Marcos談科技
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歡迎來到「Marcos談科技」，在這裡，我分享自己在工作上學到的知識和經驗，以及對於最新科技趨勢的觀察和見解。我致力於以清晰易懂的方式分享複雜的科技概念，讓每位讀者都能輕鬆跟上科技的步伐。
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可觀測性（Observability）是現代架構中的核心能力，透過指標、日誌和分散式追蹤三大支柱，幫助開發者深入理解系統狀態並快速定位問題根源。本篇文章回顧 DevOps Taiwan Meetup 的精彩內容，解析可觀測性與監控的差異、建置流程的四大階段，以及實務應用中的工具選擇與導入時機！
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本篇文章針對 CKA 認證考試中常見的實作題目，提供詳細解題流程與指令範例。內容基於 examtopic 題目解析，幫助考生掌握實作技能與應試技巧，快速提升 Kubernetes 操作能力，為通過 CKA 考試做好萬全準備！
如何一年內考取 Google Cloud 所有雲端證照
Professional Data Engineer 考試/心得整理 ｜Google Cloud
Professional Machine Learning Engineer 考試心得 ｜Google Cloud
Professional Google Workspace Administrator 考試/資源/心得整理 | Google Cloud
本篇文章主要是在準備 Professional Google Workspace Administrator 考試時，使用官方教材所截錄出來的考試範圍(官方文件)，另外也是企業剛導入 Google Workspace 時常見的設定的整理。
Professional Cloud Database Engineer 考試/資源/心得整理 ｜Google Cloud
在文中將會使用 BigQuery 的 hosted remote functions 和 Vertex AI 的大型語言模型（LLM）進行文本生成（text-bison） 來分析並生成關於 GitHub 公開資料庫的摘要和程式語言識別。
Google Cloud Certified Professional Cloud DevOps Engineer 考試/資源/心得
Cloud Run 允許您指定哪些修訂版應該接收流量，並指定不同版本接收的流量比例。Revisions 也能使您能夠回滾到先前的版本、逐步增加新版本的流量比例，或在多個修訂版之間拆分流量。
Google Cloud Arcade 是一個免費、以遊戲來學習 Google Cloud 的平台，在這裡您可以透過實作的Labs 來解決主題任務和每週任務，每個月的主題任務和每週任務都會更新，充實掌握雲端技能。
Google Cloud Certified Professional Cloud Developer 考試/資源/心得
在本篇文章中，將會設定 Cloud Run，以便每當將程式修改並推送到 GitHub 時，它都會使用 Cloud Build 自動構建和部署應用程序的最新版本。
「Prompt hacking」與利用軟件漏洞的傳統駭客方法不同，Prompt hacking 是使用精心設計的提詞工程，並利用大型語言模型（Large Language Models, LLM）中的漏洞，使它們執行意外的操作或透露敏感信息。
人工智慧的出現協助企業創造下一波的成長紅利，但是也導致資安上的諸多挑戰，本篇整理 Best Practices for Securely Deploying AI on Google Cloud 和相關參考資料，希望藉由各種解決方案和最佳實踐，在使用人工智慧的同時也減少其帶來的安全性風險。
Google Cloud Professional Network Engineer 出題方向/學習資源/心得整理
本文介紹了 Google Cloud 的網絡服務層級之間的差異。讀者可以瞭解到 Google Cloud 的 VPC（Virtual Private Cloud）具有全球級的特點，以及 Premium Tier 和 Standard Tier 之間不同的差異。
在企業內部環境中，對服務和API的安全且高效率的存取至關重要。本文探討了GCP提供的 Private GoogleAccess、Private Service Connect、Serverless VPC Access、Private Services Access 的區別，以及它們如何使組織受益。
大型語言模型（Large Language Model，LLM）是一項人工智慧技術，其目的在於理解和生成人類語言，可將其想像成一種高階的「文字預測機器」，然而，它們並非真正理解語言。除了在上篇介紹的技巧可以協助我們在使用 LLM 時給予指示之外，今天我們會介紹使用 LLM 的框架。
