Tensor
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Google TPU（Tensor Processing Units）與 NVIDIA GPU 的競爭，本質上是「專才」與「通才」的對決。雖然 NVIDIA 在生態系和通用性上稱王，但 Google 的 TPU 在特定的 AI 戰場上（尤其是大規模訓練與推理）展現了強大的競爭力。
以下是 TPU
隨著 AI 模型從雲端走向邊緣 (Edge)，儲存裝置的角色正在發生典範轉移。過去我們只要求 SSD 讀寫要快、資料要準；但在 CSD (Computational Storage Device) 架構下，SSD 不再只是資料的倉庫，更變成了運算的「大腦」。
這篇文章將深入探討當 SSD 整合了
資料結構是將資料按照特定方式組織、儲存與管理的結構化形式，讓存取、搜尋、插入、刪除等操作更高效，直接決定時間與空間效率；演算法則是一連串明確步驟，用手上的資料照特定順序與方法解決問題。簡單說：資料結構像「資料的房子與工具箱」，演算法像「蓋房子的施工步驟與技巧」——兩者缺一不可。
本單元說明 IoT 終端由感測器、MCU 與通訊模組構成，解析低功耗設計、資料前處理、OTA 更新與安全機制，並介紹 TinyML 於終端推論的角色，強調 IoT 裝置需長壽、可更新且具智慧化能力。
MCU 是 IoT 裝置的核心大腦，將 CPU、記憶體與周邊整合於單晶片，具備超低功耗、即時控制與高可靠性。它支撐感測、通訊與 TinyML 邊緣推論，是 6G Massive IoT 與智慧裝置規模化的基礎。
A. Virtual Private Gateway (VGW) —— 「單一 VPC 的專用私有門口」
它是什麼：位於 AWS 側的 VPN 集中器，專門用於建立與本地辦公室/資料中心的私有連接。
使用時機：簡單的 Site-to-Site VPN：當你只需要將 「一個」 特定 VPC 與公司
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各位好，我是台灣黑手，黑手的黑，黑手的手，今天講一台 Google Pixel 7 ，近期我修 Pixel 的數量，算是有增加的趨勢了，感覺有些人從 ASUS 跳槽到 Pixel 系列，客戶描述
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各位好，我是台灣黑手，黑手的黑，黑手的手，今天講的是 Google Pixel6 Pro ，這台手機是轉送來的，疑似大摔或者不知道發生什麼事，導致無法開機，其實 Google Pixel 系列，
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各位好，我是台灣黑手，黑手的黑，黑手的手，今天講的是一台 Google Pixel 4，客戶描述是無法開機，約半年多前換過電池，到目前唯止就沒在修過，拆機後環視一下，確實是沒有維修過的痕跡
讓我們把 Google 的 TPU 和 NVIDIA 的 GPU 想成兩種天性迥異的「超級工程生物」：
一隻是為了單一目標瘋狂強化肌肉纖維的田徑選手（TPU），另一隻是多工萬能、能打電動、能做科學計算、還能跑深度學習的全能選手（GPU）。兩者都強大，只是天賦點法不同。
以下用一個輕鬆、講道理、又