論文隨筆02  影片大量截圖

閱讀時間約 1 分鐘
發展一種,教導機器學習人類辨識,作為設計發展的工作流程=影像大量截圖
研究方法修正:
原本預期使用google map街景模式,利用下載Street View Download 360街道全景圖,作為建立樣本表單的辨識圖片。但目前各個平台的街景圖皆為白天,則街道危險指認使用夜景圖片,更能接近一般人的生活經驗。為了回應現階段網路公開的衛星街景模式無夜間模式的缺失,改以使用夜間指定路徑錄影,依時間做影像截圖,並以步行速度回推照片的絕對位置。影像錄影則是重現多條夜間回家路徑,做兩向度的錄製。
為更精準的以時間截圖影像照片,使用moviepy
目前python版本為Python 3.9.13// 使用windows系統
import os
os.chdir('你要使用的影片路徑')  # 使用 Colab 要換路徑使用
from moviepy.editor import *
video = VideoFileClip("影片檔案名稱")
for i in range(0,3):#因我是固定時間間隔做截圖,因此用loop去跑秒數
    second = i*50 #每50秒做一張截圖
    frame = video.save_frame(f"frame%d.jpg"%i, t = second)#讓截圖檔名依照順序
    print('ok')
檔案路徑建議從第一個的資料夾到最後的檔名一律使用英文,如一定要加空格,也請使用_替代,要順從他的規則。
我目前使用Anaconda的Spyder做編寫,安裝環境參考來源
會選擇使用moviepy而不是使用opencv是因為,我的研究中不需要做即時影像分析,在這個步驟僅需要將影像截圖。
然後很適合新手學習的超讚免付費網路資源如下:我阿嬤都會!!
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