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太謝謝你🥺🥺

再次感謝你的分享，好人一生平安，上一篇太晚看到沒跟上&gt;&lt;

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感謝分享🙏

J大你好，這裡是方格子官方帳號
因為近期有許多會員來信詢問訂閱機制
因此有寄信至J大信箱，期待有機會與你進一步討論

<a href="/user/@vocus" target="_blank" class="draft--mention" data-mention-type="user" data-target-id="5a702897fd89780001f9b44b">
 
 方格子 vocus
 </a>
 謝謝, 我有回信給貴單位, 煩請查閱

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請問版大..要怎麼樣加入付費會員解鎖文章?謝謝....目前好像沒有辦法加入是嘛

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感謝

感謝咪咪姆斯大哥分享, 想請教一個問題, 對於現在總經數據越來越失準的狀況(ex.政府操縱or調查回覆率逐年降低), 您會如何做應對呢? 像FED這麼看重數據做決策的單位是不是做出錯誤決策的機率就提高不少!? 進而導致大家關注的資金水龍頭不太穩定影響到自身的決策及佈局

<a href="/user/@65c041fdfd89780001e6070d" target="_blank" class="draft--mention" data-mention-type="user" data-target-id="65c041fdfd89780001e6070d">
 
 DL
 </a>
 這些總經數據的失準有兩種方法可以解釋：
1. 模型本身的無效率性：這種模型的失真（失準）, 自從疫情後很多模型都有失準的現象, 美國政府相關調查的統計部門, 他們會每隔一段時間修正模型或改進調查的方法, 這些在相關政府網站都會公布.
在模型或調查方法改善前, 你有很多方式可以自行改善：
（1) 使用加權平均法：就是你把三個月, 六個月或九個月的數據加權（或簡單）平均, 得到一個新的數據, 藉此觀察數據的趨勢.
(2)有些統計數據會有初值和終值, 以終值為主要參考依據, 比較精確, 但終值時間有滯後性, 以研究方式可以利用時間序列的模型改善
(3)如果有下修或修正值也是以修正值為主, 如非農（這也是大家不相信數據, 包括FED自己都有講）, 等待修正後參考修正為主
(4)都沒有上述兩種, 那就需要參考外部資料佐證, 比如零售銷售數據就要參考（搭配）其他類似PMI服務業指數的細項, 來全面驗證這資料的矛盾性與否, 也可以上下期或參考其他週期的平均數或趨勢來對應.
2. 類似有外部政治力的干預, 可能被懷疑造成總經數據的失真：
大選完後就好了, 只剩兩個月, 之後應該就會回歸正常

感謝咪咪姆斯大哥分享, 想請教一個問題, 對於現在總經數據越來越失準的狀況(ex.政府操縱or調查回覆率逐年降低), 您會如何做應對呢? 像FED這麼看重數據做決策的單位是不是做出錯誤決策的機率就提高不少!? 進而導致大家關注的資金水龍頭不太穩定影響到自身的決策及佈局

謝謝J大分享~~

謝謝🙏分享

MimiVsJames 美股投資分享

我是 MimiVsJames，一位熱愛財務經濟學、宏觀經濟分析與量化金融的量化工程師，目前在美國大型資產管理公司工作。從台灣到加拿大，再到美國，這一路上的學習與成長讓我深刻體會到分享的重要，希望能在這裡用簡單溫暖的方式，傳遞實用的投資理財知識。

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方格子 vocus 謝謝, 我有回信給貴單位, 煩請查閱

DL 這些總經數據的失準有兩種方法可以解釋：

1. 模型本身的無效率性：這種模型的失真（失準）, 自從疫情後很多模型都有失準的現象, 美國政府相關調查的統計部門, 他們會每隔一段時間修正模型或改進調查的方法, 這些在相關政府網站都會公布.

在模型或調查方法改善前, 你有很多方式可以自行改善：

（1) 使用加權平均法：就是你把三個月, 六個月或九個月的數據加權（或簡單）平均, 得到一個新的數據, 藉此觀察數據的趨勢.

(2)有些統計數據會有初值和終值, 以終值為主要參考依據, 比較精確, 但終值時間有滯後性, 以研究方式可以利用時間序列的模型改善

(3)如果有下修或修正值也是以修正值為主, 如非農（這也是大家不相信數據, 包括FED自己都有講）, 等待修正後參考修正為主

(4)都沒有上述兩種, 那就需要參考外部資料佐證, 比如零售銷售數據就要參考（搭配）其他類似PMI服務業指數的細項, 來全面驗證這資料的矛盾性與否, 也可以上下期或參考其他週期的平均數或趨勢來對應.

2. 類似有外部政治力的干預, 可能被懷疑造成總經數據的失真：