生成式AI工具圖文教學
24免費公開
分享各種AI工具的圖文教學
文字AI：ChatGPT、Grok等
繪圖AI：Leonardo、TensorArt等
Top 5
之前一篇Stable Diffusion的ChekPoint測試，主要以春日與櫻花為主題測試各種熱門的基礎模型的結果。
這一篇是以夏天、海灘、泳裝為主題去測試各種模型的生成結果。
這次不會有太多說明跟評論，就純看圖（附上這些CheckPiont的TensorArt連結）。
之前一篇Stable Diffusion的ChekPoint測試，主要以春日與櫻花為主題測試各種熱門的基礎模型的結果。
這一篇是以夏天、海灘、泳裝為主題去測試各種模型的生成結果。
這次不會有太多說明跟評論，就純看圖（附上這些CheckPiont的TensorArt連結）。
二次元動漫AI繪圖大部分作品有很棒的構圖、背景、身材姣好、五官精緻。但總覺看久了有點審美疲乏。想了想理由可能是表情和情緒表達都很單薄，比較少人願意花時間處理表情細節。（畢竟無腦1girl扭蛋無比輕鬆）
我也很怕自己畫久了也變成這樣，覺得該認真把各種表情的提示詞學起來，刻意練習一才是正途。
二次元動漫AI繪圖大部分作品有很棒的構圖、背景、身材姣好、五官精緻。但總覺看久了有點審美疲乏。想了想理由可能是表情和情緒表達都很單薄，比較少人願意花時間處理表情細節。（畢竟無腦1girl扭蛋無比輕鬆）
我也很怕自己畫久了也變成這樣，覺得該認真把各種表情的提示詞學起來，刻意練習一才是正途。
前一篇分享了T恤上衣的提示詞，這次來分享裙子相關的提示詞。
包含怎麼用提示詞調整裙子的長短、樣式、剪裁、花樣等。
使用的基礎模型(Checkpoint)為：Nova Anime XL
前一篇分享了T恤上衣的提示詞，這次來分享裙子相關的提示詞。
包含怎麼用提示詞調整裙子的長短、樣式、剪裁、花樣等。
使用的基礎模型(Checkpoint)為：Nova Anime XL
女角髮型提示詞的TensorArt(StableDiffusion)教學文，收到了還不錯的回響。Facebook粉絲頁和方格子的流量都很好，我想可能反應了這方面的資源的確是有一定程度的需求。這次來分享T恤上衣相關的提示詞，另外AI科技真的發展得很快速，這篇也會分享融合了ChatGPT-4o的服裝調整
女角髮型提示詞的TensorArt(StableDiffusion)教學文，收到了還不錯的回響。Facebook粉絲頁和方格子的流量都很好，我想可能反應了這方面的資源的確是有一定程度的需求。這次來分享T恤上衣相關的提示詞，另外AI科技真的發展得很快速，這篇也會分享融合了ChatGPT-4o的服裝調整
基礎模型(ChekPoint)的選擇是在TensorArt上進行AI繪圖的第一步。
但到底要選擇哪一個ChekPoint開始呢？
網站上的模型百百種，但動漫風格來說，現在主流為兩大系統，pony和Illustrious。
熱門的ChekPoint大多來自於這兩款模型的衍伸微調款。
基礎模型(ChekPoint)的選擇是在TensorArt上進行AI繪圖的第一步。
但到底要選擇哪一個ChekPoint開始呢？
網站上的模型百百種，但動漫風格來說，現在主流為兩大系統，pony和Illustrious。
熱門的ChekPoint大多來自於這兩款模型的衍伸微調款。
痛點
學習包含TensorArt在內的SD系繪圖軟體。我一開始遇到的最大的痛點其實不是操作，而是提示詞。特別是在做一些動漫風格角色的時候，要精準的控制髮型是一個很困難的事情。難在哪裡？主要是難在沒有知識。根本講不出「來那個髮型的英文是什麼」。甚至有時候要用中文講，我還是不會表達。
沒想到離開學校
痛點
學習包含TensorArt在內的SD系繪圖軟體。我一開始遇到的最大的痛點其實不是操作，而是提示詞。特別是在做一些動漫風格角色的時候，要精準的控制髮型是一個很困難的事情。難在哪裡？主要是難在沒有知識。根本講不出「來那個髮型的英文是什麼」。甚至有時候要用中文講，我還是不會表達。
沒想到離開學校
介紹如何Control Net，在同一張圖內，相同的臉孔和姿勢之下，更換服裝和髮型。
ControlNet 是一種能「指定圖像結構」的技術，能讓 AI 根據輪廓、姿勢或深度等條件作畫。
它可以在 Stable Diffusion（常見的繪圖 AI）中搭配各種「控制圖」，像是邊緣線圖或人體骨架圖。
