遷移學習
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本文以武俠陣法為喻，解析AI模型實戰特訓。剛完成「預訓練」的通才，可透過「微調」轉為專家，或藉「領域適應」克服水土不服。若遇急件，無需更改權重，施展「上下文學習」，給予「零樣本」或「少樣本」提示，模型便能臨場悟道，迅速完成任務。
介紹 AI 從通用模型變成企業專家的訓練流程。內容解析生成式預訓練、微調、遷移學習與領域適應等核心技術，並說明零樣本學習、少樣本學習與上下文學習如何讓大型語言模型在不重新訓練的情況下快速完成新任務。透過情境案例與速記表，幫助讀者理解 AI 在企業實務中的應用方式。
作者：陳華夫
AI深度學習的圖像識別、人臉辨識、機器翻譯、及自動駕駛都有比人類優勢創新之處。深度學習無法學得抽象的概念知識，因此無法遷移學習（TL），但人類的學習卻可以學習遷移（ToL），因此人類擁有通用智慧。
這是我近期研究最多的男人，是一名企業家、商業大亨。他是SpaceX創始人、執行長、首席工程師，特斯拉執行長、產品設計師，無聊公司創始人，Neuralink、OpenAI聯合創始人。2021年9月，馬斯克成為全球最富有的辣個男人。
我們都以為馬斯克是和馬雲一樣的商人，但是其實馬斯克是征服了商業界的科學
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在 2018 年，筆者介紹了普華永道（PwC）關於人工智慧的十項預測。我們將要藉由這篇文章，先來回顧在過去的一年中，電腦視覺和自然語言領域有什麼新的發展。在本文的最後，則提及 PwC 在今年提出的六項建議，主要使已投資 AI 的公司能成功商轉，以及關於自動化資料處理和機械學習的現況。
