機器學習

以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 1.3 Overview and Roadmap 1.3.1 Overview of Chapters 延續上一篇Part 1講

1986 年，人工智慧的崛起，神經網路的出現。人工神經網路發展遭遇挑戰，直到 2006 年由Hinton提出限制玻爾茲曼機與深度信念網絡，重新點燃熱情。2018年，Hinton獲得圖靈獎。近年，Hinton持續關注AI帶來的危險，力促人們關注。

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以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 1.2 Structured Probabilistic Models 既然要融入Uncertainty和Probability

以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 Introduction 1.1 Motivation 想要有一個智能體能接收輸入訊息，進而輸出對應動作甚至做Reasoning

這個頻道將提供以下服務： 深入介紹各種Machine Learning技術 深入介紹各種Deep Learning技術 深入介紹各種Reinforcement Learning技術 深入介紹Probabilistic Graphical Model技術 不定時提供讀書筆記 讓我們一起在未

離開學術環境，進入到產業界之後，最近最有體會的事情有兩個。 學界vs業界 第一點是在製作簡報，整理資料的時候，不需要書寫太多的論述與說明。第二點是在製作圖表的時候，往往看到很多橫軸為時間的圖，不論是by月、日或年，而且圖上的資料標籤相當多。 有關第一點我目前還在調適當中，如果我寫太多字，說明太

關於 SORA 技術原理的圖像式解說，內容從通用型人工智慧到生成運算的原理以及相關的技術研究成果。 提供了使用生成運算方式的 Diffusion Transformer 介紹和進階閱讀的指路。分享 AI 研究領域的開放性和合作精神，以及對視覺產業可能帶來的影響。

醫療科技新浪潮：環境臨床記錄引領面對面交流復興 在美國佛羅里達州奧蘭多的HIMSS大會上，超過30,000名健康與科技專業人士匯聚一堂，探討的熱門話題是環境臨床記錄技術。這項創新技術讓醫生能在獲得患者同意的前提下，錄製他們的面對面交流，隨後利用人工智能自動將對話轉化成臨床筆記和摘要，從而重塑古老的

世界西洋棋冠軍 Garry Kasparov分享了他在 1997 年與 IBM Deep Blue 比賽下棋卻輸給機器的故事。然而，他呼籲人們不要害怕被人工智能超越，而是要與機器合作，因為科技的進步將帶來更多力量。影片中提到了與人工智能共存的可能性，以及機器與人類各自的優勢。值得一看的影片！