人工智慧博覽會 AI EXPO Taiwan 2023/4/19 - 半導體相關演講摘要
本次只參加有興趣的半導體相關演講，以下為第一手摘要：
地點：台北華山文創園區 Legacy
10:00-10:20 生成式 AI - 驅動創新的全新動能
NVIDIA資深協理 康勝閔
- 團隊資源其實更多放在開發軟體解決問題
- ChatGPT僅花兩個月達到一億用戶
- NVIDIA的立場是透過硬體和軟體的幫助擁抱生成式AI
- 從整個AI進程來看ChatGPT目前的產出還只是開始而已
- 從Coding的角度看：ChatGPT節省時間，增加專業人士的生產力
從醫療發展的角度看：增加疫苗開發的速度
NVIDIA: Transformer 模型
Transformer 模型以幾乎即時的方式翻譯文字和語音，讓各種背景的人士及聽障者都能出席會議和上學。
Transformer 模型也可以協助研究人員瞭解 DNA 中的基因鏈和蛋白質中的氨基酸，以加快設計藥物的腳步。
6. GPU是最好的引擎來幫助AI
7. 摩爾定律已成過去，新的演算法結合晶片成為新趨勢
7. 摩爾定律已成過去，新的演算法結合晶片成為新趨勢
10:40-11:00 AI 開啟 IC半導體黃金時代
聯發科技股份有限公司前瞻技術平台資深處長 梁伯嵩博士
- 算力：
第一個時期：根據摩爾定律
第二個時期：AI深度學習時期
第三個時期：大規模神經網路時期 - 2017 Transformer model的出現優化AI
- 數量越大能力越強
- 長期趨勢：大量神經網路模型參數增加
- 未來趨勢：我知道「你知道我知道」
- 台灣因應大型AI模型潮流：儘量使用現有平台＆自主訓練內部神經網路（算力決定）
- 超級電腦算力：每十年約增加一百倍；價格增加五倍；消耗電能2.6倍
- 對台灣業界的期待：不僅是把AI套用在流程改善，而是真的運用來產生價值
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記錄「男生也要好好保護自己」的法律經驗，拒絕《不合理的》最小變動原則與《不合理的》幼兒從母原則，分享成長屬性的視野與閱讀心得。串連頂尖的菁英大腦，歡迎加入討論、贊助。
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近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎？
新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」，為了搭配這次的更新，我們推出首次貼文策展 ❤️
使用貼文功能並完成這次的指定任務，還有機會獲得富士即可拍，讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏！
在人工智慧 (AI) 迅速發展的時代，為了維持龐大運算能力，所消耗能源也越來越多。因此對於環境生態的影響，也必須要更多關注並採取行動。值得注意的是，維持 AI 發展所需的計算能力，大約每 100 天就會翻倍。為達到 AI 模型效率提升十倍的提目標，運算能力需求可能會激增高達原來的 10,000 倍。
在數位化的世界中，影片的製作和分享變得愈加普遍。然而，為了讓觀眾更好地理解和享受影片內容，添加字幕已成為一項不可或缺的工作。傳統上，這項任務需要耗費大量時間和精力，但現在有了Taption公司的AI自動上字幕軟體，這一切變得輕而易舉。
Taption （www.taption.com）公司於202
醫療保健產業面臨多種挑戰，像流行病、慢性病、心理健康問題和醫療專業人員短缺等，而生成式人工智慧 (Generative AI) 則有機會來解決這些挑戰。
根據摩根士丹利 (Morgan Stanley) 所提供的資訊，認為人工智慧在醫療領域的市場機會，估計高達 6 兆美元，突顯了這項技術的商業價值
本文探討使用人工智能寫作中文教材時可能遇到的語言錯誤。透過例子指出常見的語病，包括誤解詞語、詞類誤用、前文後理不通和累贅表述。建議使用者在檢查由AI生成的教材時，應特別注意可能出現的語言錯誤，以確保教材的品質和邏輯連貫性。
在當今數位化的時代，人工智慧已然成為企業界的一個焦點。這種技術的應用不僅僅是技術上的進步，更是一種商業策略的轉型。然而，要了解人工智慧的意義和影響，我們需要回顧其起源。
人工智慧搭配機器人運用在工作上的最新進度大概發展到這裡，是不是覺得來的又快又猛烈呀！
面對人工智慧，我們只能擁抱他。
我想只能善用人工智慧，擁抱人工智慧吧。
你的看法呢？
如果你想了解更多關於人工智慧和機器人的故事和發展，請點擊我之前討論關於人工智慧的影片：
「人工智慧機器狗發展猛烈，難道人類已無力
從今年開始，人工智慧技術快速走向成熟，各種產品如雨後春筍般出現，包括令人驚豔的語言模型ChatGPT、能依文字提示自動生成圖片的服務、更不用說早就已經打遍天下無敵手的下棋軟體。微軟之前已大舉投資開發chatGPT的人工智慧公司OpenAI，所以搶先將人工智慧技術整合在自己的瀏覽器上，........
虛擬網紅的商業模式可以分為幾個階段，每個階段都有不同的策略和執行步驟。以下是一些範例說明：
第一階段：打造品牌形象
在這個階段，虛擬網紅需要建立自己的品牌形象，讓人們認識和了解自己。為此，虛擬網紅可以採取以下策略和執行步驟：
確定自己的定位和目標受眾：虛擬網紅需要確定自己的定位和目標受眾，以便能夠為
站在大廳寬闊空間一角的電梯旁邊，楊立昆告訴Sutskever 他犯了嚴重的錯誤，並且列舉出長串理由。OpenAI 的研究人員都太年輕了；這所實驗室缺少像他這樣有經驗的專家；他不像谷歌和臉書那麽有錢，而且它的非營利模式不會帶進資金；它確實吸引了數位頂尖的專家，但是長期看來無法爭取到更優秀的人才
問題是，圖像的感性體驗往往是由觀看者的客觀視覺產生的。因此不論是創作者投注情感繪製的繪畫，還是AI產生的「圖片」，人類的視覺感官是沒辦法解讀、區分出埋藏於圖像裡的感性訊號，究竟是由人類思緒編織而成，還是AI透過學習模仿得來的。
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