跨學科合作
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Google DeepMind是領先的AI研究公司，推動科學研究變革。其AlphaFold專案在蛋白質折疊結構預測中取得重要突破，助力藥物開發。AI在科學研究中面臨解釋透明性等挑戰，跨學科合作是解決這些問題的重要途徑。
1. 只專注於自己的研究領域，忽略跨學科合作的重要性
很多博士生在選定研究主題後，會全心全意投入其中，像是沉浸在某個狹窄的學術領域中。然而，這樣做很容易讓他們錯過跨學科合作的機會。例如，數學與統計、物理與電機等領域之間的互通性極強，但許多學生往往沒有意識到這一點。跨學科合作不僅可以拓寬學術