音對話和視覺推理能力成為大賣點。

Brett表示，目標是五年內將自動雙足機器人推向市場。

當然，Figure AI並非通用人形機器人賽道的唯一參賽者。去年底，亞馬遜和Playground Global投資Agility，用生成式AI改善人機通訊，雙足機器人Digit根據自然語言指令，成功執行「把達斯·維達光劍顏色的箱子移動到最高塔」。

馬斯克Grok AI和Optimus專案也快速發展，說Grok藉助X、特斯拉和Optimus機器人的數據，成為世界最領先AI系統。Optimus機器人也在特斯拉工廠工作，2026年對外銷售。馬斯克設想，將有百億台Optimus機器人與Grok AI互相訓練，提升整體實力。

此外1X、波士頓動力、輝達、Google都在開發智慧機器人專案。

科技巨頭和創業公司瘋狂湧入，頻繁更新投資紀錄。無論追逐生成式AI還是不想錯過下次大浪，抑或對解放生產力和探尋人機互動邊界的渴望，人形機器人無疑是科技重要方向。但各種影片看似高靈活和智慧背後，成本效益和複雜性、真實物理環境的實際表現、商業化產品週期都是未知數。

這讓Figure 02亮相，說是向消費者展示技術，更像做給同行看，特別是給投資人一個交代。又或像Brett Adcock所說，完成硬體創新後，18個月後有越來越多軟體升級，就有更多激進突破。我們拭目以待吧。

Introducing Figure 02

Figure 02 號稱「地表最強 AI 硬體」，能對話學習、無間斷工作 20 小時

澳洲首屈一指的科學刊物發表人工智慧（AI）生成文章，專家認為內容不夠精確、過度簡化，又遭各界砲轟。

澳洲國家科學機構旗下刊物《Cosmos》7月用OpenAI GPT-4寫了六篇文章，儘管有標明是用AI寫，澳洲科學記者協會（Science Journalists Association of Australia）說用法造成很多問題。

協會主席萊恩（Jackson Ryan）告訴法新社，《Cosmos》這篇AI文章「死後身體會變成什麼樣？」科學過程描述不正確或大幅簡化，舉例死後3~4小時會屍僵，但萊恩說，科學研究對屍僵的時間不那麼確定。

另「自溶」（autolysis）描述也有問題。文章把細胞被酶破壞的過程形容成「自我破壞」；萊恩說，這形容很糟。這些不精確的內容，有損人們對刊物的信任和看法。

國家科學機構發言人表示，AI文章有經「訓練有素科學傳播者事實查核，並由《Cosmos》出版團隊編輯」。

澳洲科學刊物發表 AI 生成文章，專家批過於簡化不精確

最近英特爾多災多難，不只旗下處理器出現問題、財報不佳，又面臨股東集體控告，短短四個交易日已經崩跌接近 35%，甚至連分析師都直指英特爾已經面臨「存亡危機」，目前英特爾代工服務到底能否做起來？NVIDIA 有機會成為解救英特爾的貴人嗎？《科技新報》將整理最近事件與消息，帶讀者一次了解。

1. 財報遜於預期，EPS 年減 85%

英特爾第二季營收 128.3 億美元，低於分析師預期；非 GAAP 計算毛利率 38.7%，較去年同期下滑 1.1 個百分點；每股盈餘 2 美分、年減 84.62%，表現較市場普遍預期 10 美分低 80%；淨虧損 16 億美元，表現令人失望。

其中，第二季晶圓代工營收季減 2%、年增 4%，虧損擴大到 28.3 億美元。財報發佈後，英特爾遭到多間券商調降投資評等。

2. 宣布裁員、停發 15% 股利

英特爾宣布 100 億美元成本削減計畫，將裁員超過 15%，相當於影響約 17,500 名員工，預計大部分裁員 2024 年底前完成。同時，英特爾也從第四季起暫停配發股利，因此公布財報後隔日股價暴跌 26%，創 50 年最大跌幅，市值蒸發逾 300 億美元，引起股東不滿。

