Agent設計

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大多數人看 AI,看錯了方向 很多人在問:AI 下一波機會在哪? 我反而覺得,這問題問得太早。 真正該先問的是:你要 AI 解決的是哪一種問題? 因為不同問題類型,代表完全不同的產品策略、商業模式、護城河,甚至團隊能力結構都不同。 我最近把它整理成三類: 開放性問題 封閉性問題 半開
多數人在談 Agent,會把優化集中在: 模型能力(更強的 reasoning) 工具能力(更多 tool) Prompt engineering 但如果你實際跑過 production 級 Agent,你會發現真正的瓶頸通常不是這些。很少有機會可以看到這麼完整的 agent 設計細節(通常
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James Hsieh 謝碩峯-avatar-img
發文者
2026/04/02
本文深入剖析了一個創新的 AI 系統架構,強調「系統」而非單一模型。該架構分為 Agent、Planner/Executor、Workflow、Skill、Service 等五層,以「可控性」為核心設計理念。文章詳述了各層的職責與價值,例如 Agent 作為統一入口,Planner/Execut..
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