介紹如何Control Net，在同一張圖內，相同的臉孔和姿勢之下，更換服裝和髮型。
ControlNet 是一種能「指定圖像結構」的技術，能讓 AI 根據輪廓、姿勢或深度等條件作畫。
它可以在 Stable Diffusion（常見的繪圖 AI）中搭配各種「控制圖」，像是邊緣線圖或人體骨架圖。
繪圖AI雖然厲害但有很高的機率手指會亂畫，各種畸形、斷指、多指、缺指讓人頭痛不已。這篇圖文教學會使用特殊的LoRA和局部重繪這兩種工具來穩定或修復手指問題。但原則上，以LoRA為主，局部重繪為輔，另外有一種工具叫ADetailer，也是可以修復手指問題，但實測失敗率頗高，而且需要複雜的參數調整跟有些
繪圖AI雖然厲害但有很高的機率手指會亂畫，各種畸形、斷指、多指、缺指讓人頭痛不已。這篇圖文教學會使用特殊的LoRA和局部重繪這兩種工具來穩定或修復手指問題。但原則上，以LoRA為主，局部重繪為輔，另外有一種工具叫ADetailer，也是可以修復手指問題，但實測失敗率頗高，而且需要複雜的參數調整跟有些
前一篇介紹了如何簡單的在TensorArt網站快速的生成動漫同人圖。
這篇要進一步的介紹使用LoRA調整畫風、服裝等等。
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一種讓大模型「只需訓練少量參數」的技術。它在模型原始權重上加入兩個低階矩陣，以最小的改動達到微調效果。
前一篇介紹了如何簡單的在TensorArt網站快速的生成動漫同人圖。
這篇要進一步的介紹使用LoRA調整畫風、服裝等等。
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一種讓大模型「只需訓練少量參數」的技術。它在模型原始權重上加入兩個低階矩陣，以最小的改動達到微調效果。
Tensor.Art為繪圖模型雲端服務，能夠自訂採樣器、調度器和採樣次數等參數，自由度更高。本篇示範AnimagineXL模型，使用正反提示詞並調高採樣至25與60，生成遠坂凜的高精緻度動漫同人圖。
Tensor.Art為繪圖模型雲端服務，能夠自訂採樣器、調度器和採樣次數等參數，自由度更高。本篇示範AnimagineXL模型，使用正反提示詞並調高採樣至25與60，生成遠坂凜的高精緻度動漫同人圖。
Top 5
之前一篇Stable Diffusion的ChekPoint測試，主要以春日與櫻花為主題測試各種熱門的基礎模型的結果。
這一篇是以夏天、海灘、泳裝為主題去測試各種模型的生成結果。
這次不會有太多說明跟評論，就純看圖（附上這些CheckPiont的TensorArt連結）。
之前一篇Stable Diffusion的ChekPoint測試，主要以春日與櫻花為主題測試各種熱門的基礎模型的結果。
這一篇是以夏天、海灘、泳裝為主題去測試各種模型的生成結果。
這次不會有太多說明跟評論，就純看圖（附上這些CheckPiont的TensorArt連結）。
二次元動漫AI繪圖大部分作品有很棒的構圖、背景、身材姣好、五官精緻。但總覺看久了有點審美疲乏。想了想理由可能是表情和情緒表達都很單薄，比較少人願意花時間處理表情細節。（畢竟無腦1girl扭蛋無比輕鬆）
我也很怕自己畫久了也變成這樣，覺得該認真把各種表情的提示詞學起來，刻意練習一才是正途。
二次元動漫AI繪圖大部分作品有很棒的構圖、背景、身材姣好、五官精緻。但總覺看久了有點審美疲乏。想了想理由可能是表情和情緒表達都很單薄，比較少人願意花時間處理表情細節。（畢竟無腦1girl扭蛋無比輕鬆）
我也很怕自己畫久了也變成這樣，覺得該認真把各種表情的提示詞學起來，刻意練習一才是正途。
前一篇分享了T恤上衣的提示詞，這次來分享裙子相關的提示詞。
包含怎麼用提示詞調整裙子的長短、樣式、剪裁、花樣等。
使用的基礎模型(Checkpoint)為：Nova Anime XL
前一篇分享了T恤上衣的提示詞，這次來分享裙子相關的提示詞。
包含怎麼用提示詞調整裙子的長短、樣式、剪裁、花樣等。
使用的基礎模型(Checkpoint)為：Nova Anime XL
女角髮型提示詞的TensorArt(StableDiffusion)教學文，收到了還不錯的回響。Facebook粉絲頁和方格子的流量都很好，我想可能反應了這方面的資源的確是有一定程度的需求。這次來分享T恤上衣相關的提示詞，另外AI科技真的發展得很快速，這篇也會分享融合了ChatGPT-4o的服裝調整
