資訊圖表｜跨年數據比較的視覺化：Small Multiples的設計和應用

商業簡報除了需要好看吸引，也需要帶給決策者可付諸行動的洞見(actionable business intelligence)。在大家都可以找到的數據之上，如何做好篩選和分析，成就了你與其他人的分野。環觀全球仍是籠罩在後疫情、地緣政治、通漲升溫下，剛剛過去了的半年結，你的分析又為老闆帶來了一些甚麼？

1. 購物車雖然跟消費數據有充足關係，然而雙顏色的填滿，容易使觀眾誤以為跟購物車正下方的增長數字有關。細看之下，兩者其實沒有關係，我們應該盡量把有機會使觀眾分心或誤會的設計拿走；
   
2. 利用2021年度1H和Q4的數據來作出比較，一個是半年度，另一個是季度，雖然同樣使用以上提到的年增長率來比較，但是數據的時間跨度愈長，愈能夠消弭偶發性的變化，亦即是增長數字愈難呈現極端的情況。故此比較的時候應該是相同的時間跨度，例如是1H與2H之間，或是Q3與Q4之間。當然，在最新數據還未能獲得的情況下，是有機會出現類似這種不平衡的比較的，但是要留意的是，在這裡既然Q4的數據已經可以取得，那麼之前的Q3， 或是較廣的2H，也自然可以選用；
   
3. 簡報的載具可能每次都不同，電腦或電視螢幕現在都有很高的對比和分辨率，然而碰上了使用銀幕作投射的場地，因為材質的對比度較低，這兩種綠色未免過於接近，觀眾容易分不清楚；
   
4. 數據的四捨五入難以避免，如果作出比較的數字，四捨五入後是一樣，就需要擴充使用多一個小數位，否則數字是一樣而圖表不一樣，會影響專業的形象。另一方面當小數位不足的時候，也有機會在數字上跨大了增幅或跌幅，例如「超級市場」項目在投影片上是由7%下跌到6%，要是你偷看一下下圖，真正的數字是由6.6%跌至6.4%，觀眾的印象自然會有分別。
   

1. 色彩運用：維持原本簡報的主題色（綠色）作為折線的顏色，轉為低沈一點點，太亮眼的主題色經過Small Multiples重疊起來，相反會令觀眾的視覺容易疲勞；總項目設定為淺灰色，並設定為虛線，有助減低注目度，因為在這一個小圖來說，主角是「超級市場業」的數據，視線也應該從它的折線出發；
   
2. 數據比較：Small Multiples的好處是快速展現當前項目與總項目的關係，在每一個小圖中也可以立刻看出分野而不需要視線來來回回；這種快速比較還有兩種變奏可以考慮，灰色線條除了顯示總項目或總和以外，也可以是平均值，來顯示項目走勢是在平均數值以上還是以下；第二種變奏就是把其條項目的線條也通通加進小圖中，並設定為灰色，這樣做可以令觀眾在小圖範圍內已經可以作本項目與其餘項目的比較，員是要留意，當遇上某些數值非常接近，折線的重疊與密集也有機會帶來反效果；
   
3. Y軸處理：在大數量而密集的圖表中，我們也要花心思進行簡化。因為我們只是比較兩個時間點的數據，而兩個數值也已經標示出來，所以把Y軸撤去也未嘗不可，來作出簡化。缺少了Y軸會否令小圖出現鬆散或是左搖右擺的感覺？我們可以把plotting area填上顏色，用低調又不搶眼球的方法，為小圖帶回垂直的架構和穩定；
   
4. X軸處理：與Y軸相反，我們需要X軸的存在，來協助觀眾的視線去為折線的上升或下降作出衡量，同一時間我們可以把兩個數據點推向小圖的左右兩邊，充分利用空間，否則兩個數據點在小圖的正中央，看上去會缺乏支撐。做法非常簡單，只需要在X軸的設定選擇Axis position > On tick marks，一步到位完成。