1. 百度發布兩款新 AI 大模型，主打多模態／低成本
摘要：百度在「Create 開發者大會」發布文心大模型4.5 Turbo與X1 Turbo，主打多模態、強推理與低成本。4.5 Turbo價格降80%，每百萬token輸入0.8元、輸出3.2元；X1 Turbo降50%，輸入1元、輸出4元，僅為DeepSeek模型的25%-40%。李彥宏強調多模態為未來趨勢，解決單一模態、幻覺高與成本貴問題，應用場景將持續擴展。
詳情：新模型針對速度慢與幻覺問題優化，價格競爭力領先DeepSeek等對手。李彥宏認為，選對場景與調優模型可避免技術過時，AI應用滲透將創造開發者機會。百度憑低成本策略搶攻企業與開發者市場，挑戰OpenAI與Google。多模態模型整合視覺、語音與文字，預計在教育、醫療與客服領域快速落地，推動中國AI生態成長。
2. AI 降溫？傳亞馬遜跟進微軟、暫緩資料中心租賃
摘要：亞馬遜AWS暫緩歐洲資料中心租賃計畫，跟進微軟放棄2GW電力租賃，顯示AI基建支出放緩。富國銀行指出，亞馬遜資料中心電力容量達9GW，但川普關稅推升設備成本，經濟不確定性促使企業消化前期投資。亞馬遜股價21日跌3.11%至167.32美元，年內跌25%。分析師認為，AI需求成長趨緩，企業聚焦成本效益。詳情：微軟與亞馬遜近年耗資數千億美元擴建AI資料中心，購置輝達晶片，但供給過剩與關稅壓力促使調整策略。市場擔憂AI熱潮降溫，企業需證明投資回報。川普政策引發的貿易震盪加劇挑戰，推升進口成本並威脅AI發展。未來，雲端供應商可能轉向優化現有設施或探索低成本地區，AI基建進入整合期。
3. 川普一句話金價就暴漲，現在還適合投資黃金嗎？專家全解析
摘要：黃金價格2025年漲30%，盤中突破每盎司3,500美元，創1986年來最大單季漲幅。台灣銀行貴金屬部經理楊天立稱，川普言論引發市場恐慌，推升避險需求。全球多極化趨勢促使俄羅斯等國增持黃金，官方購金占比達23%。實體需求支撐金價，但風險溢酬過高，技術面超買，短期修正風險大，建議避險投資而非短線炒作。
詳情：川普關稅與美元地位爭議推升金價，俄羅斯黃金儲備占比達32%，遠超全球平均15%。飾金需求降至44%，實體金條與金幣佔26%，ETF轉為淨買入。楊天立警告，金價與開採成本1,000美元差距過大，若風險緩解可能大幅回吐。美國黃金庫存短缺引發搶購，近期回流瑞士或暗示恐慌減弱。投資者應關注川普政策與市場情緒變化。
4. 告別矽谷創業夢！川普與 AI 雙重壓力下，美國年輕人掀起返鄉接班潮
摘要：疫情、AI發展與川普關稅使美國年輕人難覓理想工作，轉向接手家族企業。調查顯示，42%中小企業主計劃5年內交棒，聘用子女的企業數翻倍。家族企業貢獻7.7兆美元GDP，提供8,330萬就業機會，61%營收成長。年輕人從基層做起，獲股權激勵，但專家提醒需充分訓練以確保企業永續。
詳情：美國勞工局數據顯示，非農就業成長趨緩，學費高漲與社群媒體推崇即時收入，促使年輕人放棄創業夢。家族企業因扁平組織與長期決策優勢，在關稅動盪中更具吸引力。案例顯示，子女從庫存管理等基層崗位起步，幾年後獲股權，確保穩定傳承。專家建議，企業需設計培訓計畫，避免二代接班影響經營效率。
5. 傳英特爾將裁員 20% 衝擊約 21,000人，消息預計本週內公布
