Prompt
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「AI 開始學會耍詭計了？」——不，它只是太誠實。
它沒有叛逆，沒有動機，沒有慾望。它做的事只有一件：把你說的話，用最徹底的邏輯執行到底。
真正的問題從來不是 AI 變壞了，而是我們從來沒意識到，自己的指令有多少漏洞。
Suno提示詞教學，從音樂結構到控音技巧的實戰筆記分享。
如果你已經會用Suno，這篇會幫你走到下一步：讓聲音更像你。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
回顧整體流程圖如 AI說書 - 從0開始 - 622 | Generative Ideation 自動化產生影像設計的提示設計 所示，而目前已於 AI說書 - 從0開始
Gemini Gem已經能夠串接 NotebookLM 了，讓你能從 Prompt 重複勞動，進化到雙璧合一。今天以文獻探討為實作案例，分享給需要的朋友。以 NotebookLM「自訂」建立六層深度解剖角色，搭配 Gemini Gem 跨文獻整合，建立知識複利的文獻管理 workflow。
5/5生成式AI
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延續 AI說書 - 從0開始 - 627 | 透過 HuggingFace 使用 Llama 2 的內容，輸出內容之整理程式為：
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許多資深經理人在 AI 浪潮下感到焦慮，發現零散的 Prompt 無法應對複雜專案。本文分享了如何透過參加「經理人 AIPM 實作班」，從「懂 Prompt」進化到「掌握 AI 系統」，並預告將在部落格分享八週的轉型實戰心得，鼓勵資深工作者成為生命專案的「負責人」。
你的老闆說：「下週一要提案，幫我做一份競品分析。」以前這句話意味著你要花兩天查資料、做比較、寫報告。
現在，用對 AI 工具，2 小時就能做出以前花 2 天做的競品分析。而且品質更好，因為 AI 能搜到你手動搜不到的資料。
AI 競品分析四步驟
步驟一：用 Gemini Deep Resear
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步驟一：用 Gemini Deep Resear
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延續 AI說書 - 從0開始 - 626 | 透過 HuggingFace 使用 Llama 2 的內容，如果想要查看原始內容，則使用以下變數即可：
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用 Notion 的 Custom Agent 把「素材收集 → 分類整理 → 產生題目 → 草稿」整條內容產線自動化。本文用 5 步帶你建立 Flow 收件匣、Lenses 寫作透鏡與代理人指令，讓素材不再只收藏，而是穩定變成可發佈的作品