女角髮型提示詞的TensorArt(StableDiffusion)教學文，收到了還不錯的回響。Facebook粉絲頁和方格子的流量都很好，我想可能反應了這方面的資源的確是有一定程度的需求。這次來分享T恤上衣相關的提示詞，另外AI科技真的發展得很快速，這篇也會分享融合了ChatGPT-4o的服裝調整
基礎模型(ChekPoint)的選擇是在TensorArt上進行AI繪圖的第一步。
但到底要選擇哪一個ChekPoint開始呢？
網站上的模型百百種，但動漫風格來說，現在主流為兩大系統，pony和Illustrious。
熱門的ChekPoint大多來自於這兩款模型的衍伸微調款。
基礎模型(ChekPoint)的選擇是在TensorArt上進行AI繪圖的第一步。
但到底要選擇哪一個ChekPoint開始呢？
網站上的模型百百種，但動漫風格來說，現在主流為兩大系統，pony和Illustrious。
熱門的ChekPoint大多來自於這兩款模型的衍伸微調款。
痛點
學習包含TensorArt在內的SD系繪圖軟體。我一開始遇到的最大的痛點其實不是操作，而是提示詞。特別是在做一些動漫風格角色的時候，要精準的控制髮型是一個很困難的事情。難在哪裡？主要是難在沒有知識。根本講不出「來那個髮型的英文是什麼」。甚至有時候要用中文講，我還是不會表達。
沒想到離開學校
痛點
學習包含TensorArt在內的SD系繪圖軟體。我一開始遇到的最大的痛點其實不是操作，而是提示詞。特別是在做一些動漫風格角色的時候，要精準的控制髮型是一個很困難的事情。難在哪裡？主要是難在沒有知識。根本講不出「來那個髮型的英文是什麼」。甚至有時候要用中文講，我還是不會表達。
沒想到離開學校
介紹如何Control Net，在同一張圖內，相同的臉孔和姿勢之下，更換服裝和髮型。
ControlNet 是一種能「指定圖像結構」的技術，能讓 AI 根據輪廓、姿勢或深度等條件作畫。
它可以在 Stable Diffusion（常見的繪圖 AI）中搭配各種「控制圖」，像是邊緣線圖或人體骨架圖。
介紹如何Control Net，在同一張圖內，相同的臉孔和姿勢之下，更換服裝和髮型。
ControlNet 是一種能「指定圖像結構」的技術，能讓 AI 根據輪廓、姿勢或深度等條件作畫。
它可以在 Stable Diffusion（常見的繪圖 AI）中搭配各種「控制圖」，像是邊緣線圖或人體骨架圖。
繪圖AI雖然厲害但有很高的機率手指會亂畫，各種畸形、斷指、多指、缺指讓人頭痛不已。這篇圖文教學會使用特殊的LoRA和局部重繪這兩種工具來穩定或修復手指問題。但原則上，以LoRA為主，局部重繪為輔，另外有一種工具叫ADetailer，也是可以修復手指問題，但實測失敗率頗高，而且需要複雜的參數調整跟有些
繪圖AI雖然厲害但有很高的機率手指會亂畫，各種畸形、斷指、多指、缺指讓人頭痛不已。這篇圖文教學會使用特殊的LoRA和局部重繪這兩種工具來穩定或修復手指問題。但原則上，以LoRA為主，局部重繪為輔，另外有一種工具叫ADetailer，也是可以修復手指問題，但實測失敗率頗高，而且需要複雜的參數調整跟有些
前一篇介紹了如何簡單的在TensorArt網站快速的生成動漫同人圖。
這篇要進一步的介紹使用LoRA調整畫風、服裝等等。
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一種讓大模型「只需訓練少量參數」的技術。它在模型原始權重上加入兩個低階矩陣，以最小的改動達到微調效果。
前一篇介紹了如何簡單的在TensorArt網站快速的生成動漫同人圖。
這篇要進一步的介紹使用LoRA調整畫風、服裝等等。
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一種讓大模型「只需訓練少量參數」的技術。它在模型原始權重上加入兩個低階矩陣，以最小的改動達到微調效果。
Tensor.Art為繪圖模型雲端服務，能夠自訂採樣器、調度器和採樣次數等參數，自由度更高。本篇示範AnimagineXL模型，使用正反提示詞並調高採樣至25與60，生成遠坂凜的高精緻度動漫同人圖。
Tensor.Art為繪圖模型雲端服務，能夠自訂採樣器、調度器和採樣次數等參數，自由度更高。本篇示範AnimagineXL模型，使用正反提示詞並調高採樣至25與60，生成遠坂凜的高精緻度動漫同人圖。