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[OpenCV][Python]銳化濾波器_影像銳化常見的圖像銳利化方法：銳化濾波器增強對比度 Unsharp Masking

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2024-06-08

#影像銳化 #銳化濾波器 #OpenCV

[OpenCV][Python]CIE2000色差檢測色差檢測在許多應用中非常重要，如印刷、織物、塗料等。色差的測量通常使用 CIEDE2000 色差公式來計算兩個顏色之間的差異。本文將檢測以下織物圖，分析出兩者的色差程式範例流程：先利用K-Means分群的方式，分割出主要顏色，在用delta_e_cie2000來檢測色差主要安裝

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2024-06-03

#CIE2000色差檢測 #色差檢測 #Python

[OCR][Python]測試tesseract與easyOCR誰比較準跟快平時都在用tesseract來辨識OCR的部分，在網路上也常常聽說easyOCR比tesseract好用，就拿之前測試的OCR素材來比較看看囉。以下輸入同樣圖片直接測試，並非絕對誰就比較準，只單純測試數字含英文的部分。圖片素材就是15碼(英文加數字)，檔名為OCR正確結果

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2024-06-01

#Python #OpenCV #tesseract

[OpenCV][Python]利用cv2.inRange換個顏色上一篇提到利用cv2.inRangex，建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼，將紅球變顏色。 [OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球結果圖將紅球改變顏色成藍球

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2024-05-31

#inRange #Python #OpenCV

[OpenCV][Python]圖片清晰度如何檢測?首先我們先用小畫家，創建一個簡單的十字箭頭圖，在用高斯模糊將圖用模糊來模擬圖片糊掉的狀況。如何檢測呢? 先假設在圖像清晰的狀況下，取邊緣的話線條應該是很明顯的吧，模糊的情況下，邊緣線條應該就會變多? 看下圖，由左看到右，在圖片清晰的狀況下，線條是相當明顯的那有什麼方法將其量化成數字?

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2024-05-30

#Python #OpenCV #圖片清晰度檢測

[OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球用小畫家隨意畫三個圈分別用紅藍綠，我們利用cv2.inRange與搭配cv2.bitwise_and，將紅球過濾出來吧。程式範例因為OpenCV中cv2.imread讀取圖檔預設讀取是為[B,G,R]的格式，所以設置紅色範圍要注意設定在R的範圍內。

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2024-05-27

#inRange #bitwiseand #Python

[OpenCV][Python]路徑有中文一樣能讀取圖檔使用cv2.imread讀取圖片時，如果路徑有包含到中文，就會報錯。本文將提供另外一個方式cv2.imdecode，路徑有包含到中文時仍可以正常讀取圖片。測試範例 import cv2 img = cv2.imread('D:/CRABpy/write/圖檔/chars_01.png'

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2024-05-24

#imdecode #OpenCV #中文路徑

[OpenCV基礎][Python]connectedComponent連通域分析本篇文章主要講述cv2.connectedComponent應用於物件上的分割，將不同文字分割並用不同顏色標記。範例程式結果圖 cv2.connectedComponentsWithStats 是 OpenCV 中用來執行連通元件標記的函式之一。

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2024-04-24

#Python #OpenCV #connectedComponent

[OpenCV基礎][Python]影像增強_伽瑪校正Gamma correction伽瑪校正(Gamma correction)被視為影像增強的一種方法之一。通過調整 gamma 值，可以改變圖像的亮度和對比度，從而使圖像更清晰或更具有視覺效果。以下將利用cv2.LUT及numpy的組合實現伽瑪校正，及詳細介紹cv2.LUT 函式應用。