3. 涉嫌隱瞞晶圓代工問題，英特爾股東開告

英特爾股東認為，該公司涉嫌不實隱瞞，導致財報疲軟、裁員和暫停配息的問題，導致公司市值單日蒸發超過 300 億美元。

股東認為，英特爾以虛假、誤導性聲明誇大業務與製造能力，使股價從 1 月 25 日到 8 月 1 日抬高，直到財報時宣布裁減員工、停發股利，使英特爾股價 2 日暴跌 26% 降至 21.48 美元，讓股東措手不及。

目前英特爾執行長 Pat Gelsinger、財務長 David Zinsner 等均列為被告，集體訴訟已送交舊金山聯邦法院。

4. 英特爾處理器大出包

英特爾第 13 和 14 代 Raptor Lake CPU 因電壓不穩，導致系統崩潰，雖然 8 月中旬將發布微碼（microcode）更新解決問題，並延長這兩代處理器保固期兩年，但部分受害者認為英特爾補救措施不夠周到，也不確定後續微碼是否能有效阻止處理器不穩定，因此已經架設專屬網站發起連署，號召受影響用戶一同發起集體訴訟。

5. 錯失買 OpenAI 股票的機會

最近面臨水逆期的英特爾，近日又被路透社爆料發生令人搥心肝的事情，就是錯失投資 OpenAI，錯過稱霸 AI 領域的好機會。

當時擔任英特爾執行長 Bob Swan 拒絕以超划算交易入股 OpenAI 的機會，因為他認為生成式 AI 模型在短時間不會取得成功。想不到 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT，與 NVIDIA 一起掀起 AI 熱潮，而後者則因 AI 晶片成為 AI 領域的龍頭廠商。

6. 結果現在 OpenAI 價值追上英特爾

根據外媒 WCCFtech 報導，OpenAI 於 2024 年 2 月完成最新一輪融資，使該組織的估值約 800 億美元；與此同時，英特爾 7 日股價下跌 3.63%，終場收 18.99 元，市值約 811.9 億美元，與 OpenAI 大致相當。

7. Intel 18A 可能如期量產，但消息不多

目前唯一值得高興的是，英特爾宣布基於 Intel 18A 製程的 AI PC 客戶端處理器 Panther Lake 和伺服器處理器 Clearwater Forest 已完成製造，並成功通電、啟動作業系統，這兩款產品將如期在 2025 年開始生產。但有關 Intel 18A 製程的相關消息不多。

英特爾晶圓代工服務總經理 Kevin O’Buckley 強調 Panther Lake 和 Clearwater Forest 正在公司內部使用，產量和效能都很好。

但英特爾的競爭對手沒有閒下來，如高通 Snapdragon Elite X 晶片已經被微軟用於 Copilot+ PC，AMD 也在開發新的晶片，英特爾也透露，第一位外部客戶預計明年上半年使用英特爾 18A 技術。

另外英特爾晶圓代工業務表現令人失望，外媒認為 NVIDIA 可能有機會作為拯救英特爾的救星，因為台積電產能供不應求，部分產能可能會外包給英特爾。

裁員、股價崩又挨告！曾經半導體巨擘英特爾，為何遇 50 年最慘時刻？

處理器大廠英特爾 (Intel) 公布 2024 年第二季財報，營收表現相當難看，加上裁員 15% 以上，另第四季停止股利派發等利空消息衝擊，在當日美股收盤後股價下跌 5.5%。更在盤後交易中大跌逾 20%，顯見投資人對英特爾業績有多失望。

製程技術卡關 10 奈米多年，再回頭努力已是百年身

市場人士分析，英特爾在過去幾年中面臨了多重問題，這些問題都影響了市場地位和競爭力。首先在製程技術的問題上，英特爾的製程技術一直是其競爭力的核心。但近年來，英特爾遇到了困難，使得英特爾的製程技術落後於台積電和三星，這讓英特爾在市場上失去了競爭優勢。在這方面，儘管英特爾大膽承諾要重新獲得技術領先地位，但晶片製造技術仍舊仍然遠遠落後競爭對手。

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不僅如此，英特爾越來越依賴台積電來製造其最新及未來的一系列 CPU，包括 Meteor Lake、Lunar Lake 和 Arrow Lake。與此同時，英特爾在伺服器 CPU 方面的市場占有率正在被 AMD 侵蝕。此外，手機處理器大廠高通以 Snapdragon X 的 Arm 架構處理器也對英特爾的最大消費市場、也就是筆記型電腦領域構成威脅。至於，英特爾一直要發展的新戰場──Arc 顯示卡則是到目前為止沒有太大的存在感，許多玩家甚至不知道英特爾有 Arc 顯示卡這項產品。

