三個月前考 AZ-900，這次又來接著考 AI-900 啦（由難入簡）～
以下分享幾個我考完 AI-900 的注意事項和心得：
►AI-900 證照考的是機器學習與 AI 的基本知識（全名 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals，特別是 Microsoft Azure 上的應用）。
►AI-900 範圍：從機器學習基礎到 AI 工作負載（電腦視覺、自然語言處理和生成式 AI）。
►背景：考試適合技術與非技術背景的人，不用資料科學或軟體工程經驗（三大演算法：迴歸、分類、分群，其他考題幾乎圍繞在判斷 AI 服務）。
►準備方式：MS Learn、官方參考試題、Buildschool 訓練營和題庫。
►體感：相對 AZ-900 容易。
►心得：過往使用的 NLP 未來會逐漸被生成式 AI 取代，覺得學習結構化下 Prompt （LangGPT 架構）幫助很大（混淆矩陣很有趣，但實際沒考，我考的這次幾乎都是 OpenAI 服務）！
►考點：
-人工智慧工作負載和考量 (15-20%)：inclusiveness（身障） vs. fairness（偏見）
-Azure 機器學習基礎 (20-25%)：監督式（regression、classification）、非監督式（clustering）
-電腦視覺 (15-20%)：AI vison、Custum vision...
-自然語言處理 (NLP) (15-20%)：情感分析、關鍵字、意圖、行為...
-生成式 AI (15-20%)：Azure OpenAI 服務的特點和功能