Python[基礎][應用][相關]
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利用簡單的程式範例，詳細及白話文的方式解釋
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1. 什麼是虛擬環境 (venv)？
虛擬環境就是讓你在同一台電腦上，可以為不同的專案建立「獨立」的 Python 環境，互不干擾。
例如：某個專案用 Dash 3.0.4，另一個用 Dash 4.0，不會互相影響。
2. 如何建立一個新的 venv？
打開終端機 Terminal / C
最近來越南出差，遇到要將自己學習心得轉換成越南文給越南同事看。就研究了一下如何用Python來翻譯整個Word的文件，具越南同事說他有比對中文跟越南文意思差不多。
本文將教您如何使用 Python 的 python-docx 與 googletrans 套件，快速完成 Word 文件的自動翻譯。
通過 memory_profiler 來測試優化前後的程式。
上一篇memory_profiler工具的說明介紹
以下是一個記憶體使用量較高的原始程式碼，接著對程式進行優化後，再次使用 memory_profiler 來比較優化前後的記憶體使用情況。
memory_profiler 是一個用來測量 Python 程式記憶體使用情況的工具，它可以幫助開發者了解程式的記憶體消耗，特別是在執行長時間運行或處理大量數據的程式時非常有用。
有別於tracemalloc模組，memory_profiler能在每一行程式碼上顯示記憶體變化，但相對的就不適合埋
有別於先前利用time模組做成裝飾器計算程式執行的時間，Python 標準庫中的timeit 模組是專門用來測量小段程式碼的執行時間。
[Python][裝飾器]計算函式(CT)處理時間
這篇文章將介紹如何使用 timeit.timeit() 函數，並提供一些範例來展示它的應用。
re 模組基本介紹
re 模組是 Python 用來處理正則表達式的標準模組。
正則表達式是一種用於描述字串模式的語法，可以用來匹配、搜尋、分割和替換字串中的特定模式。
對於程式卡頓的問題，如何分析程式碼占用多少記憶體，如何釋放或改寫，可以先用python內建的tracemalloc模組來追蹤 Python 分配的記憶體區塊。
本文將介紹最簡單的用法，來分析一段程式碼占用了多少記憶體。
結果呈現
印出當前使用的記憶體，與峰值記憶體使用量。
程式範例
i
在實務上，若Python報錯時，若引入的套件越多伴隨的異常訊息會變得越來越複雜，看到一推密密麻麻的內容時，很多時候都想直接跳過。
本文將利用Traceback來讓異常訊息變得更好理解。
當我們在做很多處理時，結果可能會是List包住一些數值，例如找輪廓或連通域分析時，沒有剛好的特徵可能就會有List含(空值得)形式出現。
為了避免報錯，我們就要額外先做一些處理，先做判斷是否有值在往下一個階段。
all 和 any 是 Python 中用於檢查可迭代物件（如清單、元組、集合等）
在現實生活中，充滿的警報及安全措施，總會設個安全線在那，若觸碰到底線時則會有警報響起。
在Python也有類似的作法，如果希望在某個條件達到時，就拉起警報不要讓程式繼續進行下去，就適合使用raise
這種機制讓開發者能夠在程序執行時檢測到不正確的條件，然後通過引發異常停止程序的執行或通知使用者。
Python 提供了一系列內建函式，其中一部分涉及數學和數學操作。
以下是一些常用的內建函式和數學相關的函式：
基本數學運算：
abs(x)： 返回 x 的絕對值。
result = abs(-5)
print(result) # 輸出: 5
max(iterable) 和 min(
在 Python 中，dir() 函式用於列舉對象的所有屬性和方法。這包括對象的內建屬性、方法以及自定義的屬性和方法。以下是一個簡單的示例：
列舉所有屬性與方法
class MyClass:
def __init__(self):
self.attribute1 = 42