英特爾近期最明顯衰弱跡象就是在 10 奈米節點製程的開發問題上。原本該節點製程原定於 2016 年正式投入生產，但英特爾在屢次延遲之後，最終是在 2018 年發布了少量 10 奈米製程技術的雙核心 Cannon lake 系列 CPU。而且，直到 2020 年，搭載 10 奈米製程技術的 Ice Lake 系列 CPU 筆記型電腦才開始大量上市。

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這樣的延遲，在分秒必爭的科技業來說無疑是一場災難。除了自己的產品沒有進步之外，還讓競爭對手的產品迎頭趕上，瓜分市場。事實上，這場災難至今仍未結束。近期，英特爾甚至傳出以 10 奈米節點製程為基礎的 intel 7 節點製程，其所生產的第 13 代與第 14 代處理器有嚴重故障問題。然而，這些製程的處理器，早該在 10 年前就已經推出了。

依賴台積電外包越發加深，製程領先梯隊已是口號

另外，雖然在搭載 Meteor Lake 系列處理器的筆記型電腦中，使用到由英特爾本身的 Intel 4 節點製程所生產的 CPU。但該系列處理器是採用小晶片設計，其中僅使用 Intel 4 製程技術所打造的 CPU 晶片，而其他功能小晶片，包括 GPU、IO、SoC 等小晶片都由台積電來生產製造。不過，因為 intel 4 產能受限的問題，使得整個處理器的產能影響到了筆記型電腦的銷售。即便，英特爾努力解決產能問題當中，但是到目前為止，整個狀況似乎還在持續當中。

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至於，英特爾下一代的 Lunar Lake 系列與 Arrow Lake 系列處理器在核心 CPU 的部分也都將確實交由台積電來生產，而不是英特爾本身的製程技術。換句話說，英特爾持續增加台積電在自家處理器中生產比例，包含接下來要上市的處理器。反觀，而多年來緊追著英特爾的 AMD，一改 IDM 模式， 2008 年賣掉了晶圓廠之後，輕裝上陣。自 2018 年開始，AMD 就聯手台積電。藉由台積電循摩爾定律下持續發展的先進製程，持續定期更新產品，在市場上持續對英特爾攻城掠地。

還有，英特爾人事動蕩不斷。包括英特爾負責晶片製造的首席工程長 Venkata Renduchintala 宣布離職。然後，AI 產品事業部總經理 Naveen Rao、通訊連結業務部負責人 Craig Barratt、負責晶片研發設計的明星架構師 Jim Keller 都紛紛求去，壞消息接踵而至，重創英特爾在晶片發展的進度。這樣的情況對於誓言要拿回技術領先的英特爾似乎有些打臉，顯示即便當前在花大錢購買新一代 EUV 微影曝光系統，但在短時間技術仍無法追趕上台積電的情況下，依賴外包生產的情況還要持續一段時間。

產品競爭力難敵競爭對手，代工產能無法滿足需求

第二個問題就是即使英特爾能夠解決製程技術的落後，產品競爭力衰退仍是一大致命傷。現階段競爭對手 AMD 在 CPU 市場上的表現非常出色，其最新的  Zen 架構 CPU 產品在台積電最新製程技術的協助下，性能和總擁有成本（TCO）方面都具有強大競爭力。此外，英特爾還需要在 GPU 市場上與輝達競爭，這進一步增加了其壓力。除了處理器產品，目前英特爾力推的晶圓製造服務（IFS），在需要贏得更多客戶信任的情況下，即便英特爾已經取得了少數進展，但其製程技術仍然落後於台積電。例如輝達目前主要使用台積電的 N4 節點製程，而英特爾的技術則還無法達到這一水準。

