三個月的資料 vs 一整年的資料

撈取北美B2B電商營收或出貨資料時，若僅撈取過去三個月的資料進行分析、建模，會有什麼潛在的風險或偏誤? 如果是B2C會答案會有什麼不同呢?

如果資料龐大，三個月的訂單資料處理無疑更省時間，但會被季節性影響，B2B和B2C的影響可能也不同。

舉例來說，北美年底的感恩節、聖誕假期，一般B2C的銷量會激增，因此如果拿此三個月(10-12月)資料，無疑會高估。但如果訂單是跟B2B且與對方員工相關的業務，這三個月可能會因為員工放假反而訂單量不多。另外，有些產品在某些月份可能完全沒有需求。不管怎麼說，除非撈取的季度資料能反映整年的輪廓，還是建議以整年資料來進行建模和分析。

但整年資料就沒問題嗎? 也不盡然，如果剛好遇到特殊年分，比如新冠肺炎那幾年的影響。另外，有些SKU (or customer)可能是年中才推出(加入)的，整年的資料其實只有6個月，必須額外做一些處理才能反映正確的觀點。

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