以概率思考來預測未來

每天我們都要做很多的決策，這之中大多數是無關緊要的決策，如早餐要吃什麼，穿哪一件衣服上班等；有些決策的影響則相當深遠，例如要不要結婚。《為什麼這樣工作會快、準、好》一書的作者Charles Duhigg指出：人所做的許多重大決定，其實是在預測未來。他並舉例：我們送孩子上私立學校，其實是在賭今天花的學費，日後會帶來美好人生。我們決定生小孩，其實是預測為人父母的快樂，將超過無眠夜晚帶來的痛苦，因此我們能不能做出好決定，靠的是預測未來的能力。但如果要我們做預測，通常會讓我們驚惶失措，因為在預測的過程中，我們要正視自己所知不多的這個事實，根據Duhigg的說法：做出好選擇的訣竅，在於習慣事情充滿不確定性，而學習「機率思考」則可以提升人們預測未來的能力。Duhigg並在《為什麼這樣工作會快、準、好》一書中描述了以下的事件。

美國聯邦國家情報辦公室（Office of the Director of National Intelligence）在2011年提供經費邀請幾家大學參與，政府希望研究結果可以提高中情局人員的預測能力。其中賓州大學與柏克萊加大（University of California–Berkeley）的的做法與眾不同。這兩個學校的心理學家、統計學家、政治科學家組成聯合團隊，試圖看看有沒有辦法訓練一般人成為預測分析師。這兩個學校聯合執行一項名為「優秀判斷計劃」（the Good Judgment Project, GJP），他們找來數千名各行各業的民眾，例如律師、家庭主婦、碩士生、愛看報的人，讓他們參加線上預測課。他們的研究發現令人意外：光是教人們用機率思考，就可以提升預測未來的能力。

這個「優秀判斷計劃」所提供的機率思考課程，教導學員想著未來時，不要想「未來會發生什麼事」，而是要想「未來可能發生哪幾件事」，把未來想成好幾種可能的結果，每一種結果成真的機率不同。比如說，我們正在考慮要不要參加一個朋友舉辦的戶外活動，但我們不確定天氣會怎麼樣。根據以往的經驗，這個季節通常有三種可能的天氣情況：晴天、陰天或下雨。這裡的「未來」就像是明天的天氣，它不是一個確定的事件，而是有好幾種可能性。我們可以把這些可能性放在一起，並評估它們發生的相對可能性。如果我們使用機率思考來預測明天的天氣，可能的結果是：晴天、陰天或下雨。然後，評估每種情況發生的可能性：參考過往幾年的天氣紀錄，我們判斷晴天的可能性是60%，陰天可能是30%，下雨可能是10%。這樣一來，我們就可以根據這些概率來做出判斷，如果我們根據機率推估晴天的可能性最高，就可以決定是否要參加活動。

研究人員發現，當人們接受機率訓練時，他們的預測準確度可以提升五成。這意味著，當我們學會使用統計估計，根據不同結果的可能性作出預測，我們的判斷能力會更好，做出的決策也更有根據。

所以，這個機率訓練課程教民眾如何將直覺轉化為統計估計，讓他們在日常生活中更準確地預測和做出判斷。就像在預測天氣的例子中，通過思考不同可能性和相對可能性，我們可以更明智地做出選擇。其基本概念是這樣的：未來不是一件事件（例如可能會有三種天氣），而是可能有好幾種互相抵觸的可能性加在一起（每種天氣有不同的發生機率，但機率加起來為100%），最後由其中一種可能性出線。

這就是所謂的概率思考，我們在腦中想著數種相互衝突的可能結果，接著評估它們發生的相對可能性。Duhigg引用研究人員的結論：光是讓民眾接受機率訓練，他們的預測準確度就能提升五成。

由上述的描述中可以看出，透過對機率的理解與應用，我們能夠更客觀地評估各種決策的可能後果，並根據這些機率來優化我們的決策過程。這種思考方式不僅增強了我們的選擇能力，也讓我們在面對不確定性時，能夠保持理性，避免因恐懼或偏見而做出錯誤的判斷。