1. AI 發展停滯？楊立昆質疑「擴展定律」，下一步該怎麼走？
摘要：Meta首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）在新加坡國立大學質疑「擴展定律」，認為僅靠增加模型參數、數據與算力無法實現超級智慧。當前大型語言模型（LLM）資訊量僅相當於四歲兒童視覺皮層，難以應對現實世界的不確定性。公共數據減少導致進展放緩，Scale AI與Cohere執行長亦認同此問題。LeCun提倡世界模型，強調快速學習、物理世界理解、常識、推理與持久記憶，取代LLM的模式預測。
詳情：LeCun認為，LLM在簡單任務上的成功被誤認為能解決複雜問題，其訓練方式導致無法推理或規劃。他提出的聯合嵌入預測架構（JEPA）模擬世界狀態變化，具更高認知水平。業界需轉向觀察與感測驅動的AI，類似人類與動物學習。數據瓶頸與成本壓力促使企業重新評估擴展策略，未來AI發展將聚焦效率與場景應用，開放原始碼將加速創新。
2. 昔日熱門職缺破滅，AI 詠唱師不再吃香
摘要：隨著LLM進化，提示工程師（prompt engineer）職缺迅速過時。微軟《2025工作趨勢指數》顯示，AI訓練師、數據與安全專家需求高，提示工程師排名倒數第二。模型現能理解模糊意圖並主動追問，企業跨部門培訓員工使用AI，降低對專職提示工程師需求。Indeed數據顯示，美國提示工程師職缺搜尋量從2023年4月高峰降至低點。詳情：提示工程師曾因ChatGPT熱潮被視為高薪職位，年薪可達千萬，但模型對話能力提升與企業內部AI培訓削弱其價值。微軟研究顯示，AI現具情境意識，主動優化回應，無需精確提示。未來，AI相關職位將轉向數據管理、安全與模型微調，員工需具備跨領域AI應用能力。提示工程的沒落反映AI技術快速迭代對勞動市場的衝擊。
3. 台積電股價不看獲利而是「本益比」！拆解三個重返千元關鍵：恐懼感得等這利空解決
摘要：台積電第一季淨利增六成，全年營收預估維持24%26%，但川普關稅與半導體稅不確定性壓抑股價，本益比成關鍵。投資人憂心關稅稅率與美國廠毛利率稀釋（2%4%），但台積電技術領先，競爭者短期難追趕，關稅成本或由客戶吸收。若EPS達58元，市場本益比預期決定股價回千元，需待關稅政策明朗。
詳情：川普半導體貿易調查至5月7日截止，稅率未定引發市場恐懼。台積電美國廠量產影響毛利率，但長期仍有望維持50%以上。魏哲家強調經營效率與客戶信任，關稅影響可部分轉嫁。投資人信心取決於地緣政治緩解與本益比回升，台積電需展現龍頭韌性與全球布局能力，應對關稅戰與供應鏈挑戰。
4. 別只怪 AI 沒答好！先避開這七個 ChatGPT 錯誤操作
摘要：ChatGPT使用常見錯誤包括上下文不足、未追問、選錯模型、缺乏範例、單一任務指令、過信數理能力與過分在意語法。專家建議提供具體角色與目標、採用追問策略、選對模型（如GPT-4.5）、給予範例模板、整合多任務、驗算數學結果與簡化輸入。結構化提示與對話深度可提升產出品質十倍。
詳情：模糊指令導致泛化回應，追問與範例可精準化輸出。模型選擇與主題分離避免混亂，複合任務發揮AI多工潛力。數學錯誤需外部驗證，語法小錯不影響理解。這些技巧反映AI從工具向協作夥伴轉變，用戶需掌握提示工程與對話設計，適應快速迭代的AI技術，提升工作效率。
5. 輝達不必太擔心？專家：華為成本高、海外居劣勢
摘要：華為測試昇騰910D AI晶片對標輝達H100，引發輝達股價跌2.05%至108.73美元。專家認為，華為7奈米製程與高成本限制其競爭力，海外市場受限於美中科技脫鉤。輝達Blackwell架構專為兆參數模型設計，成本與效率領先。中國AI雖在本地發展不受阻，但全球市場難與輝達抗衡。
詳情：華為受限於先進晶片禁運，訓練與推論成本高於輝達，難以搶占民間市場。DeepSeek以H800開發高效模型，顯示中國AI潛力，但經濟性不足。輝達憑生態系與技術優勢維持領先，台積電ADR跌1.03%反映市場謹慎情緒。未來，輝達需應對關稅與地緣政治風險，鞏固全球AI晶片霸主地位。
6. 英特爾台灣區前總經理汪佳慧接任 ASML 台灣總經理
摘要：汪佳慧接任ASML台灣總經理，莊蓓瑜任英特爾台灣區總經理，兩大半導體外商由女性領軍。ASML第一季營收與訂單下滑，川普關稅與中國替代曝光機傳言加劇市場憂慮。汪佳慧需強化與台積電合作，應對地緣政治與供應鏈挑戰，確保ASML在先進製程設備的領先地位。
詳情：汪佳慧在英特爾20年，歷經多部門，具豐富行銷與技術經驗。ASML面臨美中貿易戰與市場衰退壓力，台積電為其最大客戶，雙方合作至關重要。中國替代方案威脅有限，但關稅可能推升成本。女性領導凸顯台灣半導體業多元性，未來需靈活應對政策與技術變革，維持供應鏈穩定。
7. 俄宣布 5/8 起停火 3 天 白宮：川普尋求俄烏永久停火
摘要：俄羅斯宣布5月8日至11日於烏克蘭停火72小時，烏克蘭外長要求立即停火至少30天。白宮表示，川普對俄烏領導人進展不滿，尋求永久停火。分析指川普對普丁提議不滿，地緣政治緊張影響全球市場，科技業供應鏈與能源成本面臨不確定性。
詳情：俄烏戰爭影響晶片與能源供應，川普的永久停火目標或緩解地緣風險，但短期內談判難有突破。科技業需應對潛在制裁與關稅，多元化供應鏈成趨勢。停火進展將影響黃金與比特幣等避險資產，企業需密切關注政策變化，調整全球布局以降低風險。
未來科技趨勢
- AI從擴展轉向世界模型：LeCun質疑擴展定律，推動JEPA與世界模型，強調物理理解與推理。未來，AI將模擬現實環境，應用於自動駕駛與機器人，數據效率與成本控制成關鍵，開放原始碼將加速全球合作。
- AI勞動市場快速洗牌：提示工程師沒落反映AI技術迭代，未來需求轉向訓練師與安全專家。企業需跨部門AI培訓，員工需培養數據與應用技能，適應動態職場，教育系統需跟進AI素養課程。
- 關稅與地緣政治重塑半導體：川普關稅威脅台積電與輝達，ASML需與台積電深化合作。未來，半導體業將加速區域化與多元化供應鏈，技術領先與成本轉嫁決定競爭力，女性領導或帶來新視角。
- AI使用從單向指令到協作：ChatGPT錯誤操作凸顯用戶需掌握結構化提示與對話技巧。未來，AI將更互動化，企業與個人需學習多工指令與驗證流程，將AI融入日常工作，取代傳統工具。
- 中國AI挑戰與全球競爭：華為昇騰910D難撼輝達，成本與製程限制其海外擴張。未來，AI晶片市場將因地緣政治分裂，輝達需鞏固生態系，中國則聚焦本地應用，全球標準與監管將影響競爭格局。
