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在資料視覺化專案中，如果你需要在網頁上呈現大量項目，例如圖片、紀錄、分析結果，一次性載入所有內容可能會讓使用者介面卡頓或混亂。
本篇教學會引導你如何使用 Python 的 Dash 框架，製作一個具有「分頁功能」的網頁應用，讓使用者可以滑動頁面選擇器 (Slider) 分頁檢視資料。
🧩 功
在資料視覺化專案中，如果你需要在網頁上呈現大量項目，例如圖片、紀錄、分析結果，一次性載入所有內容可能會讓使用者介面卡頓或混亂。
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🧩 功
Dash 是由 Plotly 所開發的 Python Web 應用框架，用來快速建構互動式資料視覺化應用。dcc.Graph 是 Dash 中的核心元件之一，用來顯示圖表（基於 Plotly 的視覺化功能），支援互動操作如滑鼠移動、點擊、縮放等。
📌 什麼是 dcc.Graph？
dcc.G
Dash 是由 Plotly 所開發的 Python Web 應用框架，用來快速建構互動式資料視覺化應用。dcc.Graph 是 Dash 中的核心元件之一，用來顯示圖表（基於 Plotly 的視覺化功能），支援互動操作如滑鼠移動、點擊、縮放等。
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📌 你將學會：
Input, Output, State 差異與用途
多個輸入的 callback 使用方法
使用者動作判斷（例如：只在按下按鈕時觸發）
利用 dash.callback_context 控制觸發條件
實作：多條國家生命線圖 + 自訂年份區間 + 按鈕觸發圖表更新
✳
📌 你將學會：
Input, Output, State 差異與用途
多個輸入的 callback 使用方法
使用者動作判斷（例如：只在按下按鈕時觸發）
利用 dash.callback_context 控制觸發條件
實作：多條國家生命線圖 + 自訂年份區間 + 按鈕觸發圖表更新
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Dash 全面入門教學：從 0 到打造互動式資料分析應用
Dash 是由 Plotly 所開發的 Python Web 應用框架，專為資料分析與視覺化設計。你可以用 Dash 快速打造具有豐富互動功能的網頁應用，而不需要學習前端技術如 JavaScript、HTML 或 CSS。
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Dash 是由 Plotly 所開發的 Python Web 應用框架，用來快速建構互動式資料視覺化應用。dcc.Graph 是 Dash 中的核心元件之一，用來顯示圖表（基於 Plotly 的視覺化功能），支援互動操作如滑鼠移動、點擊、縮放等。
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