2025 夏日精選
12免費公開
身為一個準備升大三的資管系學生，我們大三每組都要做一份專題報告，於是我們的指導教授，就讓我們每個人在暑假都要把技術學好學滿，包括新的語言 Dart、前後端連接技術 FastAPI...
對於初學者來說，如果筆電 CPU 不給力，跑不動 AndroidStudio，或是單純想要練習一下 Dart 或 Flutter 語法，那這個工具會非常適合你
→→→ DartPad
4/5DartPad
對於初學者來說，如果筆電 CPU 不給力，跑不動 AndroidStudio，或是單純想要練習一下 Dart 或 Flutter 語法，那這個工具會非常適合你
→→→ DartPad
4/5DartPad
其實網路上也有其他像是用 CMD、VScode 進行開發的，但是我覺得 Android studio 最為直觀方便
今天就來談談要如何做好 Android studio 寫程式的前置動作
其實網路上也有其他像是用 CMD、VScode 進行開發的，但是我覺得 Android studio 最為直觀方便
今天就來談談要如何做好 Android studio 寫程式的前置動作
因為現在流行各種跨平台的東東，加上又是人手一機的時代，所以就來學一下怎麼做手機程式吧！
Flutter 是由 Google 推出的跨平台開發框架，只需使用一種語言（Dart）寫一次程式，就能同時部署在 iOS、Android、網頁（Web）和桌面平台上。
今天就是要帶大家認識這個新東西，及如何安裝
因為現在流行各種跨平台的東東，加上又是人手一機的時代，所以就來學一下怎麼做手機程式吧！
Flutter 是由 Google 推出的跨平台開發框架，只需使用一種語言（Dart）寫一次程式，就能同時部署在 iOS、Android、網頁（Web）和桌面平台上。
今天就是要帶大家認識這個新東西，及如何安裝
本篇在排除各種問題
Unable to locate Android SDK
cmdline-tools component is missing
Android license status unknown
Visual Studio is missing necessary components
本篇在排除各種問題
Unable to locate Android SDK
cmdline-tools component is missing
Android license status unknown
Visual Studio is missing necessary components
我們昨天下載的資料集比較完整，已經幫我們分好了訓練、驗證、測試用的資料集，但是如果今天真的遇到一大筆資料集的話該怎麼分割？
我們昨天下載的資料集比較完整，已經幫我們分好了訓練、驗證、測試用的資料集，但是如果今天真的遇到一大筆資料集的話該怎麼分割？
大家都知道，訓練一個完整的模型需要上萬筆資料，而資料的取得往往是最令人頭痛的地方
在知道如何下載前，先來談談「資料集 (Dataset)」這個東西
顧名思義，資料集就是指資料的集合，而且最重要的是要能在電腦中處理...
大家都知道，訓練一個完整的模型需要上萬筆資料，而資料的取得往往是最令人頭痛的地方
在知道如何下載前，先來談談「資料集 (Dataset)」這個東西
顧名思義，資料集就是指資料的集合，而且最重要的是要能在電腦中處理...
上一篇只講了 Tokenizer 最快的用法，但仔細想想還是寫得再詳細一點好了
tokenizer() 可以將一串句子變成電腦看得懂的編碼，但他其實包含三個動作
1. 將句子拆分成一個一個字詞
2. 將字詞轉換成編碼
3. 添加 Special Token
上一篇只講了 Tokenizer 最快的用法，但仔細想想還是寫得再詳細一點好了
tokenizer() 可以將一串句子變成電腦看得懂的編碼，但他其實包含三個動作
1. 將句子拆分成一個一個字詞
2. 將字詞轉換成編碼
3. 添加 Special Token
今天要講的是 Hugging Face 貼心準備的工具包，歸屬在 Transformers 中的 Tokenizer (分詞器)
今天要講的是 Hugging Face 貼心準備的工具包，歸屬在 Transformers 中的 Tokenizer (分詞器)
電腦沒辦法理解人類的語言，所以需要先將文字轉換成電腦能讀懂的數字，而我們不可能把一整句話直接編碼，例如："I love you."=1、"I love him."=2...，這樣編碼到最後會變成天文數字，所以在那之前我們需要先將一句話分成最小單位，也就是「詞」
電腦沒辦法理解人類的語言，所以需要先將文字轉換成電腦能讀懂的數字，而我們不可能把一整句話直接編碼，例如："I love you."=1、"I love him."=2...，這樣編碼到最後會變成天文數字，所以在那之前我們需要先將一句話分成最小單位，也就是「詞」
上一篇有提到過「寫一行就能使用模型的封裝工具包 pipeline」，至於為什麼他可以寫一行就解決呢？真的有那麼神嗎？
上一篇有提到過「寫一行就能使用模型的封裝工具包 pipeline」，至於為什麼他可以寫一行就解決呢？真的有那麼神嗎？
雖然上一篇還在吐槽，這個時代學習新知識會跑去找 ChatGPT，但不得不說生成式 AI 是真香，或者更精確地說「大型語言模型（LLM, Large Language Model）」（以下簡稱LLM），有用過的朋友應該都知道他的優點，這篇就先講講 AI 界的 Github：Hugging Face 吧
雖然上一篇還在吐槽，這個時代學習新知識會跑去找 ChatGPT，但不得不說生成式 AI 是真香，或者更精確地說「大型語言模型（LLM, Large Language Model）」（以下簡稱LLM），有用過的朋友應該都知道他的優點，這篇就先講講 AI 界的 Github：Hugging Face 吧
