PromptPattern
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Dosovitskiy 等人於 2021 年在其論文標題中概括了他們設計的視覺 Transformer 架構的本質：一張圖像相當於 16 x 16 個單詞：用於大規模圖
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Transformer 模型的抽象層次使其產生多模態神經元，多模態神經元可以處理被標記為像素或影像區塊的圖像，然後將其作為詞彙在視覺 Transformer 中處理，一
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本章節將涵蓋以下內容：
從任務無關模型到視覺模型
ViT 視覺 Transformer
ViT 程式
使用 CLIP 的文字影像視覺 Transformer
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到目前為止，我們已經檢視了具有編碼器和解碼器層的原始 Transformer 模型的變體，我們還探討了僅具有編碼器或僅具有解碼器層堆疊的其他模型，此外，層數和參數的規模
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Prompt Composite 巧妙地將 User Prompt、System Prompt 和 Cu
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在實施雲端平台上的 LLM 之前，我們需要檢查隱私政策並進行網路安全檢查，為了減輕風險，我們探討了一些可能的工具，我們為內容審核模型增加了規則庫，知識庫可以創建一個相對
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延續：
AI說書 - 從0開始 - 475 | 為 ChatGPT 建立知識庫範本
AI說書 - 從0開始 - 476 | 為 ChatGPT 建立知識庫的關鍵字
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