摘要：英特爾新任執行長陳立武計劃裁員20%，影響約21,000名員工，旨在降低成本並提升效率，消息將於本週與第一季財報同步公布。英特爾2024年底員工數約108,900人，前執行長已訂100億美元支出削減計畫。裁員消息推升股價盤後漲2%、盤中漲4%。市場預期29日晶片代工活動將澄清合資傳聞。
詳情：英特爾財務壓力促使大規模重組，2024年7月曾傳裁員1萬人，但員工數維持穩定。新計畫可能延續或取代前任策略，聚焦營運效益。裁員預計提振市場信心，降低成本有助競爭力，但員工士氣與創新能力可能受影響。晶片代工業務為英特爾未來焦點，與台積電等競爭需更多投資，裁員資金或用於轉型。
6. 研究發現 LLM 漏洞，能讓 AI 洩露機密、提供有害建議
摘要：HiddenLayer研究揭示「策略傀儡」技術可繞過主要LLM（如ChatGPT、Gemini、Claude）的安全防護，利用類似XML的提示結構誘騙模型執行惡意指令。該技術透過虛構場景規避過濾器，甚至提取系統提示，影響OpenAI、Google等模型。HiddenLayer建議採用外部AI監控平台，實時檢測注入與濫用，強化防禦。
詳情：策略傀儡不依賴模型特定漏洞，通用性高，顯示LLM安全缺陷。攻擊者可透過角色扮演提取核心指令，製作針對性攻擊。受影響模型包括LLaMA與Mistral，微調無法完全防禦。外部監控如HiddenLayer的AISec可即時應對新威脅，企業需整合多層防護以保護機密數據。未來，AI安全將成開發與監管焦點。
7. 放棄讀大學？學費上漲、社群影響及對收入渴望，正在改變美國年輕男性的求學路
摘要：美國俄亥俄州萊克郡年輕男性放棄高等教育，十年內18-24歲男性大學入學率降15%，為全美最大降幅。學費高漲（常春藤每年10萬美元）、社群媒體推崇男子氣概與即時收入促使轉向技術職業。專家擔憂錯誤認知導致放棄長期價值，建議強調教育投資回報以平衡趨勢。
詳情：男性入學率下降導致就業率與工資停滯，婚姻與社交關係減少。YouTube等平台反大學言論影響青少年，職業技術教育雖提供出路，但顧問警告過分追求短期收入可能限制發展。萊克郡案例反映全美趨勢，女性入學持續超男性，高等教育需調整成本與宣傳策略，凸顯長期職業與財務效益。
未來科技趨勢
- 多模態AI主導市場：百度文心4.5 Turbo與X1 Turbo的低成本與多模態策略顯示，AI將從單一語言模型轉向整合視覺與語音，滲透教育與醫療。未來，價格競爭與場景應用將決定市場份額，中國AI企業憑成本優勢挑戰全球領袖。
- AI基建進入調整期：亞馬遜與微軟暫緩資料中心擴張反映AI投資降溫，關稅與電力成本推升挑戰。未來，企業將優化現有設施並探索核能，AI應用需證明商業價值，雲端市場進入整合與效率競爭階段。
- 黃金與數位資產雙漲：川普政策引發的美元貶值與地緣不確定性推升黃金與比特幣需求。未來，多極化趨勢將促使更多國家增持黃金，加密貨幣應用擴展，但投資者需警惕金價超買風險與政策突變。
- 家族企業復興與數位轉型：美國年輕人回歸家族企業顯示經濟動盪下穩定就業需求。未來，家族企業需數位化與AI應用提升效率，培訓二代接班人將成關鍵，中小企業或成抗衡關稅衝擊的經濟支柱。
- AI安全與監管升級：HiddenLayer揭示的LLM漏洞凸顯AI安全挑戰，企業需外部監控與多層防禦。未來，監管機構將要求更透明的模型設計，安全標準與隱私保護將影響AI開發，促使產業與政府合作制定規範。
