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Learn AI 不 BI
2026/01/14
AI說書 - 從0開始 - 586 | F-AGI 載入圖片
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 整理目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 585 | F-AGI 套件安裝 & 載入圖片 接著載入圖片 (辨識難度中): !curl -L http
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Learn AI 不 BI
2026/01/13
AI說書 - 從0開始 - 585 | F-AGI 套件安裝 & 載入圖片
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 首先安裝必要套件: !pip install moviepy -qq from IPython.display import Image import json im
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zean bodin
1 天前
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Learn AI 不 BI
2026/01/12
AI說書 - 從0開始 - 584 | F-AGI 定義
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 AutoML 在 HuggingGPT 出現之前就已經存在,包括 Hugging Face 平台上的功能。然而,引入 ChatGPT 作為 AutoML 的控制器是一項
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Learn AI 不 BI
2026/01/11
AI說書 - 從0開始 - 583 | F-AGI 定義
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 功能性通用人工智慧(F-AGI)完全不具備意識,也無法執行涵蓋所有人類智力活動的任務。本章的範疇並非尋找替代人類的途徑,也不是為了引發工作崗位的流失或取代。同時,本章也
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李炳松
2 天前
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Learn AI 不 BI
2026/01/10
AI說書 - 從0開始 - 582 | 第十九章涵蓋範圍
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 本章涵蓋以下主題: 定義功能性通用人工智慧(F-AGI) 描述 F-AGI 的明確案例應用 測試自動駕駛車輛視覺模型的驗證數據集 獲取驗證圖像 探索 Hugg
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Learn AI 不 BI
2026/01/09
AI說書 - 從0開始 - 581 | 第十九章前言
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 功能性人工通用智能(Functional Artificial General Intelligence,F-AGI)指的是在封閉環境中,能夠自動化執行足夠範圍的任務並
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浮光影夢
2026/01/09
如何用「最小可行作品集 MVP」快速做出接案用作品集|學生也能立即起步的 3 件作品法
想接案卻不知道從哪裡開始,這是大學生在踏入自由職業、接案世界時遇到的第一道牆。明明已經上過課、做過作業、完成過報告,可一想到「作品集」三個字,腦袋就瞬間空白,你可能會擔心成果不夠強、可能會覺得經驗不夠漂亮、會覺得做作品集會花很多時間。 然而,最關鍵的其實是先有作品集的雛形,能讓人看見你的能力!
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Learn AI 不 BI
2026/01/08
AI說書 - 從0開始 - 579 | 第十八章額外閱讀
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 從 AI說書 - 從0開始 - 547 | 第十八章引言 到 AI說書 - 從0開始 - 578 | ViTForImageClassification 推論,我們完成
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同安書室
2026/01/08
「AI罵人再道歉」為何出現?從語料人格、對齊破洞到中國AI的魔幻現代化(ChatGPT)
為什麼中國的元寶AI會出現「罵人+自動道歉」的怪異行為?本文拆解三個底層原因:語料人格外溢(prompt spillover)、安全層缺失(missing safety layer)與RLHF對齊破洞。並分析中國AI的工程論壇文化如何影響模型口氣。
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Learn AI 不 BI
2026/01/07
AI說書 - 從0開始 - 578 | ViTForImageClassification 推論
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 以下使用 ViT 模型執行影像辨識: model_name = "autotrain-training-cifar-10-81128141659" output =
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李炳松
5 天前
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