如果 GPU 那就好，為什麼我們還要用 CPU？

這並非完全的二分法，因為程式包含循序程式和平行程式兩種，CPU 擅長處理依賴前一步驟的循序程式，而 GPU 則優於處理步驟彼此獨立的平行程式。儘管 GPU 在平行處理方面表現出色，但 CPU 仍然在處理複雜邏輯和適應動態環境中扮演著不可或缺的角色。現代計算機需要結合 CPU 的靈活性與 GPU 的運算能力才能發揮最佳效能。

以烹飪比喻說明 CPU 如同主廚，能應對各種突發狀況和複雜流程；GPU 則如同許多線上的廚師，擅長重複性任務。因此，現代晶片例如 Apple M3 同時整合 CPU 和 GPU，以結合兩者的優勢，CPU 負責系統管理和複雜邏輯運算，GPU 則負責高效率的平行運算，例如圖像渲染。

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