LoRA

這篇討論的是LoRA訓練裡面，可能是最重要的一步，就是選圖的標準，以及提示詞的選取策略。 最近在詳細研究到底要如何練出優質穩定的LoRA，參考了幾個Youtuber，以及Reddit上的影片跟文字分享，把一些訣竅整理條列在下面。

LoRA 是什麼？為何在 Stable Diffusion 社群討論中常常出現？Prompt 有時看到很奇怪的文字是什麼？本文一次解答上述問題，並用白話文簡介 LoRA 原理，讓大家在操作時更有感覺！

這篇要來討論，我們是否能靠著一張圖，就能鍛鍊出LoRA。

　　用ACG圖片訓練出來的LoRA models，時有難以使用寫實風checkpoints models繪製出滿意成果的情況。

接續上一篇，我們開始用準備好的訓練素材圖跟規範圖來烘焙我們的高品質LoRA。

如何完全靠雲端運算，簡單產生高品質，穩定的角色LoRA，讓AI繪圖能在不同模型下產生一致的人物。上集。

這個方法主要是借用Google Colab的威力。 這次要介紹的LoRA訓練法，特別適用於下列對象： nVidia顯卡不夠高級，跑不動訓練程序 根本不是nVidia顯卡的使用者，Stable Diffusion的訓練程序不支援 不想花錢花電力花顯卡時間訓練

本教學使用Automatic 1111介面 　　AI繪圖風行至今，網上已有不少中文教學，包括教導如何訓練LoRA、LoCon等模型的文章，而訓練上述模型時，通常會經過一道「Preprocess Images」工序，中文稱為「圖片預處理」。

本文教導你如何準備LoRA訓練的素材與選擇合適的提示詞。

奮戰整整三天，終於可以讓妳在任何模組上出現，這感覺真好。😊 來說說為何使用LoRA，還有它的一些特性。