人工智慧科技創新
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生成式AI的進展大幅地影響著整個世界。企業從使用AI工具中看到了三個主要方面的收益包括提高銷售生產力、增加客戶滿意度和降低行銷開銷成本。這篇文章探討了AI在行銷中的應用和投資回報，並指出了使用時間、公司的數字化轉型階段和實驗對於AI工具的使用和效果有著重要影響。
謝謝分享！很棒！
近年來，生成式AI對市場帶來了巨大變革，然而，企業的AI專案卻面臨許多部署和失敗的問題。從MIT Sloan Management Review的研究中，我們發現數據科學家在尋找防止AI模型失敗的模式上面存在許多問題。本文提供了三個觀點，協助缺乏技術的高階主管針對辨識有效的AI模型和數據集提出方法。
滿好的文章，模型來自數據，有數據才能驗證。
MIT Sloan Management Review 刊登了一篇關於生成式人工智能中獲利者的新觀點文章，從技術架構到主要獲利者，以及面臨的機會與挑戰進行了探討。對於AI行業的從業者和學術研究人員來說，這份文章提供了寶貴的資訊。
大型語言模型 (LLM) 在最近幾年取得了重大進展，並引起了人們對生成式AI將如何影響工作方式的廣泛重視。雖然 LLM 具有強大的文本生成、翻譯和理解能力，但它們對工作的影響仍然是一個複雜且充滿爭議的話題。
本文摘要自MIT 史隆管理評論，分析LLM 對工作帶來的影響。
本文提供了博士生每週的閱讀量必須掌握到10-20篇文章的建議。除了閱讀快、整理快、產出快的重點外，還介紹了使用ChatGPT進行快速閱讀文獻的方法，並提供了具體的指令式和簡報式Prompt。這篇文章還以研究者的角度，使用特定的例子回顧了文獻的內容，並分享了關於實驗設計和步驟的內容。
在閱讀研究文獻時，我們需要整理研究先進們在類似主題中的發展方式與流程。本文介紹了使用ChatGPT協助快速理解文章的方法，特別強調了Prompt的使用。希望與讀者分享Prompt的創意並歡迎各領域研究者合作交流討論。
原來一句指令就可以讓ChatGPT拆解思維進程, 太神奇了! 立馬學起來以便取代自己要從許多不同角度提問再一一拚湊的傻方法~
本文介紹瞭如何使用Prompt解讀醫學研究概念架構圖，並以“Machine Learning to Infer a Health State Using Biomedical Signals”這一主題為例，展開分析。
這一篇文章是我投稿至第83屆AOM國際研討會（Academy of Management）中文版手稿的節錄版本，我將其中比較理論面的部分刪減，把能實務應用的部分進行說明，希望能方便大家閱讀以理解在AI時代，企業面對的知識管理與獨特性競爭策略的議題。
這篇文章獲得 AOM 國際研討會（國科會認可的
雖然本人對AI只是幼幼班程度，但Michael的九宮格模型，讓人一目了然AI對企業的重要性，不單是知識邊界的拓展﹐更是在速度和效益層次的大躍進。謝謝Michael分享研究心血，持續關注你更多的好文!!
MIT史隆管理評論收錄Thomas H. Davenport和Wavestone的研究員Randy Bean的研究，探討了生成式AI對娛樂行業的影響與兩位專家觀點，均認為短期不會取代人類，並建議教育機構需要迅速提升教學水平，應對未來娛樂行業的變化。