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另外，從英特爾晶圓製造服務所制定的發展藍圖來觀察，英特爾一方面希望晶圓廠從生產自己的處理器，一方面也要轉變到為客戶提供晶片生產的代工商。這使得英特爾不僅希望自己製造更好的處理器，還要直接與台積電競爭爭取客戶。然而，根據 IFS 自己的數據顯示，英特爾花力氣宣傳的其 4 年 5 節點的戰略，在 Intel 7、Intel 4 之後，包括 Intel 3，Intel 20A 與 Intel 18A 節點製程產能都無法滿足市場需求，甚至良率問題都還有待進一步提升。因此，在連自家處理器也都不得不依賴外包生產的情況下，更別談論可以獲得客戶的代工訂單。

英特爾在最新財報中顯示，其接下來的營運狀況並不好，而且還將緊縮未來的資本支出。以及隨著市場需求的變化，英特爾接下來需要適應新的市場趨勢。例如雲端運算企業當前越來越關注 GPU，而非 CPU，以因應人工智慧時代的市場需求。

領導人帶領銷售導向根深蒂固，工程背景已蕩然無存

而英特爾這一步錯步步錯的險境可能來自於 2005 年 Paul Otellini 接替 Craig Barrett 擔任執行長時，埋下了問題因子。因為 Paul Otellini 是一名經濟學者，擁有 MBA 學位，在他接任了執行長的位置之後，銷售導向就正式取代了英特爾過去的工程導向。即便，Paul Otellini 的下一任執行長 Brian Krzanich 是來自於工程領域，但這段時間以來銷售和行銷導向下的領導風格已經根深蒂固，讓公司文化開始將業績擺第一。即便英特爾在 x86 市場拿下了近乎壟斷的位置，但從此公司的工程發展就開始走下坡路，一直到目前競爭者並起的局面。

▲ Paul Otellini。

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2021 年英特爾新任執行長 Pat Gelsiginer 上任後，雖然公司又再回到工程背景的人員所掌舵。但隨著時間的流逝，Pat Gelsiginer 的領導越來越不像一個具備領導力來拯救一個搖搖欲墜巨人的案例，反而更像是證明一個人能做的事情是有限的無奈情況。

雖然，英特爾仍然是一家擁有大量資源的大企業，很難說兩年後會不會在市場上推出一些出色的 CPU，甚至是優秀的第三代 Arc 顯示卡來與輝達和 AMD 競爭，但是，就現在的情況來說，要出現這樣的反轉難度極高。

就英特爾 Arc 顯示卡來說，現階段似乎成為英特爾短期內節省成本需求的犧牲品，然而，遊戲顯示卡市場迫切需要更多競爭。從這角度來看，CPU 也是這樣的情況。從長遠來看，很難預期 PC 最終不會被 ARM 架構所取代。不過，高通的 Snapdragon X 晶片的確是朝著這個方向邁出了第一步。就連與英特爾合作 15 年的盟友蘋果，後來也轉向 ARM 自主研發晶片，與台積電牽手。若 Arm 強勢進入了 PC 市場，那麼可能會出現各種各樣的競爭。除了高通之外，還可以看到聯發科、AMD、甚至輝達都在為採用 Arm 架構 CPU 的 PC 生產而努力，屆時曾一度領導 PC 市場，並且由英特爾 x86 架構所主導的情況預期也會有所改變。

20 年來出了哪些問題，使半導體巨人英特爾如今深陷泥淖

為鼓勵創新，金管會主委彭金隆定調將大幅放寬業務試辦範疇，類似「輕量監理沙盒」。金管會副主委陳彥良 8 日表示，將同意金融機構承作信用卡等無擔保授信時，可試辦以財務評估模型取代過往徵提收入證明作法，預計首案最快 8 月底獲准試辦。

為推進金融科技發展，彭金隆上任後宣布將大幅鬆綁銀行保險證券業務試辦範圍，以擴大容錯空間並加大創新領域。陳彥良出席金管會例行記者會，宣布放寬銀保證業務試辦首案，即將准金融機構試辦以財務評估模型取代現行辦理無擔保授信業務的月收入評估方式。

現行金融機構辦理無擔保授信，包括信用卡、信用貸款等，對借款人月收入評估多以客戶財力證明文件作為判斷客戶收入重要參考，但領取薪資採現金袋的民眾，或近年Youtuber、網紅等非典型職業興起，雖具一定財力，卻往往較難提出一般月收入證明，或提出證明文件相對耗時。

