「AI 代理人 AI Agent」是一個充滿魅力的概念。
是博士時期研究Bandit Algorithms [1]，
在「強化學習 Reinforcement Learning」的literature中看到的。
在當初做Bandit Algorithms的研究時，
對 Agent 的印象，
就是能透過「獎勵 Reward」來認識其所處的「環境 Environment」，
去執行「主動決策 Active Decision-Making」。
當初覺得決策問題真的太酷了，
所以對Agent這個字一直有好感。
而在字典上，Agent這個字的意思，
是指「幫助他人管理工作事項的“人類”」。
哇，字典上定義Agent是人類，
而「AI 代理人 AI Agent」顯然就是要替代這些人類了。
實際作用上，AI Agent 會更像是你的「助理 Assistant」，
可以代表你去做一些你不想做的麻煩事。
這樣想一想，AI Agent 也是一種新的，
我們人類與機器，或者網路上的資訊，
做互動的新的管道。
記得在我大學四年級，2014年，
看了那部經典的AI Agent的電影「雲端情人 Her [3]」，
那時我還是一個沈迷於宇宙物理的少年，
還在研究微分幾何，李代數，光滑流形的神秘世界。
當時特別喜歡像「雲端情人 Her [3]」這種，
以近未來為題材的電影。
而現在2024年，
我已經獲得統計科學博士學位兩年，
正好趕上 Her 要降臨世界的時機。
如同電影一樣，我也正在Los Angeles工作，
人生真的彷彿如電影一般。
Samantha，Are You There?
Reference
[1] https://hammer.purdue.edu/articles/thesis/Statistical_Design_of_Sequential_Decision_Making_Algorithms/19668630
[2] https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/definition/english/agent?q=agent
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Her_(film)
