機器學習
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ChatGPT 的全新「Tasks」任務模式不只是個簡單的任務排程工具，更是邁向 2025 年 AI 代理時代的重要一步。此功能允許使用者設定最多 10 個任務，讓 AI 能主動安排並提醒事項，例如整理科技新聞、規劃菜單等。
這篇文章提供機器學習和人工智慧的基礎概念，包含監督式學習、非監督式學習、強化學習，以及模型訓練、優化和評估等重要環節。文中也涵蓋了特徵工程、特徵縮放、維度詛咒等關鍵概念，並簡要介紹了正規化、K折交叉驗證等進階技術。
量子計算不再是遙不可及的未來！IonQ、Rigetti等量子計算公司股價飆升，科技巨頭如Nvidia、微軟也紛紛投入。這場量子革命將帶來什麼樣的商機？投資者該如何抓住這波熱潮？本文帶你深入了解量子計算的發展現狀，分析投資機會與風險，讓你更了解這個充滿潛力的新興產業。
這篇文章介紹了工作流程自動化工具 Make.com 和 Zapier，並比較了兩者的優缺點，以及 AI 如何提升自動化流程效率。文中分享了臺灣企業導入自動化的成功案例，並鼓勵企業擁抱自動化，提升競爭力。文章最後介紹了作者阿峰老師及其團隊提供的 Make.com 自動化服務和 AI 教學資源。
AI翻譯技術日新月異，本文探討AI翻譯的現況、優缺點，以及AI與人類翻譯員的協作關係。並針對企業與個人，如何善用AI工具，提升效率和競爭力，提出具體建議。
在現代行銷中，數據驅動型行銷已成為企業精準觸達目標客戶的重要策略，而 Amazon 的個性化推薦系統堪稱典範。透過大數據分析與人工智慧技術，Amazon 能夠根據用戶行為實時推送相關商品，顯著提升用戶體驗與銷售成效。本文將以 Amazon 的推薦系統為例，深入剖析數據驅動型行銷的核心模式與應用價值。
導入AI已是企業升級的關鍵，但別被神話了！本文從企業痛點出發，以臺灣大哥大AI實戰案例為例，教你如何避免AI導入的常見錯誤，逐步提升效率、優化流程、精準行銷。阿峰老師更提供SEO建議，帶你從小處著手，找到正確合作夥伴，培養AI人才，持續學習，讓AI成為你的最佳助力，而非壓力！
馬斯克於2025年CES消費電子展預告未來三年將生產50萬臺Optimus機器人，此舉引發機器人時代來臨的熱議。文章探討Optimus機器人的特點、可能取代的人類工作、創造的新興產業、臺灣在機器人浪潮中的優勢與挑戰，以及對未來人類生活型態的影響。
Elon Musk預測AI訓練將耗盡人類知識，未來依賴合成資料。合成資料具隱私保護、成本效益等優勢，但也面臨偏見與倫理挑戰，將推動AI技術發展。
未來的 6G 網路預計將促進生活、社會和產業各個層面的數位化和虛擬化，滿足人類和智慧機器的通訊需求。為了實現這一願景，資通訊產業首先需要就未來網路提供的使用案例和需求達成共識。在 2024 年 12 月於馬德里舉行的 3GPP RAN #106 會議上，3GPP 朝著這一共識邁出了重要一步，開始討論