AIOT
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過去我們誤將「自動化」的精準執行當作智慧，其實那只是像膝跳反應般的反射動作。真正的智慧不在於聽命行事，而在於「權衡決策」。
如同揚水泵遇缺水，自動化只知立即補水，AI 卻能因應尖峰電價選擇「忍一下」再補。本文探討 ASNS 架構讓建築從冷冰冰的機器，進化為懂得為主人三思而後行的智慧夥伴。
傳統能源管理系統 (EMS) 已無法應對高算力時代對能源管理的需求。本文深入探討 EMS 的侷限性，並介紹新一代的能源治理系統 (EGS)，強調其在資料顆粒度、情境理解、預判能力及責任歸屬方面的優勢，論述為何 EGS 才是 AI 落地、優化能源資產、確保企業連續性的關鍵。
許多人認為現有的BMS/EMS系統資料已足夠AI應用，但這是個嚴重的誤解。本文揭示傳統EMS因通訊協定（如Modbus/BACnet）、數據處理（平均值）和時鐘同步的缺陷，無法滿足AIDC（AI資料中心）對即時、高保真數據的需求。
本文探討能源管理系統EMS的侷限性，以及在日益嚴格的碳稅與供應鏈稽核要求下，為何企業需要轉向能源治理EGS。文章強調EGS必須建立在真實直採、無人幹預、原始回放、演算透明四大鐵律之上，以解決數據信任危機，確保數據的真實性、完整性與可驗證性，從而支撐企業在AI與ESG時代下的高風險決策與嚴苛的國際檢視
在物聯網(IOT)環境下，個人隱私權面臨三大挑戰，包括資料堆疊、隱藏收集和基本權的干擾。隨著資料的持續累積與大數據分析的進步，個人資料的隱私保護挑戰與相關法律風險如何因應？如何設計有效的介面，以增強使用者對IOT資料收集的知識與同意？本文建議政府與業界在隱私保護方面的合作機制，期望隱私與發展平衡。
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根據數位時代的報導，犀動智能科技公司（Aiello）憑藉旗下的智能音箱產品—「AI智能語音助理小美犀」成功打入國內飯店服務市場。旅客只要向貼心智能管家「小美犀」開口說話，即可詢問如房務需求、附近景點等資訊，並為飯店提供數位管理平台，達到自動化與數位化的數位轉型需求。「小美犀」能將旅客在住宿期間...