對於初學者來說，如果筆電 CPU 不給力，跑不動 AndroidStudio，或是單純想要練習一下 Dart 或 Flutter 語法，那這個工具會非常適合你
→→→ DartPad
4/5DartPad
對於初學者來說，如果筆電 CPU 不給力，跑不動 AndroidStudio，或是單純想要練習一下 Dart 或 Flutter 語法，那這個工具會非常適合你
→→→ DartPad
4/5DartPad
其實網路上也有其他像是用 CMD、VScode 進行開發的，但是我覺得 Android studio 最為直觀方便
今天就來談談要如何做好 Android studio 寫程式的前置動作
其實網路上也有其他像是用 CMD、VScode 進行開發的，但是我覺得 Android studio 最為直觀方便
今天就來談談要如何做好 Android studio 寫程式的前置動作
因為現在流行各種跨平台的東東，加上又是人手一機的時代，所以就來學一下怎麼做手機程式吧！
Flutter 是由 Google 推出的跨平台開發框架，只需使用一種語言（Dart）寫一次程式，就能同時部署在 iOS、Android、網頁（Web）和桌面平台上。
今天就是要帶大家認識這個新東西，及如何安裝
因為現在流行各種跨平台的東東，加上又是人手一機的時代，所以就來學一下怎麼做手機程式吧！
Flutter 是由 Google 推出的跨平台開發框架，只需使用一種語言（Dart）寫一次程式，就能同時部署在 iOS、Android、網頁（Web）和桌面平台上。
今天就是要帶大家認識這個新東西，及如何安裝
本篇在排除各種問題
Unable to locate Android SDK
cmdline-tools component is missing
Android license status unknown
Visual Studio is missing necessary components
本篇在排除各種問題
Unable to locate Android SDK
cmdline-tools component is missing
Android license status unknown
Visual Studio is missing necessary components
我們昨天下載的資料集比較完整，已經幫我們分好了訓練、驗證、測試用的資料集，但是如果今天真的遇到一大筆資料集的話該怎麼分割？
我們昨天下載的資料集比較完整，已經幫我們分好了訓練、驗證、測試用的資料集，但是如果今天真的遇到一大筆資料集的話該怎麼分割？
大家都知道，訓練一個完整的模型需要上萬筆資料，而資料的取得往往是最令人頭痛的地方
在知道如何下載前，先來談談「資料集 (Dataset)」這個東西
顧名思義，資料集就是指資料的集合，而且最重要的是要能在電腦中處理...
大家都知道，訓練一個完整的模型需要上萬筆資料，而資料的取得往往是最令人頭痛的地方
在知道如何下載前，先來談談「資料集 (Dataset)」這個東西
顧名思義，資料集就是指資料的集合，而且最重要的是要能在電腦中處理...
上一篇只講了 Tokenizer 最快的用法，但仔細想想還是寫得再詳細一點好了
tokenizer() 可以將一串句子變成電腦看得懂的編碼，但他其實包含三個動作
1. 將句子拆分成一個一個字詞
2. 將字詞轉換成編碼
3. 添加 Special Token
上一篇只講了 Tokenizer 最快的用法，但仔細想想還是寫得再詳細一點好了
tokenizer() 可以將一串句子變成電腦看得懂的編碼，但他其實包含三個動作
1. 將句子拆分成一個一個字詞
2. 將字詞轉換成編碼
3. 添加 Special Token
今天要講的是 Hugging Face 貼心準備的工具包，歸屬在 Transformers 中的 Tokenizer (分詞器)
今天要講的是 Hugging Face 貼心準備的工具包，歸屬在 Transformers 中的 Tokenizer (分詞器)
電腦沒辦法理解人類的語言，所以需要先將文字轉換成電腦能讀懂的數字，而我們不可能把一整句話直接編碼，例如："I love you."=1、"I love him."=2...，這樣編碼到最後會變成天文數字，所以在那之前我們需要先將一句話分成最小單位，也就是「詞」
電腦沒辦法理解人類的語言，所以需要先將文字轉換成電腦能讀懂的數字，而我們不可能把一整句話直接編碼，例如："I love you."=1、"I love him."=2...，這樣編碼到最後會變成天文數字，所以在那之前我們需要先將一句話分成最小單位，也就是「詞」
上一篇有提到過「寫一行就能使用模型的封裝工具包 pipeline」，至於為什麼他可以寫一行就解決呢？真的有那麼神嗎？
上一篇有提到過「寫一行就能使用模型的封裝工具包 pipeline」，至於為什麼他可以寫一行就解決呢？真的有那麼神嗎？
雖然上一篇還在吐槽，這個時代學習新知識會跑去找 ChatGPT，但不得不說生成式 AI 是真香，或者更精確地說「大型語言模型（LLM, Large Language Model）」（以下簡稱LLM），有用過的朋友應該都知道他的優點，這篇就先講講 AI 界的 Github：Hugging Face 吧
雖然上一篇還在吐槽，這個時代學習新知識會跑去找 ChatGPT，但不得不說生成式 AI 是真香，或者更精確地說「大型語言模型（LLM, Large Language Model）」（以下簡稱LLM），有用過的朋友應該都知道他的優點，這篇就先講講 AI 界的 Github：Hugging Face 吧