金管會銀行局長莊琇媛表示，一家金控旗下銀行曾在2020年、2023年向金管會提議，並於今年7月正式向金管會遞件申請業務試辦，對於部分不易提供財力證明文件的客戶，希望可以銀行建置的財務評估模型衡量客戶月收入，並將以比「DBR 22倍」更保守的比率，審慎估算所給予的無擔保授信總額。

據側面了解，該家銀行為玉山銀行。根據金管會預估，最快可望於8月底核准試辦案，玉山銀預計試辦時長為6個月，試辦無擔保授信總額設定為新台幣5億元。根據玉山銀過往經驗，有25%民眾沒有在申請無擔保授信當下提供或不願意提供財力證明，未來借助模型，可望添新客源。

莊琇媛指出，此類月收入評估方式試辦案件是金融科技試辦案之始，金管會鼓勵金融業者可以此為例加速創新，持續在各業務面向積極發展金融科技，提升金融業務效率並落實普惠金融。

台灣2005年間曾發生雙卡風暴，金管會當時參酌銀行公會建議，於同年12月訂定「DBR 22倍」規定，即金融機構對債務人於全體金融機構無擔保債務歸戶後總餘額，除以平均月收入，不宜超過22倍，並要求金融機構核給借戶額度時應考量借戶於全體金融機構授信額度，並確認申請人實際收入，以避免民眾過度擴張信用。

辦信用卡可免提薪資證明，金管會擬試辦模型衡量財力

台股有「鬼月魔咒」？這是剛好進入半年報密集發布期，加上國際股市不佳所致。趁主流股休息時，找出切合鬼月商機、小而美的投資標的，也許有機會出頭天。

台股2與5日連續出現單日重挫逾千點，指數一度跌破2萬點大關。2日盤後，筆者手機群組不約而同傳來一篇新聞〈鬼月魔咒？連續四年鬼門一開台股就跌！〉，因4日就是農曆7月1日，就是俗稱的「鬼門開」。

老一輩人的說法是從這一天開始，陰間的鬼怪都會到陽間找食物，陽間的人要準備豐盛的食物來祭拜（或招待）這些「好兄弟」，現在稱之為「普渡」。

大家可能會問，為什麼鬼門開台股就會跌，應該要漲吧！因小鬼當家，股市應該漲翻天才對。筆者認為將股市下跌歸咎為鬼門開，其實有點牽強，難道外資賣超也是因為鬼門開嗎？當然不是，但過去的確這個時間點，比較容易見到股市動盪。

筆者看法是這個時間點，正好是第二季財報公告期，一旦財報公布的數字不如預期，就容易造成股價下跌。這次又加上美國經濟數據不如預期，跌勢就更加重了。

不過危機往往就是轉機，有四個次產業，筆者發現過去在鬼月反而業績更好。

食品

食品業在這個月的業績會好，其實是相當直覺的。因為有參與過中元普度的朋友們應該都知道，滿桌的飲料、餅乾、泡麵、三牲及水果，在人們的認知上，拜得愈豐盛，被好兄弟照顧的就會愈多。所以食品股在這一個月很容易業績跳升，再加上炎熱的夏天，飲料更是賣翻天，食品公司不賺真的很難。

百貨（含電商）

過去民眾為了要籌辦祭品，往往要跑好多個地方。可是現在有賣場、便利商店，甚至百貨公司、電商網站，都有辦法讓民眾「一站購足」。因此百貨相關個股，業績在這一個月也會特別有感。

運輸

嚴格說是宅配或物流股。因為如果在線上平台購物，不論是買得多還是買得少，都是要宅配。因此宅配物流公司的業績也會在這一個月出現成長。

汽車

老一輩的人對於在鬼月出遊有忌諱，甚至盡量避免夜晚出門，更不要說在鬼月買車或買屋、入新厝。但是現代人對這些習俗沒有那麼在意。對此，車商趁著這個時機加強促銷，除了優惠價、配備升級、高額零利率分期外，還有送家電，甚至如果買的是電動車，再享首年充電半價的優惠。

