AI深度學習
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本篇文章將幫助讀者深入瞭解人工智慧（AI）的基本概念及其涉及的多項重要技術，包括機器學習、深度學習、類神經網絡等關鍵詞。透過對這十個關鍵詞的系統解析，讀者能夠掌握AI的基礎，進而展開對AI領域的深入學習。文章鼓勵讀者留言提問，以便獲得更直接的解釋，助力AI學習之旅。
1986 年，人工智慧的崛起，神經網路的出現。人工神經網路發展遭遇挑戰，直到 2006 年由Hinton提出限制玻爾茲曼機與深度信念網絡，重新點燃熱情。2018年，Hinton獲得圖靈獎。近年，Hinton持續關注AI帶來的危險，力促人們關注。
在晶狀智慧的時代，人類與AI共舞，共同建構更先進、更智能的未來。這是一場革命，一場改變人類命運的奇蹟，讓我們共同見證這個智慧的新紀元。
Learning AI as a career skillhttps://www.taipeitimes.com/News/feat/archives/2024/03/06/2003814511
作者：陳華夫
AI深度學習的圖像識別、人臉辨識、機器翻譯、及自動駕駛都有比人類優勢創新之處。深度學習無法學得抽象的概念知識，因此無法遷移學習（TL），但人類的學習卻可以學習遷移（ToL），因此人類擁有通用智慧。
