提詞工程

含有「提詞工程」共 4 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
選擇適合的付費AI繪圖工具,關鍵不在於比較模型性能,而在於滿足實際需求、順手的UI介面以及有效的溝通。文章提供三步驟方法論:釐清特定需求(如私密生成、版權考量、文字排版、局部重繪、向量圖輸出),免費試用,找到順手的UI,最後選擇能理解你prompt的模型。
美之纖-avatar-img
2025/04/04
光淺JY-avatar-img
發文者
2025/04/16
「Prompt hacking」與利用軟件漏洞的傳統駭客方法不同,Prompt hacking 是使用精心設計的提詞工程,並利用大型語言模型(Large Language Models, LLM)中的漏洞,使它們執行意外的操作或透露敏感信息。
Thumbnail
wenzheng-avatar-img
2025/05/07
大型語言模型(Large Language Model,LLM)是一項人工智慧技術,其目的在於理解和生成人類語言,可將其想像成一種高階的「文字預測機器」,然而,它們並非真正理解語言。除了在上篇介紹的技巧可以協助我們在使用 LLM 時給予指示之外,今天我們會介紹使用 LLM 的框架。
Thumbnail
Jimmy Wang-avatar-img
2025/08/20
大型語言模型(Large Language Model,LLM)是一項人工智慧技術,其目的在於理解和生成人類語言,可將其想像成一種高階的「文字預測機器」。 Prompt Pattern 是給予LLM的指示,並確保生成的輸出擁有特定的品質(和數量)。
Thumbnail
Jimmy Wang-avatar-img
2025/03/11