Tensor
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近年來 AI 與深度學習（Deep Learning）快速發展，NVIDIA 不僅是硬體領導者，也提供了許多 免費又實用的線上學習資源與官方證書課程！如果你也想提升自己的 AI 能力、在履歷上加分，本文將一步步教你如何透過官方平台 免費取得 NVIDIA 入門證書。
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簡單的說，以後要畫色色的圖，可能畫不出來囉!
其實，我才剛續約一年了說!
對我最大的影響......可能不會再有限制級色格子的文章了，哈哈!
損失函數用來衡量模型預測與實際結果的誤差，如 MSE、Cross Entropy 等；而優化器則根據這些誤差反向調整神經網路的權重與偏差，使模型學習更精準。常見優化器如 Adam 結合 Momentum 和 RMSProp，具備快速收斂與穩定性高的特點。兩者就像導航與方向盤，引導模型走向最優解。
EC2 P 系列是 Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 中屬於 加速運算 (Accelerated Computing) 的另一個重要執行個體系列，其主要特色是配備了強大的 NVIDIA GPU (圖形處理器)，專為需要大規模平行運算能力的工作負載而設計。P 系列執
EC2 G 系列是 Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 中屬於 加速運算 (Accelerated Computing) 的執行個體系列，主要針對需要圖形處理能力和/或平行運算能力的工作負載進行了優化。這些執行個體配備了圖形處理器 (GPU)，使其非常適合以下應用：
上圖是由 TensorArt AI 產生的虛擬人物照片，如果現實生活中，有人跟她長得很像，抱歉喔! 本文會利用此照片來測試 Kontext。本來要用我的照片，後來~還是算了!
前兩天才注意到(不知它上線多久了)，不過，也不知道 kontext 是啥東東。
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聯邦學習是一種創新的分散式機器學習技術，讓多個設備或機構在不共享原始資料的前提下，共同訓練 AI 模型。資料保留在本地，僅上傳模型參數，確保隱私與安全，同時又能獲得高效能的訓練效果。特別適用於金融、醫療、行動裝置等重視資料機密的場景，是邁向隱私保護 AI 發展的重要里程碑。
