PromptPattern
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Learn AI 不 BI
2025/07/26
AI說書 - 從0開始 - 479 | 為 ChatGPT 建立知識庫的主程式
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 475 | 為 ChatGPT 建立知識庫、AI說書 - 從0開始 - 476 | 為 ChatGPT 建立知識庫、AI說書 - 從0
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Learn AI 不 BI
2025/07/25
AI說書 - 從0開始 - 478 | 為 ChatGPT 建立知識庫之檢索函數
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 475 | 為 ChatGPT 建立知識庫、AI說書 - 從0開始 - 476 | 為 ChatGPT 建立知識庫、AI說書 - 從0
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Learn AI 不 BI
2025/07/24
AI說書 - 從0開始 - 477 | 為 ChatGPT 建立知識庫的 Prompt
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 透過 AI說書 - 從0開始 - 475 | 為 ChatGPT 建立知識庫 與 AI說書 - 從0開始 - 476 | 為 ChatGPT 建立知識庫,已經輸入了包含
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Learn AI 不 BI
2025/07/23
AI說書 - 從0開始 - 476 | 為 ChatGPT 建立知識庫的關鍵字
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 475 | 為 ChatGPT 建立知識庫 的知識庫,我們可以列出來看看: import pandas as pd df = pd
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Learn AI 不 BI
2025/07/22
AI說書 - 從0開始 - 475 | 為 ChatGPT 建立知識庫範本
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 知識庫(KB)的目標是讓組織控制發送給模型的信息流,以引導其朝正確方向發展,你可以使用任何格式來構建 KB,例如 SQL Server、其他數據庫、JSON 文件、CS
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Learn AI 不 BI
2025/07/21
AI說書 - 從0開始 - 474 | OpenAI 的最新審核端點
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 473 | OpenAI 的最新審核端點 的內容,我們也可以查詢輸入資料落在哪一個種類之中: categories = respon
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Learn AI 不 BI
2025/07/20
AI說書 - Prompt Engineering - 178 | Prompt 複合範例
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 以下是利用 ChatGPT 的 Custom Instruction 功能的另外一個範例,我們對設定視窗
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Learn AI 不 BI
2025/07/19
AI說書 - 從0開始 - 473 | OpenAI 的最新審核端點
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們必須在將敏感訊息提交給 API 之前依據規則庫執行組織的政策,規則庫可以以任何文件格式或數據庫存儲,以下程式模擬了一個規則庫: def rule_base(tex
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Learn AI 不 BI
2025/07/18
AI說書 - 從0開始 - 472 | OpenAI 的最新審核端點
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們可以建立一個函數來處理文字並將其傳送到 OpenAI 的最新審核端點: import requests text = "This is a good sente
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Learn AI 不 BI
2025/07/17
AI說書 - 從0開始 - 471 | 風險緩解工具之前置作業
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 為了介紹後續的風險緩解工具,我們先進行 OpenAI 配置: try: import openai from openai import OpenAI exc
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