提詞工程
含有「提詞工程」共 4 篇內容
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光淺JY的沙龍
2025/04/01
AI繪圖工具選擇3步驟:特定需求先行、UI次之、模型聽得懂話就好
選擇適合的付費AI繪圖工具,關鍵不在於比較模型性能,而在於滿足實際需求、順手的UI介面以及有效的溝通。文章提供三步驟方法論:釐清特定需求(如私密生成、版權考量、文字排版、局部重繪、向量圖輸出),免費試用,找到順手的UI,最後選擇能理解你prompt的模型。
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AI
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AI繪圖
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文生圖
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美之纖
2025/04/04
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光淺JY
發文者
2025/04/16
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Marcos的方格子
2024/04/21
大型語言模型的提詞攻擊(Prompt hacking)介紹 | 提詞攻擊遊戲介紹
「Prompt hacking」與利用軟件漏洞的傳統駭客方法不同,Prompt hacking 是使用精心設計的提詞工程,並利用大型語言模型(Large Language Models, LLM)中的漏洞,使它們執行意外的操作或透露敏感信息。
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PromptHacking
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Chatgpt
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LLM
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wenzheng
2025/05/07
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Marcos的方格子
2024/03/09
大型語言模型常用的提詞框架 | Coursera 課程回顧(下)
大型語言模型(Large Language Model,LLM)是一項人工智慧技術,其目的在於理解和生成人類語言,可將其想像成一種高階的「文字預測機器」,然而,它們並非真正理解語言。除了在上篇介紹的技巧可以協助我們在使用 LLM 時給予指示之外,今天我們會介紹使用 LLM 的框架。
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PromptPattern
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LLM
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ChatGPT
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Jimmy Wang
2025/08/20
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Marcos的方格子
2024/02/13
大型語言模型常用的 Design Pattern | Coursera 課程回顧(上)
大型語言模型(Large Language Model,LLM)是一項人工智慧技術,其目的在於理解和生成人類語言,可將其想像成一種高階的「文字預測機器」。 Prompt Pattern 是給予LLM的指示,並確保生成的輸出擁有特定的品質(和數量)。
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PromptPattern
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LLM
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chatgpt
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Jimmy Wang
2025/03/11
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