演算法

最近有新的訂閱者加入， 想趁這個機會再分享一次學習心法與建議給第一次練習的讀者、同學們。 如果你本身已經很熟練演算法，那隨機挑題目練習ok，可以測試觀念是否正確，並且驗證寫code的效率與正確程度。 如果是剛畢業或還在學，以前沒有打過程式競賽。 想開始有系統地增強演算法&資料結構的能力

在解決問題時，我們經常會遇到需要找出陣列中特定長度的連續子序列，並求出其總和或總乘積的情況。接下來幾篇文將介紹如何設計三種不同情況下的演算法，分別是： 1. 找出總和最大且長度為 k 的連續子序列。 2. 找出總和最大且長度不大於 k 的連續子序列。 3. 找出總乘積最大的連續子序

また好すきにさせる 深深的為你著迷 誰だれもが目めを奪うばわれていく 君きみは完璧かんぺきで究極きゅうきょくのアイドルあいどる 任何人的目光都將被你奪去 你就是完美且究極的偶像

決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課 探討人類演算法的設計概念，把電腦科學解決問題的方法套用到人類日常生活的挑戰上。

魔鬼藏在二分搜尋裡！輸出值代表的意含、題意產生的邊界條件，寫完模板才是挑戰的開始 Orz

〈未登入者乾淨首頁：YouTube對你的一種新理解與互動嘗試〉

運算思維由2006年3月，美國卡內基·梅隆大學計算機科學系主任周以真（Jeannette M. Wing）教授因提出並倡導「運算思維」而享譽計算機科學界。 運算思維分成四個步驟 拆解 將一個大問題拆解成許多小問題，各個擊破解決，當小問題解決了大問題也就解決了。 模式識別 將複雜的問題分解

上篇進一步認識基本的圖形架構與三大 Graph 算法，那首先從 shortest path 開始，我們會陸續去理解這些算法，以及可能的應用，如果還沒有看過上一篇的，可以點以下連結～那我們就開始吧！ 【圖論Graph】Part1：初探圖形與圖形演算法之應用

這本書出版前跟幾家電商聯繫過，出版日期和上市日期整整差了11天，以前還真沒這麼關注過一本書出版的狀況。確實如新書發表會所說，是一本小書，也在到手後一天內就讀完，文筆、翻譯都流暢沒什麼大問題，也值得每一個在數位時代生活的人跟著作者一起思索自由與大數據的關係。 數位生活實在方便，透過資料探勘，廣告更為

圖形演算法在資料處理上扮演重要角色。本文介紹圖形的歷史、定義、技術用途，以及為什麼我們要關心圖形演算法。文末還提及圖形演算法在機器學習領域的應用。下次將介紹更詳細的圖形演算法內容。