論文隨筆02 影片大量截圖
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發展一種，教導機器學習人類辨識，作為設計發展的工作流程=影像大量截圖
研究方法修正：
原本預期使用google map街景模式，利用下載Street View Download 360街道全景圖，作為建立樣本表單的辨識圖片。但目前各個平台的街景圖皆為白天，則街道危險指認使用夜景圖片，更能接近一般人的生活經驗。為了回應現階段網路公開的衛星街景模式無夜間模式的缺失，改以使用夜間指定路徑錄影，依時間做影像截圖，並以步行速度回推照片的絕對位置。影像錄影則是重現多條夜間回家路徑，做兩向度的錄製。
為更精準的以時間截圖影像照片，使用moviepy
目前python版本為Python 3.9.13// 使用windows系統
import osos.chdir('你要使用的影片路徑') ＃ 使用 Colab 要換路徑使用from moviepy.editor import *video = VideoFileClip("影片檔案名稱")for i in range(0,3):＃因我是固定時間間隔做截圖，因此用loop去跑秒數second = i*50 ＃每50秒做一張截圖frame = video.save_frame(f"frame%d.jpg"%i, t = second)＃讓截圖檔名依照順序print('ok')
檔案路徑建議從第一個的資料夾到最後的檔名一律使用英文，如一定要加空格，也請使用_替代，要順從他的規則。
我目前使用Anaconda的Spyder做編寫，安裝環境參考來源
會選擇使用moviepy而不是使用opencv是因為，我的研究中不需要做即時影像分析，在這個步驟僅需要將影像截圖。
然後很適合新手學習的超讚免付費網路資源如下：我阿嬤都會！！
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現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
對於剛開始接觸Python的新手來說，無疑會在眾多執行環境中迷茫，不知道應該選擇哪一個比較好? 在這個情況下，我會推薦一個好的起點– Anaconda。現在，讓我們花費一分鐘的時間，我將引導你成功安裝Anaconda，並且正式開啟你在資料科學領域的旅程！
什麼是Python
python是電腦程式語言的一種，如同python官方網站上的介紹 "Python是一種程式語，可讓你更快速地工作並更有效的整合系統"。簡單地說，就是你可用python這個程式語言去告訴電腦你想要作什麼，讓電腦來幫你完成你要作的事情。
本篇內容介紹如何使用 Python中的 moviepy library 簡單的剪影片。
先安裝moviepy library , 用pip install moviepy , 可參考官方文件。
要剪的影片和python檔要在同個資料夾中，若不在同個位置要用 os library 更換路徑
想要開始Python語言的開發環境，有兩種常見方式，一種是下載安裝到本機端，另一種是直接在雲端執行。本文將介紹三個常見的開發工具及其安裝步驟。
當我們在進行影像處理時， 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV， 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理， 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。
在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
本文將介紹影像的基本操作包括：影像的讀取、顯示、保存，以及一些常見的操作如裁剪、旋轉、縮放等。
語法介紹
讀取影像：
cv2.imread函數的參數是影像的檔案路徑。讀取後的影像以NumPy的ndarray形式表示。
[影像處理_OpenCV Python]使用Python撰寫影像處理功能，圖片遮罩或濾除掉不要的地方，旋轉圖片
以下範例將呈現影像處理三種不同的應用：
遮罩的實現
濾除
旋轉
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