「未來的孩子，需要什麼能力？」這是課程第三單元開場時，老師拋給我們的一個問題。

當AI已經在翻譯、寫作、影像中展現驚人能力，教育者還能帶給孩子什麼？

課程以一種務實又充滿希望的視角，帶我看見：STEM不只是一套教學方法，而是通往未來的思維訓練。

專業人物：Jeannette Wing與運算思維

這堂課的核心，是介紹Jeannette Wing這位電腦科學家。她在2006年發表論文，正式提出**「運算思維」（Computational Thinking）**的概念。

Jeannette Wing認為：「運算思維不是要每個人都成為工程師，而是培養一種用電腦科學拆解問題的能力。」

運算思維有四大步驟：

1問題拆解（Decomposition）把複雜問題拆成小任務。

2模式識別（Pattern Recognition）觀察與過往類似問題的相似性。

3抽象化（Abstraction）找出共通特徵，去除無關細節。

4演算法（Algorithm）設計解決問題的一連串步驟。

老師說：「這四步驟，就是AI時代最關鍵的生存能力。」

一直以為運算思維只能用在寫程式，但其實它就在日常裡。舉例來說：計畫自助旅行：

1拆解：先分成交通、住宿、飲食、景點四大部分。

2模式識別：回想過去訂房、搭機經驗。

3抽象化：把相似流程整理成一套規劃邏輯。

4演算法：寫下每一步行動清單。

當孩子從小學會這種思考方式，無論面對學科還是生活挑戰，都能更有系統地應對。

課堂中，老師特別強調在AI普及的今天，更需要培養三種核心能力：

1批判性思維學會辨認資訊真假。

2創意想像提出電腦無法預測的創新解法。

3人文同理理解不同群體的需要與情感。

創意跨領域：設計思考的力量

老師提到一個我特別喜歡的案例：在手機設計剛起步時，大家都在鑽研如何讓螢幕、鍵盤愈小愈好，直到蘋果提出**「多點觸控」**，完全改變了產業。

這就是所謂的：

創意：想法的起點。

創造：把想法做出來。

創新：解決未知問題，改變人類生活。

老師用這個例子提醒我們：AI雖強大，但真正的改變始終來自人的創意。

性別化創新：讓設計更有溫度

課程中，老師還提到「性別化創新」：

滑鼠設計，過去只考量右撇子，忽略左撇子需求。

汽車撞擊測試多用成年男性假人，可以增加兒童或孕婦。

這些都啟發我：教育要幫我們看見不同使用者的角度，才能做出有溫度的設計。

三個專業記憶點

2006年Jeannette Wing提出運算思維四步驟：拆解、模式識別、抽象化、演算法。

AI時代，人類最珍貴的是創意、判斷力與同理心。

設計思考與性別化創新，讓科技回歸以人為本。

課程最後，老師說了一句我很喜歡的話：

「紙上談兵不如上場發揮，學習不只是知道，而是去創造。」

如今，當我看著孩子拿著繪本、用磁鐵積木搭建屬於自己的「蜂巢」、在廚房和浴室裡當小小科學家時，我明白：教育的最終目標，不是要孩子成為誰，而是讓他們勇敢地成為自己。