大學必備程式設計入門
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ChatGPT、Copilot、Deepseek等AI 代碼生成工具的普及，讓許多人以為程式設計變得不再重要，但事實並非如此。AI 能幫你寫程式，但如果你不懂演算法、架構與效能優化，你永遠無法看懂程式碼並發揮 AI 的更多潛力！這也是為什麼掌握程式設計的核心概念依然至關重要。
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雙向串列 (Double Linked List, DLL) 是一種鏈結資料結構，本章節將以完整註解，搭配關鍵操作地方的圖示輔助學習，讓你輕鬆搞懂複雜觀念，並透過C語言實作。
環狀鏈結串列是一種特殊的鏈結串列，其最後一個節點的指標指向第一個節點，而非 NULL，形成一個循環結構。本章節將以豐富圖示，引導讀者了解環狀串列在各種地方執行插入和刪除節點的步驟，輕鬆學會資工科的專業知識-環狀串列。
稀疏矩陣（Sparse Matrix）是指在大多數元素為零的矩陣。由於存儲完整的稀疏矩陣會浪費大量內存，因此通常使用特殊的數據結構來存儲和操作稀疏矩陣。在 C 語言中，可以將稀疏矩陣的非零元素以row、column、value的方式存放。
本章節將會帶領你認識此資工科中會教的重要觀念並實作程式碼。
今天如果要你印出1-100之間的不重複隨機數排列，你該怎麼做?
本章節將從程式碼開始，讓你直接了解解題的思維與觀念。
遞迴就是函式在執行過程中呼叫自身，並通過結束條件和呼叫堆疊來解決問題。
這種方式通常用於解決可以分解為相同問題的子問題的情況。
本章節將以最容易理解的方式解說這個核心概念，並且邁入較艱深的應用範例，提升程式思考邏輯力。
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內插搜尋法（Interpolation Search）是一種改進版的 二分搜尋法，但它不是直接取中間值，而是 根據目標值的位置，預測索引的範圍，類似於人類在 查找電話簿 或 字典 時的方式。
本章節將帶你了解此演算法概念，並透過C語言實作。
二分搜尋法（Binary Search）是一種 高效的搜尋演算法，適用於 已排序 的資料結構。 它的核心思想是 每次將搜尋範圍減半，直到找到目標值或範圍縮小到無法繼續搜尋。
本章節將帶領讀者學會這個演算法，並透過C語言實作。
循序搜尋法（Sequential Search）是一種最簡單的搜尋演算法，適用於線性結構。 它的基本概念是 逐一檢查每個元素，直到找到目標值或遍歷完整個結構。
本章節將會帶領讀者熟悉這個知識，並且用C語言實作。
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歸併排序法 同樣是一種基於「分治法」（Divide and Conquer）的排序演算法，我們將逐步分析演算法的思維與流程，最後以程式碼實作出來。
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本章將介紹 謝耳排序法 (Shell Sort)，這是一種 改良版的插入排序，透過分組排序 (Gap Sorting) 提升排序效率。與傳統插入排序不同，謝耳排序會先以較大間隔 (gap) 進行排序，逐步縮小間隔，最後進行標準插入排序，藉此減少資料移動次數並提升效能。
插入排序（Insertion Sort），它的概念類似於撲克牌整理，我們拿起一張牌並將它插入到已排序的牌堆中，使整堆牌仍然保持有序。
本章節將以淺顯易懂的方式快速帶領讀者掌握此演算法，並加上程式碼實作。
氣泡排序（Bubble Sort）是一種簡單但效能較低的排序演算法。它的核心概念是「兩兩比較、交換」。
本章節會以最淺顯易懂的描述搭配圖示，讓讀者了解該演算法的觀念。
相信你對於演算法有了一點認識，如果今天要求您將一組牌進行洗牌的動作，該怎麼做?
本章節將提供兩個實際操作，讓讀者能夠對洗牌的演算法思維有深刻的了解，並為之後的章節暖暖身。
寫同樣的一段程式碼，別人的code卻比自己寫的code還要有效率，也就是跑得更快，為什麼呢?
其根本原因很可能出在演算法的問題上。
本章節以 找出所有質數（Prime Numbers） 為例，展示不同的演算法在效率上展現的巨大差異。並帶領讀者了解演算法的本質。
