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張瑋凌的沙龍
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此圖像參數化邏輯最適合大頭照或主題明確之圖片，有效進行快速批量處理與色調分類。別於深度學習強大的「語意識別」功能，GH 的核心價值在於「UV/XY 數值映射」。透過將影像像素轉化為幾何座標數據，我們不再只是處理畫面，而是將資訊構造化，為後續的數位製造與實體化設計（再製造）創造了關鍵的介入機會。
本篇提出虛擬設施以及結合都市既有設施的想法。利用攝影機是街道的眼睛，攝影機的存在除了讓沿街面店家的安全得到保障，路人也因為受到監視而感到安全。筆者希望透過街頭攝影機、姿勢追蹤等科技，創造MR互動裝置，形成都市感知輔助的虛擬設施。本篇文章想針對攝影機如何捕捉骨架、將實體環境偵測點加入現階段建築學子使用
關鍵字：危險感知、數據分析、互動介面、機器學習
現今的公共空間時常存在潛在危險，危險感知通常來自心理層面的情緒知覺或認知。若是產生一個顯示認知危險的視覺地圖，並且當遊走在市街的使用者發現新的場域，能立即回報加入地圖資訊，成為一個及時回饋機制。
此圖像參數化邏輯最適合大頭照或主題明確之圖片，有效進行快速批量處理與色調分類。別於深度學習強大的「語意識別」功能，GH 的核心價值在於「UV/XY 數值映射」。透過將影像像素轉化為幾何座標數據，我們不再只是處理畫面，而是將資訊構造化，為後續的數位製造與實體化設計（再製造）創造了關鍵的介入機會。
本篇提出虛擬設施以及結合都市既有設施的想法。利用攝影機是街道的眼睛，攝影機的存在除了讓沿街面店家的安全得到保障，路人也因為受到監視而感到安全。筆者希望透過街頭攝影機、姿勢追蹤等科技，創造MR互動裝置，形成都市感知輔助的虛擬設施。本篇文章想針對攝影機如何捕捉骨架、將實體環境偵測點加入現階段建築學子使用
關鍵字：危險感知、數據分析、互動介面、機器學習
現今的公共空間時常存在潛在危險，危險感知通常來自心理層面的情緒知覺或認知。若是產生一個顯示認知危險的視覺地圖，並且當遊走在市街的使用者發現新的場域，能立即回報加入地圖資訊，成為一個及時回饋機制。
