女角髮型提示詞的StableDiffusion(TensorArt)教學文，收到了還不錯的回響。Facebook粉絲頁和方格子的流量都很好，我想可能反應了這方面的資源的確是有一定程度的需求。這次來分享T恤上衣相關的提示詞，另外AI科技真的發展得很快速，這篇也會分享融合了ChatGPT-4o的服裝調整工作流。
或許會想說T恤？不就是下 T-shirt 就好了？但仔細深究的話還是可以發現有很多細節（例如尺寸、剪裁等等）可以透過提示詞調整。
使用的基礎模型(Checkpoint)為：Nova Anime XL，LoRA使用Hand Stabilizer Illustrious XL用於避免手部畸形。(想了解怎麼用LoRA避免手部畸形的朋友可以參考這篇圖文教學。)
進入正題：
A.預設＆領口(No.1~4)
1.T恤(預設):T-shirt
提示詞單純輸入「gray T-shirt」會畫出來的T恤樣式，短袖、偏圓領，下擺會紮進去。
2.V領:T-shirt,vneck
改成V領，其他樣式不變。
3.U領:T-shirt,vneck,Bateau neck,low neckline
又稱船領，算是AI模型不是很擅長的細節。單純用boatneck 似乎沒什麼用。是了很多種組合，最後覺得Bateau neck+low neckline最接近。
4.低領:low neckline
露出大面積胸口的領口樣式，通常會露出乳溝。
B.短袖&無袖(No.5~8)
5.蓋肩袖:T-shirt,Cap Sleeve length
一種很短幾乎只蓋過肩頭的袖子。因為提示詞裡有Cap的關係，高機率人物也會戴上鴨舌帽。簡單的解決方案是，使用局部重繪的時候，把Cap Sleeve length去掉。局部重繪的方法可以參考這篇。
6.無袖:T-shirt,Sleeveless
與其說是T-shirt不如說是背心。Sleeveless top也可以畫出一樣的。
7.無袖細肩帶:T-shirt,paghetti strap,off shoulders
實質是細肩帶背心。Sleeveless top + paghetti strap也可以畫出一樣的。
8.插肩袖:T-shirt,Raglan sleeve
只有袖子顏色不一樣的設計，多見於運動服。
C.特殊袖＆長袖(No.9~12)
9.泡泡袖:T-shirt,Puff Sleeve
寬鬆的短袖加上細繩束口。
10.長袖:T-shirt,Long Sleeve
長袖，高機率衣服不紮。(可能AI覺得這樣比較常見)
11.喇叭袖:T-shirt,Long Sleeve,Bell sleeve
寬鬆袖口的七分袖。
12.長袖鬆緊帶口:T-shirt,Long Sleeve,Ribbed cuff
長袖加上袖口用鬆緊帶收口，看起來很居家感。也是高機率衣服不紮。
D.下擺&尺寸&連帽(No.13~16)
13.寬鬆尺寸:T-shirt,oversized T-shirt,off shoulder
穿著超過尺寸的T-shirt (俗稱男友T)。
14.緊身尺寸:T-shirt,Slim fit
身體曲線明顯的緊身T-shirt
15.短版:T-shirt,Crop top
除了緊身以外，下擺大概只有到肋骨的一半。
16.連帽T:T-shirt,hoodie
提示詞沒有搭配T-shirt的話會變成連帽外套。
使用ChatGPT-4o來調整T-shirt樣式的方法
以上分享了16種不同樣式的T-shirt提示詞的下法。但衣服的款式千變萬化，有的時候想要呈現一種風格或穿法，但不知道怎麼「講」（不要說英文提示詞，連中文要怎麼說都不知道怎麼表達）的時候，通常會陷入束手無策或沒完沒了的查資料＆試錯過程。
但ChatGPT-4o現在可以用自然語言要求繪圖AI高準確率高控制力的改稿，可以很大程度的解決這個問題。以下分享一個實際案例提供參考。
比如說我就想畫一種「下擺很長，但又把下擺打結在側邊變成短版的T-shirt」這要怎麼畫？就像下圖一樣，提供原圖後直接講就好。
接著稍等一下ChatGPT-4o就會改給你如下圖：
一次就成功了。但整個人物畫風、神韻、用色通通跑掉的問題（小姐您哪位？）。
但不礙事，因為StableDiffsion可以用control net來把ChatGPT改好的圖當作參考，同原本同樣的提示詞重畫。(具體使用Control Net的步驟方法可以參考這篇)
最後用StableDiffsion重畫後可以得到新的圖如下：
(使用Scribble_hed、權重0.4、Control Step 0-0.4)
我們就能夠得到在原圖基礎上的服裝調整，真的非常方便！
以上是本篇全部的內容。
如果喜歡這類主題的話，可以看其他第1篇～第8篇（一覽）。
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