【數位寫作者必學！使用GPT-4生成卡片筆記，深挖語音辨識逐字稿隱藏價值的3大關鍵知識點】

你是需要每日更新的數位寫作者嗎？

那一定需要充分掌握及應用各種新技術工具，提高你的寫作效率！

在這篇文章中，我會以一次實際的「卡片製作」實驗為例，

深入探討如何使用GPT-4與語音辨識結合，

提升筆記效率與價值！

對於數位寫作者，如何高效地整理和提煉資訊是日常挑戰的一部分。

想像一下，你參加了一場線上講座或訪談，

錄下了整場的語音，然後希望從中提取核心要點以便後續寫作或回顧。

在2023年9月24日的晚上到25日的早上，我進行了這樣的實驗。

將一段語音辨識的逐字稿輸入GPT-4，期望它為我生成10張精簡的卡片筆記。

結果驚人地有趣，以下是我從這次嘗試中獲得的三大關鍵知識點：

• 關鍵知識點1 - 活用GPT-4自動化分析與整理語音逐字稿：
• • 問題: 對數位寫作者來說，從大量的逐字稿手動提取核心要點既耗時又容易遺漏。
  • 解決方案: 利用GPT-4的自動分析能力，我僅需數分鐘就完成了這項工作，還生成了具體的卡片標題和內容。
  • 例如：從一段長達20分鐘的演講逐字稿中，GPT-4協助我提取出了關於「數位轉型」的五大關鍵要點。
• 關鍵知識點2 - 請GPT-4建立10張卡片，存入第二大腦數位筆記軟體，連結與關聯建立：
• • 問題: 傳統的筆記方法可能只提供線性的資訊，難以看出概念之間的相互連接。
  • 解決方案: GPT-4生成的卡片筆記包含了相互連結的關聯，使得資訊結構更為完整，也方便後續的梳理與回顧。
  • 例如：在兩張提到「人工智慧」與「資料分析」的卡片中，GPT-4提示我這兩者間的共通點和相互依賴性。
• 關鍵知識點3 - 語言辨識結合GPT-4深度思考，找到自己思想的隱藏價值：
• • 問題: 僅依賴語音辨識，可能只得到表層資訊，而錯過深度的分析。
  • 解決方案: GPT-4可以從逐字稿中挖掘出隱藏或被忽略的資訊，並提供更全面的分析。
  • 例如：在一段講述「市場趨勢」的逐字稿中，GPT-4提醒我注意到了一個微妙的市場轉變，這可能是手動筆記時會被忽略的部分。

對於你，一位忙於創作的數位寫作者，是否也考慮過結合AI技術來提升你的筆記效率呢？

或許透過這篇分享，你能找到新的工作方法！

也期待你分享你的經驗和心得，共同探索AI的更多可能性！

若想實踐看看，可以參考這個Prompt

```
將以下的段落，用台灣繁體中文製作成10張卡片盒筆記法中的卡片，並以mermaid可視化這10張卡片之間的關係。

每張卡片有三個元素：
1. 卡片標題：至少10個字。要是一個完整句子。
2. 卡片內文：至少100個字
3. 卡片連結：至少連結到另外兩張卡片
4. 卡片關鍵字：卡片標題的主詞

這裡是內文：
{一段文字}
```