Laplacian
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在影像處理中，我們總是想要讓特徵更加明顯一點，可以使用銳利化的方式將特徵的邊緣增強，提升影像的細節，圖像銳利後就會有提升解析度的感覺。
拉普拉斯運算子是一種常用於影像增強的方法之一，特別是用於提高影像的邊緣和細節。
在OpenCV中，你可以使用cv2.Laplacian函數來應用拉普拉斯運算子。
OpenCV 提供了多種用於邊緣偵測的方法，其中一些常見的包括 Sobel、Scharr、Laplacian，還有 Canny 邊緣檢測器。這些方法可以幫助我們檢測圖像中的暗明強度變化，從而找到物體的邊緣。
不過固定係數的2d kernel convolution算是比較古典的方法，後來AI興起後，很多人跑去用train model的方式去實現。當時也有小玩一下人臉辨識和車牌辨識。