我是非本科系畢業的,後來參加了資策會大數據班的轉職班,在課程中意外得知在上課使用的 Hadoop, Spark, K8S 都有雲端託管的版本,甚至是期末專題的部分的部屬最後也是利用雲端功能,因此對雲端運算感到興趣。
後來進了一間台灣上櫃公司代理龍頭 APM 監控軟體-Dynatrace 的部門,雖然那時候的案子八成都是地端或是僅使用 Dynatrace 舊功能,但可以看到 Dynatrace 原廠除了將他們的軟體訂閱化、雲端化,也大量的推出和雲端無縫整合功能,除了各大廠的報告外,AWS Summit/ Google Cloud Summit/ Cloud Summit 上也可以看到雲端在台灣的年成長依舊強勁。
一開始我是同步學習 AWS 和 Google Cloud 的,除了自己的偏好,也因在當時工作遇到的這兩朵公有雲的客戶比較多,同時在這期間考取了 AWS 和 Google Cloud 的 Associate 證照。
後來轉換工作到代理 Google Cloud 的原廠 Partner,多了很多原廠資源和工作上實際客戶在使用 Google Cloud 的經驗,因此生出了考完所有 Google Cloud 證照的念頭。
我的目的是在最短的內學會 Google Cloud 各面相並在這個期間確保每一項指標都有檢查點(考取證照),套用敏捷式管理的概念可以作為衝刺計畫(sprint planning)的最小可行性產品(Minimum Viable Product, MVP), 同時避免自己 Burnout,設定一個月考取一張證照。
考試策略的話開始先補齊最基本的 Cloud Digital Leader 和 Professional Cloud Architect,再來考偏向基礎架構的東西(Professional Cloud Security Engineer、Professional Cloud Network Engineer ),再來就是性質接近的一起考,依序是開發維運(Professional Cloud Developer 、Professional Cloud DevOps Engineer )、資料庫(Professional Cloud Database Engineer)、資料科學(Professional Machine Learning Engineer Certification、Professional Data Engineer )、辦公室軟體(Professional Google Workspace Administrator)。
最實用的是 Professional Cloud Network Engineer,如果有搞懂 Google Cloud 的網路和網路架構的設計,不管是最哪一方面的專案都會很有幫助,再來就是Professional Cloud Security Engineer,畢竟各專案都會有安全上的考量和顧慮,題外話可以了解 landing zone 架構也很有幫助。
其他證照就是和手上的專案的關聯度,目前都是涉及到一些,談到每個主題時至少都有一些內容可以講。
#僅列入 Professional Level,以下為個人感受(難~易),非官方的排名。
最後,最重要的是先報名,在準備考試!給自己一點時間壓力吧!
如果來不及準備,一週前都是可以改考試時間的,祝大家考試順利。