AI科技創新、AI醫藥生技、AI軟體醫材、AI政策治理
AI超級夯，但是AI在夯什麼？深度學習、生成式AI、AI軟體醫材，到底AI與我身處的產業有何關係？
觀點一：人類不會輸給AI，但是會輸給會用AI的人
作為一位科技創新領域的人，我最常關注人工智慧對產業與企業的影響。有一個觀點我想與大家分享：「人類不會輸給AI，但是會輸給會講 AI 的人；會講AI的人，贏不了會用AI的人。」
當今社會，AI技術的應用範圍越來越廣泛，具備AI技能的人將更容易融入和引領新的科技潮流。他們可以在各行各業中獲得更多的機會和競爭優勢，無論是在工作、創業還是學術研究領域。
我認為至少要懂得AI趨勢，再者要會使用AI工具，有這兩者能力，對外應該可以做到提高工作效率、減少工作上資訊搜尋時間與具備競爭優勢。
觀點二： 進步來自知識分享、知識累積與知識共創
知識分享：
目前會將國內外AI科技創新發展與AI科技應用在醫藥生技研發的最新資訊，固定的與讀者分享，這裡面包含AI科技應用科技管理上的發展，以及AI科技在醫藥生技領域的研究與創新。希望能夠透過不藏私地分享，創造一個知識分享與交流。
知識累積：
在內容上，大致上分為三個部分。其一篇學術型，是我閱讀國外最新的研究，包含各種科技管理、科技政策與醫藥生技領域的研究類型期刊。其二是我閱讀國外實務型的研究報告。包含哈佛商業評論（Harvard Business Review, HBR）、MIT史隆商業評論（MIT Sloan Management Review, MITSMR）以及比較偏政策的哈佛政治評論（Harvard Political Review, HPR）。最後一類是各國針對AI科技的治理制度與產業資訊，這個比較仰賴新聞媒體的發展，例如美國FDA對於AI/ML-SaMD的治理規定等。
知識共創：
作為一位以知識管理為核心的科技管理專家，我一直是Nonaka知識創造理論的追隨者與實踐者，我也認為新的知識一定是透過共同創造，才有辦法不斷增長與進步。
因此，除了定期分享關於AI技術的最新發展、應用案例以及未來趨勢。透過了解和掌握最新的AI科技資訊，讀者們可以更好地適應科技發展的趨勢，並更好地應用AI技術來解決實際問題。更進一步希望能有更多對於「AI科技創新有興趣的知識者」能一起「知識共創」
Three-Lesson Learned
- 人類不會輸給AI，關鍵在於我們是否能夠善用AI科技。
- 透過知識分享、累積與共創能夠幫助讀者們更好地理解和應用AI科技
- 結合實務與理論的討論，能在科技發展快速的時代，讓我們維持獨特競爭優勢。