Prompt
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Keras 實現 Stable Diffusion 的 Up-Sampling 部分為：
# Upsampling Flow
for _ in range(3):
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想像你正在改進一張「雜訊重重」的圖像，如果一次修改過多，可能會偏離主題，因此，你必須將工作分成小步驟來進行，每完成一個小且漸進的步驟後，你都需要重新檢查主題，以確保你的
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Keras 實現 Stable Diffusion 的隨機初始圖片部分為：
def _get_initial_diffusion_noise(self, batch_
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Keras 實現 Stable Diffusion 的 Encoder 部分為：
class TextEncoder(keras.Model):
def __ini
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Keras 實現 Stable Diffusion 的流程為：
Text Embedding
Random Image Creation
Stable Diffu
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讓我們從一個思想實驗開始，想像一位美術老師正在為班上的學生講述一個故事，描述他參觀過的一座擁有大花園、老樹和美麗花朵的美妙房子。
接著，老師給你一張布滿奇怪點點（
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本章節將涵蓋以下內容：
Stable Diffusion 的高階概述
Stable Diffusion 的概念性數學表示
深入探討 Keras Stable Di
第一部：補齊學習的「人腦端」盲區
許多人學新工具或新知識時，只專注於「軟體端」的操作，卻忽略了更關鍵的「人腦這一端」的方法。這就像你買了一輛跑車，卻只用一檔在開。
真正的學習，需要經過主動的準備，才能讓大腦進入吸收狀態。僅僅只是瀏覽過、看過、聽過，是絕對不夠的。認知自己正在學習，並積極參與「查證
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 216 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
範例 2：關於一位穿越時空的歷史學家的短篇故事
使用者 Prompt：充當世界一流的思維導圖生成器