ClaudeCode
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Claude Code 開始興起後，很幸運從 2025 年經歷的產品團隊都很貼緊 AI 工具，待過的兩間公司的 PM 工作流雖然不同，但兩種配置都各有合理性，這篇會記錄在不同公司的 PM 工作模式，背後有兩個變數 — — 工作流的配置（PM 是否擁有 github權限）。
我們家娛樂費有自訂規則，市面上的記帳 APP 都不符合，我就自己做了一個。本文記錄：規格驅動開發（SDD）怎麼用、技術架構怎麼選、如何與 AI 協作的心得。比做 APP 更值得記錄的，是這次摸索出來的 Vibe Coding 工作流。帶著真實需求邊做邊學，比先學完再動手快很多。
本篇文章詳細介紹 Claude Code 的五層架構（記憶層、知識層、護欄層、委派層、分發層）透過分層權責與隔離機制，系統性地解決 AI 智慧體開發中的上下文汙染、權限控管與任務委派等痛點。
Claude Opus 4.7 在 2026 年 4 月 16 日正式上線。Anthropic 把這個版本定位為目前最強的 generally available 模型，在 SWE-bench Pro 拿下 64.3% 的成績。
自從Claude Code出現，AI不再只是「諮詢的對象」，而是直接幫你把工作做完。上完Anthropic《AI Fluency》後，我才驚覺自己的盲點：我一直習慣讓AI引導我思考，因為很多時候，我根本沒想清楚自己要做什麼。
在AI越來越發達的時代，我們究竟應該有什麼樣的心態，才能成為真正的主人？
詳細記錄了我如何透過 LLM從零開始只修改「文案和下Prompt」的方式，逐步開發一個名為 「DahTahDoc」的文件協作平臺，以解決公司在規格書撰寫與管理上遇到的種種痛點。文章涵蓋了從產品的起源、核心需求、LLM 的使用方式，並簡單探討這模式對未來職涯發展的影響。
本文探討如何將模糊的面試官直覺轉化為可複製、可檢討、可累積的組織資產。透過設計一套AI面試助手，將標準化、版本化、結構化AI輸出與人類判斷結合，最終目的是定義公司想要的員工特質，並將其轉化為組織的關鍵能力。
Anthropic 發布最新旗艦模型 Claude Opus 4.7，著重提升程式碼撰寫、視覺辨識和長任務處理能力，並首度加入「自我驗證」功能。在 SWE-bench 等指標上超越 GPT-5.4 與 Gemini 3.1 Pro，成為目前最強公開 AI 模型。
只要5步！教你如何打造安全的 AI 實驗室🧪 針對想玩 Claude Code 又擔心檔案隱私的人，分享透過 Docker 建立電腦中隔離開發環境（Sandbox）的教學。
1. 下載 Cursor 💻
2. 建立專屬資料夾，限制 AI 實驗室 範圍 🔐
3. 安裝 Docker ...
