我們應該依賴數據做決策嗎？
閱讀時間約 1 分鐘
你的需求或者想法有任何的數據可以做支撐嗎？
這是每個產品或者運營人員都經常會被挑戰的問題，當被這樣詢問的時候，
我都會反問對方，難道做決策一定要有數據嗎？ 我們是依賴數據做決策還是數據只是讓我們參考做決策？
我們來談最近有名的臉書內容爭議：
在社群媒體的產品上，能夠快速得到到用戶間彼此有互動(DIU)的數據，提升腥三色跟煽動性內容的權重是最快獲得轉化的方式，不過以這樣內容為導向的產品，能夠把持住社會責任與產品的留存嗎？
獲得短暫的數據增長，卻失去了整個服務體驗，長期下來不斷磨損會員，下場就是縮短自己的產品生命週期。
數據無法完全作為決策的支持，數據也不代表一切，每個人對於數據的洞察跟經驗是工作者的know-how，比起追求數據，了解真實的用戶場景，進行推斷與判斷更重要。
一個產品的成敗，不光光只是做得好，推出的時間點也很重要，產業的數據分析與採集，會比產品本身內部的用戶數據更重要，因為這是決定產品動向的關鍵點之一。
很多時候我們很依賴數據，大多是對一件事情摸不著邊際，很像摸石頭過河的感覺，所以特別需要數據做為引導，但是過度依賴數據的成效，忽略事物的本質，反而更容易盲目，變成顧客在經營產品，而不是我們在經營顧客。
數據不是萬能的，沒有數據也並不是萬萬不能，比起數據，我們更應該了解整個產業與用戶的脈絡，而非單靠數據做為決策點。
延伸閱讀：不追求數據的創作內心更自由
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Hassan Ahmed
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...
文章開始之前，問問自己，我是高績效員工嗎?
看看自己公司內部，是不是有某些同事相對於其他人，帶給公司的貢獻很高?
我相信每間公司都有所謂貢獻度高的高績效員工，這樣的員工可能在各個部門，業務部、研發部、倉庫、行銷、生產。
過度依賴高績效員工，這種情況是如何發生的？
不論哪個方式其實都不是很好。
原文發表於2021年1月24日
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...
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