連四年鬼門一開台股就跌？危機是轉機，四個次產業鬼月業績更好

OpenAI 這家領先的 AI 公司迎來了一系列令人震驚的人事變動：聯合創辦人 John Schulman 宣布離職，加盟競爭對手 Anthropic；而總裁 Greg Brockman 則選擇休假至年底。這些高層的離開與休假不僅讓業界譁然，也為 AI 領域的未來發展增添了更多不確定性和想像空間。

為什麼John Schulman在這個時候離開，並加入競爭對手？

科技巨頭的人事變動總是引人矚目，Schulman在OpenAI具有重要地位。做為公司的聯合創辦人，他主要負責AI對齊（AI alignment）研究，這是確保AI系統行為符合人類預期的關鍵領域。那麼，一個如此重要的人物為何選擇在此時離開呢？

Schulman在離職聲明中表示，他希望更深入地專注於AI對齊研究，並在技術層面進行更多探索。他認為Anthropic能夠提供一個更符合他專業需求的平台，使他能夠獲得新的視角，並與志同道合的研究人員合作。這個解釋看似合理，但我們不禁要問，是否還有其他未被公開的因素？

值得注意的是，OpenAI近期內部似乎存在一些動盪。除了Schulman的離職，公司總裁Greg Brockman也宣布將休假至年底，加上其他高層如Peter Deng的離開，這些人事變動無疑讓外界對OpenAI的內部穩定性產生質疑。我們不禁要思考，Schulman是否對公司未來的發展方向或內部管理有不同看法？這些因素可能也促使他做出離職的決定。

Anthropic奪得人才，AI研究應用的後勢發展？

在AI領域，人才的流動往往反應產業的動態和企業的實力。Anthropic這家新興的AI公司成功吸引了多位前OpenAI高層加盟，這一現象讓人不禁思考：Anthropic是否正在崛起為AI領域的新巨頭？

Anthropic能夠吸引多位OpenAI高層，無疑展示其在AI研究和應用上的強大吸引力。Anthropic專注於AI對齊（AI alignment）研究，這一研究方向與OpenAI的部分目標相契合，但Anthropic似乎在研究環境、資源配置以及學術自由度等方面提供了更具吸引力的條件。這使得像Schulman這樣的頂尖人才願意加入，凸顯出在人才戰略上的精確定位。

另一層面來看，Anthropic的創立初衷和公司文化可能是吸引這些高層的另一大因素。該公司由一群致力於AI安全和道德研究的專家創立，強調在技術創新與倫理考量之間尋求平衡。這種理念上的共鳴，可能更能激發研究人員的熱情和創造力。在當今AI技術快速發展的背景下，如何確保AI的安全性和可控性已成為產業的關注重點。Anthropic在這一領域的專注，不僅回應了社會的關切，也為研究人員提供了一個能夠深入探討這些關鍵問題的平台。

這種競爭局面的演變並非零和遊戲。相反，它可能促進整個AI行業的健康發展。兩家公司在AI對齊和安全方面的競爭，將推動更多的研究資源和精力投入到確保AI技術安全可靠的方向上。這對於防範AI技術潛在風險、保護人類利益具有重要意義。同時，這種競爭也可能激發更多的創新和突破，推動AI技術在更多領域的應用和發展，最終受益的將是整個社會。

OpenAI是否會重新考慮優先事項？

這些高層變動很可能促使OpenAI進行一次全面的內部審視，重新評估其當前的研究和發展重點。Schulman做為AI對齊研究的重要推動者，他的離開無疑會對公司在這一領域的資源投入和策略產生影響。這可能包括引入新的領導者來接管這一領域的工作，或者調整研究重點，以適應新的形勢。同時，這也可能是OpenAI重新思考如何在保持技術領先性的同時，更好地應對AI發展帶來的倫理和安全挑戰的機會。

在公司文化和人才策略方面，OpenAI可能會進行一些調整。高層的變動可能促使公司重新審視其人才培養策略。我們可能會看到OpenAI擴大對年輕人才的培養，建立更完善的人才接班梯隊，以確保公司的長期發展。同時，公司可能會更加注重創造一個開放、包容的研究環境，鼓勵不同背景的研究人員進行深度合作，激發更多創新思想。

科技巨頭內幕連爆，OpenAI 高層離職與公司戰略的轉變