演算法
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從GPT-o1的進步到人類社會分裂的潛在風險，AI的角色日益重要，並可能成為新的權力中心。本文探討哈拉瑞的《連結》中提到的資訊網路連結演化帶來的重大變化，尤其是AI在商業界的顛覆性影響，如AI對社會結構、資訊流動及權力分配的潛在影響，警示我們要注意科技巨頭的壟斷風險以及避免重蹈覆轍的可能性。
在系統架構領域，高併發、高可用及高性能是不可或缺的概念。高併發涉及系統在短時間內處理大量請求的能力；高可用性關注系統在故障情況下的持續運作能力；而高性能則關注系統快速處理任務、資源利用率高和低延遲的表現，並針對每個概念提供具體的實現方式及最佳實踐，幫助讀者瞭解如何在實務中提升系統的整體效能。
本文介紹了兩種將長度為 n 的陣列元素向右旋轉 k 個位置的方法，分別為使用額外陣列的直觀解法和不使用額外空間的反轉法。本文提供了時間複雜度分析及 C++ 程式碼示例，幫助讀者理解這兩種解法的不同優缺點，並適用於不同情況中的應用。
2/5難度
這題是面試中常見的經典題目，要求從一個陣列裡找出出現次數超過一半的元素，也就是所謂的「眾數」。為了更好理解，會先用一個直觀、易懂的方式來解釋問題，透過哈希表的方法來找出答案。接著，我會介紹一個更快、更有效率的解法，也就是 Boyer-Moore 多數投票算法。
這個問題「Remove Duplicates from Sorted Array」要求我們從一個已排序的陣列中移除重複的元素，並且返回移除後的陣列新長度。由於陣列已經是排序好的，所以所有的重複元素會是相鄰的。
我們需要移除重複的元素，使每個元素最多只出現一次，並返回去重後的陣列長度。不能使用額外的空
今天介紹 LeetCode 「Container With Most Water」，分享兩種解法，包括暴力法和雙指針法。透過 C++ 的逐行解讀，幫助讀者更有效地思考問題，尤其在時間複雜度方面的差異，對於學習演算法與程式設計都有所幫助。
本文介紹了選擇排序演算法的基本邏輯與實作過程，透過範例分析陣列排序的交換步驟，以及相關的程式碼範例，幫助讀者理解選擇排序的時間與空間複雜度。選擇排序是一個簡單易懂的演算法，對於初學者來說是學習排序演算法的良好基礎。
就像100元的商品總要賣99元、總要先給出一個虛高的建議售價再全年無休地打折，一些商品甚至荒謬地在包裝上就印上了折扣，這不僅僅是商家知道那是假的、消費者知道、商家也知道消費者會知道──「我們甚至已經放棄了騙你，但我們知道你還是會上當」。作為被統計世界中的一份子，從你出生那一刻起，你已經上當。
