股市大數據的小應用，找出隱含的風險或機會

觀察股市的機會與風險，可以從相對宏觀角度，如匯率、利率、經濟與產業來看，也可以從相對較細微的盤面交易現象變化來看，兩者交互驗證，以推測可能的機會與風險。

盤面交易相關數據，如成交量、量價關係、委買賣資料、法人買賣超、期貨籌碼、漲跌家數......等資料，在風險或機會來臨時，多半會呈現出某種一致性的現象，例如跌勢出現時，外資賣超現貨、期貨多單減少、空單增加、下跌家數增加，各項數據同時朝負向發展；只不過對於多數一般投資人而言，有些數據資料可能太細微繁瑣，不太容易看出甚麼實質意義，以至於忽略它隱含的風險或機會。

今年來外資在一般日常交易以賣超台股居多，有時候賣超但股價不跌，有時候卻會大跌，要把日常的外資買賣超與股市的漲跌做邏輯關聯，似乎不太明顯，就短線波動而言，無法說外資賣超就必然下跌，但如果是看一段時間的累計，及買賣超的持續性，它與股市漲跌的邏輯關聯程度就會相對提高，這些細微的日常數據資料，單幾筆數據呈現不出它的意義，必須是多筆資料的累計或對照才看得出來其中機會與風險，但一般人可能當日資料看過就算了，不太會去回顧對比或累計過去一段時間的變化，自然無法從細微數據裡感受市場的脈動。

數據資料不一定要多，但必須是切中要害的重點數據，才會對於思考與判斷有所助益，雖然股市資料龐雜，大數據裡只要找出有意義的小應用，就足以提供適當的判斷；外資持續賣超台股，總計累計不少金額，投資人多半已經知道，其它的細微數據近期發生了甚麼變化？